宣告：筆者關於matlab主題的帖子內容均來自於課堂作業，課堂筆記以及自己在學習過程中查詢matlab官方文件獲得的學習經驗，分享到CSDN一方面是作為自己的學習筆記，另一方面希望可以幫助到和我一樣的初學者。題目來自於筆者在美帝學習CS的作業，程式碼屬於筆者原創，轉載請註明出處，禁止抄襲。哈哈說的有點嚴重是因為內容來自美帝課堂，為了博主不被遣返，希望各位看官理解。

題目：
自定義一個Scaling函式區實現如下功能：將原圖的灰度值範圍規範到使用者指定的範圍，並繪製轉換方程的影象。

函式原型為：function [scaledIm, transFunc] = Scaling(inputIm, range)

其中：inputIm為輸入的影象，range為指定的灰度值新範圍。scaledIm為處理後的影象，transFunc為一個包含n個元素的行或列向量，n為原影象的灰度值的最大值-最小值+1（即原圖灰度值範圍），該向量的第一個元素應該是新影象灰度值的最小值，最後一個元素為新影象的灰度值的最大值。

要求：1.輸入和輸出的影象都是uint8型別。2. 對使用者輸入的範圍作有效性驗證，如果不符合（0,255）要給出錯誤提示。

舉例說明：
為了方便理解這個題目要做的事情是什麼，博主這裡貼出自己舉的例子。

程式碼實現：

function [scaledIm, transFunc] = Scaling(inputIm, range
 
)

 scaledIm = inputIm;
 [row, col] = size(inputIm);  % get the size 

 % get the input range
 rangeLow = double(range(1));
 rangeHigh = double(range(2));

 % Determine if the input range is valid
 % If not valid, return
 if rangeLow<0 || rangeHigh>255 || rangeLow>255 || rangeHigh<0 || rangeLow>rangeHigh
     disp('Out
 
 of range! Range is between 0 and 255');
     return;
 end

 % get the max, min and range of inputIm
 maxIm = double(max(max(inputIm)));
 minIm = double(min(min(inputIm)));
 % n is the original range of max and min, used to cpmpute the transform function
 n = maxIm - minIm + 1;

 % calcaulate the slope and constant of transformation function
 % y = kx + b
 k = ( rangeHigh - rangeLow )/( maxIm - minIm );
 b = rangeHigh - maxIm * k;

 % Transform inputIm to scaledIm
 for i = 1 : row
     for j = 1 : col
         scaledIm(i,j) = uint8( k * double(inputIm(i,j)) + b);
     end
 end

 % Display vector transfunc
 transFunc =  zeros(1,n);
 for i = 1 : n
     transFunc(i) = (minIm + i - 1) * k + b ;
 end

主函式為：

[scaledFood,transFunc] = Scaling(food,[0 255]);
figure(1);
subplot(1,2,1);imshow(scaledFood);title('Scaled food');
subplot(1,2,2);plot(transFunc);
xlabel('orignal value');
ylabel('transfered value');

執行結果：

這裡是規範化之前的原圖，可以看到明顯的區別。