一、準備工作

（1）visual studio 2013安裝包下載

（2）CUDA7.5

（3）windows版本Caffe

（4）cudnn下載

（5）Anaconda安裝包

（1）VS2013的安裝

VS2013的安裝：解壓下載好的安裝包，雙擊其exe可執行檔案，按照步驟來安裝即可，安裝可能需要一點時間。

（2）CUDA7.5的安裝

將下載好的安裝包解壓，雙擊exe可執行檔案，按照步驟安裝即可。

安裝完成後，為防萬一，你可以檢查一下CUDA7.5的路徑是否Anaconda新增完成（新增完成時，在path路徑下會有C:\ProgramNVIDIA GPU Computing Files\Toolkit\CUDA\v7.5\bin;C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v7.5\libnvvp的環境變數

來說，CUDA的環境變數是自動新增的，如果新增不成功，可自行新增。新增方式：選擇我的電腦並右擊->屬性->高階系統設定->高階->環境變數（所

有環境變數都是此方法）。

（3）Anaconda 的安裝

同樣，執行可執行檔案。Anaconda 安裝好以後，執行命令視窗，然後安裝下面的配件
1) 先安裝 protobuf
pip.exe install protobuf 命令
（不要用conda install protobuf指令，會出現UnicodeEncodeError錯誤;使用pip指令前要先安裝pip，使用conda install pip即可，安裝好後某些人

使用pip install protobuf 時能會出現'install' is a unknown or unsupported command的情況，這種情況是由於你的電腦還安裝了其他pip.你可以使用 

where pip來檢視）
2) 安裝 wget
conda install wget

（4）Caffe

解壓Caffe壓縮包到指定位置（該位置即你以後使用Caffe的位置）。按照上述步驟，在操作之前，caffe是已經包含第三方庫的。

以我使用的檔案包為例：雙擊MainCaller.sln檔案，這會執行起VS2013。

載入完成之後，在VS2013右側會顯示已載入項。一般來說，重要的主要是caffelib和pycaffe。

這時將工具欄上的解決方案配置由Debug轉為Release，平臺選x64，再點選綠色三角形（或點選選單欄的 生成->重新生成解決方案）。接下來就是等待了，時間可能有點漫長。

等生成結果出來之後，可能會出錯，你按照提示進行修改即可，其中可能存在路徑問題，找不到檔案，新增環境變數即可解決。（選中檔案，右擊，選擇屬性->配置屬性->常規；這個操作後，你可能會發現有用的東西）

操作成功結果如下即為安裝成功。

（5）測試

在命令視窗，執行caffe.exe，或直接開啟caffe.cpp，使用ctrl+F5直接進行編譯；當出現以下結果時，則編譯成功。（這即是如何使用Caffe訓練模型）

（6）其他

有時候即使按照步驟安裝，也會出現這樣那樣的問題，以下是我在安裝以及測試時出現的問題的總結以及解決方法。希望對你們有用。

1）計算機丟失opencv_world300.dll檔案

dll檔案是動態連結庫，一般來說，這個問題要不就是因為環境變數中沒有此檔案路徑，要不就是因為真正沒有此檔案。對應地，你在環境變數的path中，加入該檔案路徑

即可。

2）計算機丟失libglog.dll檔案

這裡提供此檔案下載地址，將檔案複製到C:\Windows\SysWOW64目錄就行了。

3）計算機丟失cudnn64_4.dll和cudnn64_5.dll檔案

cudnn64_4.dll檔案下載地址，這個對應cuDNN v4.

cudnn64_4.dll檔案下載地址，這個對應cuDNN v5.

將其解壓之後，有bin、include、lib\x64複製到C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v7.5目錄下對應的檔案即可。

在我實踐期間，借鑑了一篇很不錯的部落格，這裡推薦給大家：http://blog.csdn.net/zb1165048017/article/details/51355143

對於Caffe的測試，請看下一篇部落格。