計算機上的資訊儲存單位與日常生活中計算單位存在很大的差別，易於導致相關概念的混淆，而且認識這些對測試計算機效能具有很重要的意義。

一. 計算機資訊儲存單位

計算機資訊用二進位制的形式表示常用的單位有 位、字以及位元組。它也是儲存器儲存資訊的最小單位，通常用 b 來表示，如 1b

• 位(bit):計算機中最小的資料單位，存放一位二進位制數，即 0 或 1，例如 11010100 是一個 8 位 2 進位制數
• 位元組(Byte):位元組是計算機表示儲存容量的最常用的儲存單位，為一組相鄰的二進位制數碼。一個位元組由 8 位二進位制數（即 1 B = 8 b) 組成，通常用 B 表示。一個字元佔一個位元組，一個漢字佔兩個位元組。
• 字(word):字是指在計算機中作為一個整體被存取、傳送、處理的一組二進位制數資料長度。一個字通常由多個（一般是位元組的整數倍）位元組構成。
• 字長：一個字的位數（即字長）是計算機系統結構中的一個重要特性。例如，286 微機由 2 個位元組組成，字長為 16位；32位的 468 微機由 4 個位元組組成，字長為 32位。字長是由 CPU 的型別所決定，不同的計算機系統的字長是不同的，常見的有 8 位、16 位、32 位、64 位等，字長越長，計算機一次處理的資訊位就越多，精度就越高，字長是計算機效能的一個重要指標，目前主流微機正在由 32 位機向 64 位機轉變
• 字塊：在資訊處理中，一群字作為一個單元處理的稱為 字塊
  (或稱 字組）

注意: 字與字長的區別，字是單位，而字長是指標。正如重量與公斤的關係，重量為指標，公斤為單位。重量需要用公斤來衡量

儲存容量的計量單位有 B(位元組）、KB（千位元組）、MB（兆位元組）以及 GB（十億位元組） 等

換算關係如下：

二. 幾個概念

關於計算機中常見的幾種概念

• 機器字長：CPU 一次能處理多少位的並行運算，通常與 CPU 的暫存器位數有關。通常計算機的運算器長度和暫存器的位數與機器字長一致。如某機器字長16 位，表示該機器中，每次能完成兩個16 位二進位制數的運算。
• 儲存字長：儲存器中一個儲存單元(儲存地址)所儲存的二進位制程式碼的位數，即儲存器中的 MDR(Memory Address Register,即主存地址暫存器) 的位數
• 指令字長：計算機指令字的位數
• 資料字長：計算機資料儲存所佔用的位數

三. 關於幾個提問

1.機器字長對計算機的影響

機器的字長會影響機器的運算速度。倘若 CPU 字長較短，又要運算位數較多的資料，那麼需要經過兩次或多次的運算才能完成，這樣勢必影響整機的執行速度

機器的字長對硬體的造價也有較大的影響。它將直接影響加法器（或ALU），資料匯流排以及儲存字長的位數。所以機器字長的確不能單從精度和數的表示範圍來考慮

為了適應不同的要求及協調運算精度和硬體造價間的關係，大多數計算機均支援變字長運算，即機內可實現半字長、全字長（或單字長）和雙倍字長運算

2.在C語言中， int 型別資料到底佔多少位元組

跟編譯器有關，16 位的 C 編譯器 int 型佔 2 位元組；32 位和 64 位的編譯器通常是 4 位元組。使用前可以通過 sizeof(int) 看看當前編譯器如何定義的

3. 關於微型計算機的幾個效能指標

一個微型計算機價值的主要依據：價效比

• 主頻：CPU（微處理器）的時鐘工作頻率。例如 CPU PIV 主頻 3.0Ghz 以上
• 運算速度：衡量 CPU 工作快慢的指標（每秒完成多少次運算），可達每秒幾十萬億次。 IBM 最新生產的歐洲最快的超級計算機（名為 MareNostrum）每秒鐘可以運算 40 萬億次
• 字長：CPU 一次可以處理的二進位制位數，字長主要影響計算機的精度和速度，字長越長，計算機處理資料的速度越快，計算精度越高
• cache: 高速緩衝儲存器。快取大小也是CPU的重要指標之一，快取容量的增大，可以大幅度提升 CPU 內部讀取資料的命中率
• 主存容量（記憶體容量）：衡量計算機記憶能力的指標,記憶體越大，機器的執行速度就越快
• 輸入輸出資料傳輸速率：與外設交換資料的速度。如與硬碟交換資料的速率、印表機的輸出速率等

4.為什麼新買回來的硬碟容量變小了？

正常情況下，儲存器的容量是以 2 的 10 次方進位的，即1kB=1024Byte、1MB=1024kB、1GB=1024MB

而硬碟、U 盤的生產廠家是以 1000 進位的，也就是在硬碟上的計算相當於 1kB=1000Byte、1MB=1000kB、1GB=1000MB

那麼，如果以一個標準的 500GB 的硬碟為例：

按照硬碟廠家的演算法，500GB 硬碟的實際容量為：C=500×1000×1000×1000=500000000000Byte$C=500\times 1000\times 1000\times 1000=500000000000Byte$
但對於作業系統來說，這麼多位元組的資料實際上是：C=500000000000÷1024÷1024÷1024=465.66GB$C=500000000000÷1024÷1024÷1024=465.66GB$

相比之下，要比標稱值少了差不多 35GB，這就是我們所說的變小了