Hadoop map任務個數由輸入檔案在HDFS上的分塊個數確定。

        如果一個輸入檔案的大小大於BlockSize，那麼這個輸入檔案被分成的若干個塊，一個塊即是一個split,map任務的個數等於塊(split)的個數。

        如果一個輸入檔案的大小小於BlockSize，則這個檔案就是一個塊（其佔用的儲存空間等於檔案的實際大小），這個輸入檔案將被作為一個map任務的輸入。

        對於要處理大量小檔案的MapReduce程式，由於一個小檔案就需要啟動一個Map task，太多的Map task會造成程式執行效率的低下，可以採用CombineFileInputFormat將多個input path合併成一個InputSplit送給mapper處理，從而減少Map任務的個數。

map個數的計算公式如下：

 splitsize=max(minimumsize,min(maximumsize,blocksize))。

（如果沒有設定minimumsize和maximumsize，splitsize的大小預設等於blocksize）

for(file ：輸入目錄中的每個檔案)
{
file_split = 1;
if(file.size>splitsize)
{
file_split=file_size/splitsize;
}
total_split+=file_split;
}