1. 關於caffe配置安裝，可能真的是玄學，按照網上的教程弄了兩天，最開始那個mex檔案一直編譯不過，昨天晚上莫名其妙的就出現了。所以就不記錄安裝過程，僅把測試一下小貓那個過程出現的問題記錄下。

2. 假設你已經配置好，開始測試貓分類的程式
   

3. 在你的caffe/matlab/demo目錄下新建一個test.m檔案

clear
clc
% addpath('D:/caffe/caffe-master/matlab/demo');
im = imread('D:/caffe/caffe-master/examples/images/cat.jpg');%讀取圖片
figure;imshow(im);%顯示圖片
[scores, maxlabel]
 
 = classification_demo(im, 0);%獲取得分第二個引數0為CPU，1為GPU
maxlabel %檢視最大標籤是誰
figure;plot(scores);%畫出得分情況
axis([0, 999, -0.1, 0.5]);%座標軸範圍
grid on %有網格

fid = fopen('synset_words.txt', 'r');
i=0;
while ~feof(fid)
    i=i+1;
    lin = fgetl(fid);
    lin = strtrim(lin);
    if(i==maxlabel)
        fprintf('the label of %d is %s\n'
 
,i,lin)
        break
    end
end

1. 該目錄下應該還有一個caffe自帶的classification_demo.m函式

2. 在該目錄下執行test程式，否則程式可能會報錯：
   error('Please run this demo from caffe/matlab/demo');

3. 此時如果你沒下好別人訓練好的model，會報錯為：
   error('Please download CaffeNet from Model Zoo before you run this demo');
   在classification_demo.m註釋中是這樣寫的：
   % IMPORTANT: before you run this demo, you should download BVLC CaffeNet
% from Model Zoo (http://caffe.berkeleyvision.org/model_zoo.html)

   
   但不建議在這下，反正我是沒看懂怎麼下的。可以https://github.com/caffe2/caffe2/wiki/Model-Zoo這個地方下載你需要的model，然後拷貝到caffe/model目錄下即可。

4. 此時在執行這個程式可能會報：
   解決方案很詭異：
   在matlab把\caffe-master\matlab+caffe\private資料夾點開，然後在回到程式所在目錄重新執行就可以了

5. 成功後你就可以看到：