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為什麼要學 RxJava？

提升開發效率，降低維護成本一直是開發團隊永恆不變的宗旨。近兩年來國內的技術圈子中越來越多的開始提及 RxJava ，越來越多

的應用和麵試中都會有 RxJava ，而就目前的情況，Android 的網路庫基本被 Retrofit + OkHttp 一統天下了，而配合上響應式程式設計

RxJava 可謂如魚得水。想必大家肯定被近期的 Kotlin 炸開了鍋，筆者也在閒暇之時去了解了一番（作為一個與時俱進的有理想的青

年怎麼可能不與時俱進？），發現其中有個非常好的優點就是簡潔，支援函數語言程式設計。是的， RxJava 最大的優點也是簡潔，但它不

止是簡潔，而且是程式碼 隨著程式邏輯變得越來越複雜，它依然能夠保持簡潔 （這貨潔身自好呀有木有）。

什麼是響應式程式設計？

上面我們提及了響應式程式設計，不少新司機對它可謂一臉懵逼，那什麼是響應式程式設計呢？響應式程式設計是一種基於非同步資料流概念的程式設計模式。資料流就像一條河：它可以被觀測，被過濾，被操作，或者為新的消費者與另外一條流合併為一條新的流。

響應式程式設計的一個關鍵概念是事件。事件可以被等待，可以觸發過程，也可以觸發其它事件。事件是唯一的以合適的方式將我們的現實世界對映到我們的軟體中：如果屋裡太熱了我們就開啟一扇窗戶。同樣的，當我們的天氣app從服務端獲取到新的天氣資料後，我們需要更新app上展示天氣資訊的UI；汽車上的車道偏移系統探測到車輛偏移了正常路線就會提醒駕駛者糾正，就是是響應事件。

今天，響應式程式設計最通用的一個場景是UI：我們的移動App必須做出對網路呼叫、使用者觸控輸入和系統彈框的響應。在這個世界上，軟體之所以是事件驅動並響應的是因為現實生活也是如此。

開始

RxJava 2.x 已經按照 Reactive-Streams specification 規範完全的重寫了，maven也被放在了 io.reactivex.rxjava2:rxjava:2.x.y 下，所以 RxJava 2.x 獨立於 RxJava 1.x 而存在，而隨後官方宣佈的將在一段時間後終止對 RxJava 1.x 的維護，所以對於熟悉 RxJava 1.x 的老司機自然可以直接看一下 2.x 的文件和異同就能輕鬆上手了，而對於不熟悉的年輕司機，不要慌，本醬帶你裝逼帶你飛，馬上就發車，坐穩了：

你只需要在 build.gradle 中加上：

compile ‘io.reactivex.rxjava2:rxjava:2.1.1’（2.1.1為寫此文章時的最新版本）

介面變化

RxJava 2.x 擁有了新的特性，其依賴於4個基礎介面，它們分別是

• Publisher
• Subscriber
• Subscription
• Processor

其中最核心的莫過於 Publisher 和 Subscriber。

Publisher 可以發出一系列的事件，而 Subscriber 負責和處理這些事件。

其中用的比較多的自然是 Publisher 的 Flowable，它支援背壓，有興趣的可以看一下官方對於背壓的講解

可以明顯地發現，RxJava 2.x 最大的改動就是對於 backpressure 的處理，為此將原來的 Observable 拆分成了新的Observable 和Flowable，同時其他相關部分也同時進行了拆分，但令人慶幸的是，是它，是它，還是它，還是我們最熟悉和最喜歡的 RxJava。

Observable

在 RxJava 1.x 中，我們最熟悉的莫過於 Observable 這個類了，筆者在剛剛使用 RxJava 2.x 的時候，建立了 一個 Observable，瞬間一臉懵逼有木有，居然連我們最最熟悉的 Subscriber 都沒了，取而代之的是 ObservableEmmiter，俗稱發射器。此外，由於沒有了Subscriber的蹤影，我們建立觀察者時需使用 Observer。而 Observer 也不是我們熟悉的那個 Observer，又出現了一個 Disposable 引數帶你裝逼帶你飛。

廢話不多說，從會用開始，還記得 RxJava 的三部曲嗎？

第一步：初始化 Observable
第二步：初始化 Observer
第三步：建立訂閱關係

Observable.create(new ObservableOnSubscribe<Integer>() { // 第一步：初始化Observable
            @Override
            public void subscribe(@NonNull ObservableEmitter<Integer> e) throws Exception {
                Log.e(TAG, "Observable emit 1" + "\n");
                e.onNext(1);
                Log.e(TAG, "Observable emit 2" + "\n");
                e.onNext(2);
                Log.e(TAG, "Observable emit 3" + "\n");
                e.onNext(3);
                e.onComplete();
                Log.e(TAG, "Observable emit 4" + "\n" );
                e.onNext(4);
            }
        }).subscribe(new Observer<Integer>() { // 第三步：訂閱

            // 第二步：初始化Observer
            private int i;
            private Disposable mDisposable;

            @Override
            public void onSubscribe(@NonNull Disposable d) {      
                mDisposable = d;
            }

            @Override
            public void onNext(@NonNull Integer integer) {
                i++;
                if (i == 2) {
                    // 在RxJava 2.x 中，新增的Disposable可以做到切斷的操作，讓Observer觀察者不再接收上游事件
                    mDisposable.dispose();
                }
            }

            @Override
            public void onError(@NonNull Throwable e) {
                Log.e(TAG, "onError : value : " + e.getMessage() + "\n" );
            }

            @Override
            public void onComplete() {
                Log.e(TAG, "onComplete" + "\n" );
            }
        });

不難看出，RxJava 2.x 與 1.x 還是存在著一些區別的。首先，建立 Observable時，回撥的是 ObservableEmitter ，字面意思即發射器，並且直接 throws Exception。其次，在建立的 Observer 中，也多了一個回撥方法：onSubscribe，傳遞引數為Disposable，Disposable 相當於 RxJava 1.x 中的 Subscription， 用於解除訂閱。可以看到示例程式碼中，在 i 自增到 2 的時候，訂閱關係被切斷。

07-03 14:24:11.663 18467-18467/com.nanchen.rxjava2examples E/RxCreateActivity: onSubscribe : false
07-03 14:24:11.664 18467-18467/com.nanchen.rxjava2examples E/RxCreateActivity: Observable emit 1
07-03 14:24:11.665 18467-18467/com.nanchen.rxjava2examples E/RxCreateActivity: onNext : value : 1
07-03 14:24:11.666 18467-18467/com.nanchen.rxjava2examples E/RxCreateActivity: Observable emit 2
07-03 14:24:11.667 18467-18467/com.nanchen.rxjava2examples E/RxCreateActivity: onNext : value : 2
07-03 14:24:11.668 18467-18467/com.nanchen.rxjava2examples E/RxCreateActivity: onNext : isDisposable : true
07-03 14:24:11.669 18467-18467/com.nanchen.rxjava2examples E/RxCreateActivity: Observable emit 3
07-03 14:24:11.670 18467-18467/com.nanchen.rxjava2examples E/RxCreateActivity: Observable emit 4

當然，我們的 RxJava 2.x 也為我們保留了簡化訂閱方法，我們可以根據需求，進行相應的簡化訂閱，只不過傳入物件改為了 Consumer。

Consumer 即消費者，用於接收單個值，BiConsumer 則是接收兩個值，Function 用於變換物件，Predicate 用於判斷。這些介面命名大多參照了 Java 8 ，熟悉 Java 8 新特性的應該都知道意思，這裡也不再贅述。

執行緒排程

關於執行緒切換這點，RxJava 1.x 和 RxJava 2.x 的實現思路是一樣的。這裡簡單的說一下，以便於我們的新司機入手。

subScribeOn

同 RxJava 1.x 一樣，subscribeOn 用於指定subscribe()時所發生的執行緒，從原始碼角度可以看出，內部執行緒排程是通過 ObservableSubscribeOn來實現的。

    @SchedulerSupport(SchedulerSupport.CUSTOM)
    public final Observable<T> subscribeOn(Scheduler scheduler) {
        ObjectHelper.requireNonNull(scheduler, "scheduler is null");
        return RxJavaPlugins.onAssembly(new ObservableSubscribeOn<T>(this, scheduler));
    }

ObservableSubscribeOn 的核心原始碼在 subscribeActual 方法中，通過代理的方式使用 SubscribeOnObserver 包裝 Observer 後，設定 Disposable 來將 subscribe 切換到 Scheduler 執行緒中。

observeOn

observeOn 方法用於指定下游 Observer 回調發生的執行緒。

   @SchedulerSupport(SchedulerSupport.CUSTOM)
    public final Observable<T> observeOn(Scheduler scheduler, boolean delayError, int bufferSize) {
        ObjectHelper.requireNonNull(scheduler, "scheduler is null");
        ObjectHelper.verifyPositive(bufferSize, "bufferSize");
        return RxJavaPlugins.onAssembly(new ObservableObserveOn<T>(this, scheduler, delayError, bufferSize));
    }

執行緒切換需要注意的

RxJava 內建的執行緒排程器的確可以讓我們的執行緒切換得心應手，但其中也有些需要注意的地方。

• 簡單地說，subscribeOn() 指定的就是發射事件的執行緒，observerOn 指定的就是訂閱者接收事件的執行緒。
• 多次指定發射事件的執行緒只有第一次指定的有效，也就是說多次呼叫 subscribeOn() 只有第一次的有效，其餘的會被忽略。
• 但多次指定訂閱者接收執行緒是可以的，也就是說每呼叫一次 observerOn()，下游的執行緒就會切換一次。

Observable.create(new ObservableOnSubscribe<Integer>() {
            @Override
            public void subscribe(@NonNull ObservableEmitter<Integer> e) throws Exception {
                Log.e(TAG, "Observable thread is : " + Thread.currentThread().getName());
                e.onNext(1);
                e.onComplete();
            }
        }).subscribeOn(Schedulers.newThread())
                .subscribeOn(Schedulers.io())
                .observeOn(AndroidSchedulers.mainThread())
                .doOnNext(new Consumer<Integer>() {
                    @Override
                    public void accept(@NonNull Integer integer) throws Exception {
                        Log.e(TAG, "After observeOn(mainThread)，Current thread is " + Thread.currentThread().getName());
                    }
                })
                .observeOn(Schedulers.io())
                .subscribe(new Consumer<Integer>() {
                    @Override
                    public void accept(@NonNull Integer integer) throws Exception {
                        Log.e(TAG, "After observeOn(io)，Current thread is " + Thread.currentThread().getName());
                    }
                });

輸出：

07-03 14:54:01.177 15121-15438/com.nanchen.rxjava2examples E/RxThreadActivity: Observable thread is : RxNewThreadScheduler-1
07-03 14:54:01.178 15121-15121/com.nanchen.rxjava2examples E/RxThreadActivity: After observeOn(mainThread)，Current thread is main
07-03 14:54:01.179 15121-15439/com.nanchen.rxjava2examples E/RxThreadActivity: After observeOn(io)，Current thread is RxCachedThreadScheduler-2

例項程式碼中，分別用Schedulers.newThread() 和Schedulers.io() 對發射執行緒進行切換並採用observeOn(AndroidSchedulers.mainThread() 和 Schedulers.io() 進行了接收執行緒的切換。可以看到輸出中發射執行緒僅僅響應了第一個 newThread，但每呼叫一次 observeOn() ，執行緒便會切換一次，因此如果我們有類似的需求時，便知道如何處理了。

RxJava 中，已經內建了很多執行緒選項供我們選擇，例如有：

• Schedulers.io() 代表io操作的執行緒, 通常用於網路,讀寫檔案等io密集型的操作；
  Schedulers.computation() 代表CPU計算密集型的操作, 例如需要大量計算的操作；
  Schedulers.newThread() 代表一個常規的新執行緒；
  AndroidSchedulers.mainThread() 代表Android的主執行緒

這些內建的 Scheduler 已經足夠滿足我們開發的需求，因此我們應該使用內建的這些選項，而 RxJava 內部使用的是執行緒池來維護這些執行緒，所以效率也比較高。

操作符

關於操作符，在官方文件中已經做了非常完善的講解，並且筆者前面的系列教程中也著重講解了絕大多數的操作符作用，這裡受於篇幅限制，就不多做贅述，只挑選幾個進行實際情景的講解。

map

map 操作符可以將一個 Observable 物件通過某種關係轉換為另一個Observable 物件。在 2.x 中和 1.x 中作用幾乎一致，不同點在於：2.x 將 1.x 中的 Func1 和 Func2 改為了 Function 和 BiFunction。

採用 map 操作符進行網路資料解析

想必大家都知道，很多時候我們在使用 RxJava 的時候總是和 Retrofit 進行結合使用，而為了方便演示，這裡我們就暫且採用 OkHttp3 進行演示，配合 map，doOnNext ，執行緒切換進行簡單的網路請求：

1）通過 Observable.create() 方法，呼叫 OkHttp 網路請求；
2）通過 map 操作符集合 gson，將 Response 轉換為 bean 類；
3）通過 doOnNext() 方法，解析 bean 中的資料，並進行資料庫儲存等操作；
4）排程執行緒，在子執行緒中進行耗時操作任務，在主執行緒中更新 UI ；
5）通過 subscribe()，根據請求成功或者失敗來更新 UI 。

Observable.create(new ObservableOnSubscribe<Response>() {
            @Override
            public void subscribe(@NonNull ObservableEmitter<Response> e) throws Exception {
                Builder builder = new Builder()
                        .url("http://api.avatardata.cn/MobilePlace/LookUp?key=ec47b85086be4dc8b5d941f5abd37a4e&mobileNumber=13021671512")
                        .get();
                Request request = builder.build();
                Call call = new OkHttpClient().newCall(request);
                Response response = call.execute();
                e.onNext(response);
            }
        }).map(new Function<Response, MobileAddress>() {
                    @Override
                    public MobileAddress apply(@NonNull Response response) throws Exception {
                        if (response.isSuccessful()) {
                            ResponseBody body = response.body();
                            if (body != null) {
                                Log.e(TAG, "map:轉換前:" + response.body());
                                return new Gson().fromJson(body.string(), MobileAddress.class);
                            }
                        }
                        return null;
                    }
                }).observeOn(AndroidSchedulers.mainThread())
                .doOnNext(new Consumer<MobileAddress>() {
                    @Override
                    public void accept(@NonNull MobileAddress s) throws Exception {
                        Log.e(TAG, "doOnNext: 儲存成功：" + s.toString() + "\n");
                    }
                }).subscribeOn(Schedulers.io())
                .observeOn(AndroidSchedulers.mainThread())
                .subscribe(new Consumer<MobileAddress>() {
                    @Override
                    public void accept(@NonNull MobileAddress data) throws Exception {
                        Log.e(TAG, "成功:" + data.toString() + "\n");
                }, new Consumer<Throwable>() {
                    @Override
                    public void accept(@NonNull Throwable throwable) throws Exception {
                        Log.e(TAG, "失敗：" + throwable.getMessage() + "\n");
                    }
                });

concat

concat 可以做到不交錯的發射兩個甚至多個 Observable 的發射事件，並且只有前一個 Observable 終止(onComplete) 後才會訂閱下一個 Observable。

採用 concat 操作符先讀取快取再通過網路請求獲取資料

想必在實際應用中，很多時候（對資料操作不敏感時）都需要我們先讀取快取的資料，如果快取沒有資料，再通過網路請求獲取，隨後在主執行緒更新我們的UI。

concat 操作符簡直就是為我們這種需求量身定做。

利用 concat 的必須呼叫 onComplete 後才能訂閱下一個 Observable 的特性，我們就可以先讀取快取資料，倘若獲取到的快取資料不是我們想要的，再呼叫 onComplete() 以執行獲取網路資料的Observable，如果快取資料能應我們所需，則直接呼叫 onNext()，防止過度的網路請求，浪費使用者的流量。

Observable<FoodList> cache = Observable.create(new ObservableOnSubscribe<FoodList>() {
            @Override
            public void subscribe(@NonNull ObservableEmitter<FoodList> e) throws Exception {
                Log.e(TAG, "create當前執行緒:"+Thread.currentThread().getName() );
                FoodList data = CacheManager.getInstance().getFoodListData();

                // 在操作符 concat 中，只有呼叫 onComplete 之後才會執行下一個 Observable
                if (data != null){ // 如果快取資料不為空，則直接讀取快取資料，而不讀取網路資料
                    isFromNet = false;
                    Log.e(TAG, "\nsubscribe: 讀取快取資料:" );
                    runOnUiThread(new Runnable() {
                        @Override
                        public void run() {
                            mRxOperatorsText.append("\nsubscribe: 讀取快取資料:\n");
                        }
                    });

                    e.onNext(data);
                }else {
                    isFromNet = true;
                    runOnUiThread(new Runnable() {
                        @Override
                        public void run() {
                            mRxOperatorsText.append("\nsubscribe: 讀取網路資料:\n");
                        }
                    });
                    Log.e(TAG, "\nsubscribe: 讀取網路資料:" );
                    e.onComplete();
                }


            }
        });

        Observable<FoodList> network = Rx2AndroidNetworking.get("http://www.tngou.net/api/food/list")
                .addQueryParameter("rows",10+"")
                .build()
                .getObjectObservable(FoodList.class);


        // 兩個 Observable 的泛型應當保持一致

        Observable.concat(cache,network)
                .subscribeOn(Schedulers.io())
                .observeOn(AndroidSchedulers.mainThread())
                .subscribe(new Consumer<FoodList>() {
                    @Override
                    public void accept(@NonNull FoodList tngouBeen) throws Exception {
                        Log.e(TAG, "subscribe 成功:"+Thread.currentThread().getName() );
                        if (isFromNet){
                            mRxOperatorsText.append("accept : 網路獲取資料設定快取: \n");
                            Log.e(TAG, "accept : 網路獲取資料設定快取: \n"+tngouBeen.toString() );
                            CacheManager.getInstance().setFoodListData(tngouBeen);
                        }

                        mRxOperatorsText.append("accept: 讀取資料成功:" + tngouBeen.toString()+"\n");
                        Log.e(TAG, "accept: 讀取資料成功:" + tngouBeen.toString());
                    }
                }, new Consumer<Throwable>() {
                    @Override
                    public void accept(@NonNull Throwable throwable) throws Exception {
                        Log.e(TAG, "subscribe 失敗:"+Thread.currentThread().getName() );
                        Log.e(TAG, "accept: 讀取資料失敗："+throwable.getMessage() );
                        mRxOperatorsText.append("accept: 讀取資料失敗："+throwable.getMessage()+"\n");
                    }
                });

有時候我們的快取可能還會分為 memory 和 disk ，實際上都差不多，無非是多寫點 Observable ，然後通過 concat 合併即可。

flatMap 實現多個網路請求依次依賴

想必這種情況也在實際情況中比比皆是，例如使用者註冊成功後需要自動登入，我們只需要先通過註冊介面註冊使用者資訊，註冊成功後馬上呼叫登入介面進行自動登入即可。

我們的 flatMap 恰好解決了這種應用場景，flatMap 操作符可以將一個發射資料的 Observable 變換為多個 Observables ，然後將它們發射的資料合併後放到一個單獨的 Observable，利用這個特性，我們很輕鬆地達到了我們的需求。

Rx2AndroidNetworking.get("http://www.tngou.net/api/food/list")
                .addQueryParameter("rows", 1 + "")
                .build()
                .getObjectObservable(FoodList.class) // 發起獲取食品列表的請求，並解析到FootList
                .subscribeOn(Schedulers.io())        // 在io執行緒進行網路請求
                .observeOn(AndroidSchedulers.mainThread()) // 在主執行緒處理獲取食品列表的請求結果
                .doOnNext(new Consumer<FoodList>() {
                    @Override
                    public void accept(@NonNull FoodList foodList) throws Exception {
                        // 先根據獲取食品列表的響應結果做一些操作
                        Log.e(TAG, "accept: doOnNext :" + foodList.toString());
                        mRxOperatorsText.append("accept: doOnNext :" + foodList.toString()+"\n");
                    }
                })
                .observeOn(Schedulers.io()) // 回到 io 執行緒去處理獲取食品詳情的請求
                .flatMap(new Function<FoodList, ObservableSource<FoodDetail>>() {
                    @Override
                    public ObservableSource<FoodDetail> apply(@NonNull FoodList foodList) throws Exception {
                        if (foodList != null && foodList.getTngou() != null && foodList.getTngou().size() > 0) {
                            return Rx2AndroidNetworking.post("http://www.tngou.net/api/food/show")
                                    .addBodyParameter("id", foodList.getTngou().get(0).getId() + "")
                                    .build()
                                    .getObjectObservable(FoodDetail.class);
                        }
                        return null;

                    }
                })
                .observeOn(AndroidSchedulers.mainThread())
                .subscribe(new Consumer<FoodDetail>() {
                    @Override
                    public void accept(@NonNull FoodDetail foodDetail) throws Exception {
                        Log.e(TAG, "accept: success ：" + foodDetail.toString());
                        mRxOperatorsText.append("accept: success ：" + foodDetail.toString()+"\n");
                    }
                }, new Consumer<Throwable>() {
                    @Override
                    public void accept(@NonNull Throwable throwable) throws Exception {
                        Log.e(TAG, "accept: error :" + throwable.getMessage());
                        mRxOperatorsText.append("accept: error :" + throwable.getMessage()+"\n");
                    }
                });

善用 zip 操作符，實現多個介面資料共同更新 UI

在實際應用中，我們極有可能會在一個頁面顯示的資料來源於多個介面，這時候我們的 zip 操作符為我們排憂解難。

zip 操作符可以將多個 Observable 的資料結合為一個數據源再發射出去。

Observable<MobileAddress> observable1 = Rx2AndroidNetworking.get("http://api.avatardata.cn/MobilePlace/LookUp?key=ec47b85086be4dc8b5d941f5abd37a4e&mobileNumber=13021671512")
                .build()
                .getObjectObservable(MobileAddress.class);

        Observable<CategoryResult> observable2 = Network.getGankApi()
                .getCategoryData("Android",1,1);

        Observable.zip(observable1, observable2, new BiFunction<MobileAddress, CategoryResult, String>() {
            @Override
            public String apply(@NonNull MobileAddress mobileAddress, @NonNull CategoryResult categoryResult) throws Exception {
                return "合併後的資料為：手機歸屬地："+mobileAddress.getResult().getMobilearea()+"人名："+categoryResult.results.get(0).who;
            }
        }).subscribeOn(Schedulers.io())
                .observeOn(AndroidSchedulers.mainThread())
                .subscribe(new Consumer<String>() {
                    @Override
                    public void accept(@NonNull String s) throws Exception {
                        Log.e(TAG, "accept: 成功：" + s+"\n");
                    }
                }, new Consumer<Throwable>() {
                    @Override
                    public void accept(@NonNull Throwable throwable) throws Exception {
                        Log.e(TAG, "accept: 失敗：" + throwable+"\n");
                    }
                });

採用 interval 操作符實現心跳間隔任務

想必即時通訊等需要輪訓的任務在如今的 APP 中已是很常見，而 RxJava 2.x 的 interval 操作符可謂完美地解決了我們的疑惑。

這裡就簡單的意思一下輪訓。

private Disposable mDisposable;
    @Override
    protected void doSomething() {
        mDisposable = Flowable.interval(1, TimeUnit.SECONDS)
                .doOnNext(new Consumer<Long>() {
                    @Override
                    public void accept(@NonNull Long aLong) throws Exception {
                        Log.e(TAG, "accept: doOnNext : "+aLong );
                    }
                })
                .observeOn(AndroidSchedulers.mainThread())
                .subscribe(new Consumer<Long>() {
                    @Override
                    public void accept(@NonNull Long aLong) throws Exception {
                        Log.e(TAG, "accept: 設定文字 ："+aLong );
                        mRxOperatorsText.append("accept: 設定文字 ："+aLong +"\n");
                    }
                });
    }

    /**
     * 銷燬時停止心跳
     */
    @Override
    protected void onDestroy() {
        super.onDestroy();
        if (mDisposable != null){
            mDisposable.dispose();
        }
    }

RxJava 1.x 如何平滑升級到 RxJava 2.x？

由於 RxJava 2.x 變化較大無法直接升級，幸運的是，官方為我們提供了 RxJava2Interrop 這個庫，可以方便地把 RxJava 1.x 升級到 RxJava 2.x，或者將 RxJava 2.x 轉回到 RxJava 1.x。

寫在最後

本醬看你都看到這兒了，實為未來的棟樑之才，所以且送你一本經書：
https://github.com/nanchen2251/RxJava2Examples