硬體環境：

一臺華碩筆記本 AMD Athlon(tm) X2 Dual-Core ，1GB

軟體環境：

單機測試 ，非叢集環境 ，python指令碼讀取一個含60W條資料的檔案，插入資料庫。

測試方法：

批量插入n條資料，測試cpu、記憶體、執行時間資料。

測試結果

結果分析：

在環境下，隨著一次批量插入的資料量的增加，平均單個數據插入耗時不變，cpu一直處於飽和狀態，記憶體使用路不斷增加。故，一次插入10000條以上資料不合適。

PS：python在讀取60W條資料的檔案，儲存到陣列中，耗時不到一秒，這是java遠不能及的。。。。

        mongodb插入資料的時候，資料庫中本來就有幾十萬條資料，插入的速度沒有因此而降低。

索引效能分析

在插入資料的時候，如果資料庫簡歷了索引，會有一些效能損耗，但是查詢的時候，如果使用索引速度會大大提升。