本人上海某西南高校研究生，專業方向跟人工智慧沒有任何關係（雖然老闆總想扯上點關係），輔修了機器學習、深度學習等一些課程，當然沒有專案實踐，所以這是一場開始就知道結果的面試。

        拜託一個朋友進行的內推，本來是想內推C/C++開發的，朋友說：“你這專案經歷也沒有C/C++相關的，只有一個強化學習相關的，要不換個職位試試（雖然只有一個很low的Q-learning相關的專案）。”抱著試一試的心態同意了，然後就有了這一場尷尬又不失禮貌的面試一輪遊了，哈哈哈~。

       上午11點半接到的面試電話，但由於當時正在除錯硬體，所以約了下午4點面試（後來想了下，有點倉促），我基本沒準備，只來得及找個安靜的地方接電話，就開始了我的電話面試。

        面試官第一件事就是進行自我介紹（提前準備了下），就這麼過去了，很誠懇的說明了一下自己並沒有什麼機器學習的實踐經歷，也不知道這樣子好不好。

        接下來就讓介紹了一下實驗室的研究內容，這段聊了很長，因為研究內容偏物理，所以面試官好像也有點雲裡霧裡，主要問了下自己負責的部分，由於這個專案是自己全權負責的，感覺說的還好，面試官感覺也還好。但是接下來就不怎麼美好了，因為我說了一句：我不瞭解影象處理。然後接下來就是一場尷尬的聊天了，我只能感謝面試官的素養，沒有直接結束面試，只是說了一句：我們這就是做影象處理的。

       接下來問了一下：Q-learning、SVM（中文名，支援向量的意思：離最優分類平面最近的離散點,也可以稱為向量，也就是說分介面是靠這些向量確定的，他們支撐著分類面。詳見：

PS：SVM、CNN被問到的頻率特別高!

       最後問了面試官一個問題：他們需要什麼樣的人。

       面試官的回答是：1、動手能力；2、學習能力；3、機器學習基礎（特別是影象處理方面的知識）。也很直接的告訴我，我的第三部分非常缺乏。總而言之，雖然是一輪遊，但是也在預料之中吧，也很清楚自己缺乏的是什麼了。好好準備，秋招再見。