slf4j-logback-Appender進階

阿新 • • 發佈：2019-02-06

logback 進階
基礎篇請參考http://wangxinchun.iteye.com/blog/2094761
1、AsyncAppender。
為了提升效能，logback 支援非同步的日誌記錄。

關於非同步：本質就是執行不等待，所謂執行就是提交任務。任務執行 1、有結果：一般認為執行完可以回撥;2、沒有結果，執行完就完事。log的記錄就是典型的沒有結果的情況，呼叫方不需要知道執行的最終結果。

實現： logback 是通過 ch.qos.logback.classic.AsyncAppender 來實現非同步的log日誌記錄的。其內部實現是通過儲存一個 BlockingQueue<E> blockingQueue; 來快取（info,warn,error）的日誌訊息，然後由一個 Worker worker 執行緒從 blockingQueue 中 blockingQueue.take();資料，並輸出到 AppenderAttachableImpl<E> aai 中。

關於BlockingQueue的使用是非同步的重點，請參考：
http://wangxinchun.iteye.com/blog/1882960

相關原始碼：
Java程式碼

public class AsyncAppenderBase<E> extends UnsynchronizedAppenderBase<E> implements AppenderAttachable<E> {
//內部要輸出的appender
AppenderAttachableImpl<E> aai = new AppenderAttachableImpl<E>();
// log 訊息佇列
BlockingQueue<E> blockingQueue;
/**
* 預設的訊息佇列，一般可以稍大一點*/
public static final int DEFAULT_QUEUE_SIZE = 256;
int queueSize = DEFAULT_QUEUE_SIZE;
int appenderCount = 0;
static final int UNDEFINED = -1;
int discardingThreshold = UNDEFINED;
//實際的log 輸出執行緒任務
Worker worker = new Worker();
//其他略
}

使用case：
Java程式碼

<appender name="ROLLING_FILE" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
<file>rooling.log</file>
<rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
<fileNamePattern>rooling-log.%d{yyyy-MM-dd-HH}.log.gz</fileNamePattern>
<maxHistory>30</maxHistory>
</rollingPolicy>
<encoder>
<pattern>%-4relative [%thread] %-5level %logger{35} - %msg%n </pattern>
</encoder>
</appender>
<appender name="SYNC_ROLLING_FILE" class="ch.qos.logback.classic.AsyncAppender">
<appender-ref ref="ROLLING_FILE"/>
<queueSize>1024</queueSize>
<discardingThreshold>0</discardingThreshold>
</appender>
<logger name="com.qunar.logback.LogbackTest" additivity="false"
level="debug">
<appender-ref ref="ROLLING_FILE" />
</logger>

測試：
Java程式碼

@Test
public void testLogback() throws InterruptedException {
long l = System.currentTimeMillis();
for(int i=0;i<30000;i++){
logger.debug("hello {} ", "world" +i);
logger.info("hello {} ", "world"+i);
logger.warn("hello {} ", "world"+i);
logger.error("hello {} ", "world"+i);
if(i%1000 == 0){
Thread.currentThread().sleep(50);
}
}
System.out.println(System.currentTimeMillis() - l);
Thread.currentThread().sleep(1000);
}

結論：
同步的耗時：3800 左右
非同步的耗時：4500 左右
另外：考慮到實際的生產環境，大多不會把快取填滿，非同步的效能優勢會更明顯。

請注意：如果迴圈非常快，有可能佇列很快就滿了，當前執行緒要等待work執行緒把資料輸出到appender，這樣的測試是不能顯示非同步appender的優勢的，所以i%1000==0 進行了短暫的等待。

2、RollingFileAppender
迴圈檔案輸出appender，特點：可以根據rollingPolicy 來指定檔名的規則，按照時間或自增id ，保證log輸出到由（%d）當前時間指定的特定的檔案內，同一個時間規則，有可以根據（%i）來根據檔案的大小分多個檔案。

對於RollingFileAppender 一般必須要指定 rollingPolicy 和 triggeringPolicy，由於TimeBasedRollingPolicy 實現了TriggeringPolicy 和 RollingPolicy 所以如果rollingPolicy 配置為 TimeBasedRollingPolicy ，可以不配置triggeringPolicy。

TimeBasedRollingPolicy案例如下：
Java程式碼

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<configuration scan="true" scanPeriod="30 seconds">
<contextName>myAppName</contextName>
<appender name="STDOUT" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
<encoder>
<pattern>%d{HH:mm:ss.SSS} %contextName [%thread] %-5level %logger{36}- %msg%n</pattern>
</encoder>
</appender>
<appender name="ROLLING_FILE" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
<file>rooling.log</file>
<rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
<fileNamePattern>rooling-log.%d{yyyy-MM-dd-HH}.%i.log.gz</fileNamePattern>
<maxHistory>30</maxHistory>
<timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedFNATP">
<maxFileSize>1MB</maxFileSize>
</timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy>
</rollingPolicy>
<encoder>
<pattern>%d{HH:mm:ss.SSS} %contextName [%thread] %-5level %logger{36}- %msg%n</pattern>
</encoder>
</appender>
<logger name="com.qunar.logback.LogbackTest" additivity="true"
level="debug">
<appender-ref ref="ROLLING_FILE" />
</logger>
<root level="INFO">
<appender-ref ref="STDOUT" />
</root>
</configuration>

輸出的效果如下：

FixedWindowRollingPolicy
固定格式，固定檔案大小的rooling策略。

案例如下：
Java程式碼

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<configuration scan="true" scanPeriod="30 seconds">
<contextName>myAppName</contextName>
<appender name="STDOUT" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
<encoder>
<pattern>%d{HH:mm:ss.SSS} %contextName [%thread] %-5level %logger{36}- %msg%n</pattern>
</encoder>
</appender>
<appender name="ROLLING_FILE" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
<file>test.log</file>
<rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.FixedWindowRollingPolicy">
<fileNamePattern>tests.%i.log.zip</fileNamePattern>
<minIndex>1</minIndex>
<maxIndex>3</maxIndex>
</rollingPolicy>
<triggeringPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeBasedTriggeringPolicy">
<maxFileSize>1MB</maxFileSize>
</triggeringPolicy>
<encoder>
<pattern>%-4relative [%thread] %-5level %logger{35} - %msg%n </pattern>
</encoder>
</appender>
<logger name="com.qunar.logback.LogbackTest" additivity="false"
level="debug">
<appender-ref ref="ROLLING_FILE" />
</logger>
<root level="INFO">
<appender-ref ref="STDOUT" />
</root>
</configuration>

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