林軒田《機器學習基石》資源彙總(視訊+學習筆記+書)
來源 | AI有道(公眾號ID:redstonewill)
▌課程介紹
臺灣大學林軒田老師的《機器學習基石》課程由淺入深、內容全面,基本涵蓋了機器學習領域的很多方面。其作為機器學習的入門和進階資料非常適合。而且林老師的教學風格也很幽默風趣,總讓讀者在輕鬆愉快的氛圍中掌握知識。在此,筆者將把這門課的所有視訊、筆記、書籍等詳細資料分享給大家。
首先附上這門課的主頁:
https://www.csie.ntu.edu.tw/~htlin/
課程視訊在B站上可以直接觀看哦~這裡附上傳送門:
https://www.bilibili.com/video/av12463015/
▌課程內容
這門課主要涉及機器學習關鍵問題的四個方面:
When Can Machine Learn?
Why Can Machine Learn?
How Can Machine Learn?
How Can Machine Learn Better?
其中每個方面包含4節課,總共有16節課。具體所有課程內容如下:
When Can Machine Learn?
The Learning Problem
Learning to Answer Yes/No
Types of Learning
Feasibility of Learning
Why Can Machine Learn?
Training versus Testing
Theory of Generalization
The VC Dimension
Noise and Error
How Can Machine Learn?
Linear Regression
Logistic Regression
Logistic Regression
Nonlinear Transformation
How Can Machine Learn Better?
Hazard of Overfitting
Regularization
Validation
Three Learning Principles
▌資源彙總
課程視訊
完整的16節課程視訊都存放在百度雲盤上,方便轉存、下載。包括視訊對應的教學ppt(pdf形式)。
課程筆記
這是筆者最用心整理也是花的時間最多的,所有精煉筆記都已釋出在公眾號裡。讀者可以邊看視訊邊看我的筆記,希望能提供微薄之力。但是,為了便於大家線下閱讀,特此將筆記整理為pdf檔案,可供列印。所有精煉筆記的pdf檔案都放在百度雲盤上。
課程書籍
林軒田機器學習基石這門課有一個配套教材:《Learning From Data》,林軒田也是編者之一。這本書的主頁為:http://amlbook.com/
豆瓣上關於這本書的評分高達9.4,還是很不錯的,值得推薦!可以配套視訊一起學習。
這本書的pdf版本也放在了百度雲盤上。
▌如何獲取資源
目前,筆者為大家整理的《機器學習基石》所有相關的視訊、筆記、書籍等均已放在了百度網盤上:
https://pan.baidu.com/s/1-v56bgLdwKIgghoVA1ZWZA
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