電腦科學的論文最大特點在於：

極度重視會議，而期刊則通常只用來做re-publication，也就是說很多期刊文章是會議論文的擴充套件版，而不是首發的工作。並且期刊的錄用到發表中間的等待時間極長，有的甚至需要等上1-2年，因此即使投稿時是最新的工作，等發表的時候也不一定是最新了！（傷不起啊··╮(╯_╰)╭）

也正因為如此，很多計算機期刊的影響因子都低的驚人，很多頂級刊物也只有1到2的印象因子！

因此，要討論電腦科學的publication，那麼請忽視影響因子。

注1：下面羅列的是在手上材料的基礎上整理的，僅代表我自己的看法，必然有很多遺漏，有待補充與修改。

注2：這些會議期刊都是最好的，對於初學者來說他們提供了大量的知識與內容，可以挑一些相關的文章通讀與精讀；對於Researcher來說，這些是證明自己的一種方式。

人工智慧和機器學習（AI & ML）

[會議]

NIPS: Neural Information Processing Systems

ICML: International Conference on Machine Learning // NIPS和ICML對我來說很有難度，數學功底不夠，但是確實可以提供很多很有價值的想法。

IJCAI: International Joint Conference on Artificial Intelligence

AAAI: American Association for Artificial Intelligence //IJCAI和AAAI慣例是輪流開，頁數比較短（6頁），非常值得一試

[期刊]

PAMI

NEURAL COMPUTATION

ARTIFICIAL INTELLIGENCE

TKDE: IEEE TRANSACTIONS ON KNOWLEDGE AND DATA ENGINEERING

PR: PATTERN RECOGNITION

......//還有很多，不一一列舉，國內很重視期刊。

資訊檢索和資料探勘 （IR & DM）

ACM SIGIR: ACM Special Interest Group on Information Retrieval //資訊檢索最頂級的會議，2011年第一次在中國召開，我也參加了該會議，這一屆華人文章數量銳增。

WWW: International World Wide Web Conference //頂級會議，內容和web相關，但是方法涉及機器學習、資訊檢索、資料探勘等。我喜歡的會議

KDD: ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining //資料探勘最頂級的會議

//實際上這些會議的內容非常交叉，當然，任何一個會議都很難中，你需要good idea， good wrighting， good luck。大家一起加油吧！

資料庫 （Database）

[會議]

ACM SIGMOD
VLDB:International Conference on Very Large Data Bases
ICDE:International Conference on Data Engineering
//這三個會議並稱為資料庫方向的三大頂級會議

影象與視覺 （Graphic & Computer Vision)

[會議]

ICCV: International Conference on Computer Vision

CVPR: International Conference on Computer Vision and Pattern Recognition

還有ECCV, ICIP, ICPR

 [期刊]

IJCV: International Journal on Computer Vision

TIP: IEEE Transaction on Image Processing

其他涉及作業系統OS，軟體工程SE，安全Security的會議期刊我不是很熟，暫時不列了，可以補充。