每當要報表的時候，都會涉及每個人這一個週期內，到底得了多少收入，比如戶主是劉備，有低保，有農補，兄弟是關羽，有低保有撫卹，兒子是劉封劉禪，有撫卹，有補貼，這些一項項都能通過之前的程式碼分門別類列出。

然而扶貧站讓報的最新的表格，是都要把所有的收入，加到戶主上面，然而現在的表格是這樣的：

那麼如何將這個表，改為全都是相應的戶主呢？這就用到一個是替換的演算法，一個是Pandas的合併計算。

基本原理：將相應戶主的身份證號儲存，並將之子、之女、配偶等相關人員的身份證號均改為戶主的身份證號，再用pandas庫的合併計算功能。

import pandas as pd
tablePath = '脫貧戶享受政策個人.xls'      #資料母表的模板
zongTable = pd.DataFrame(pd.read_excel(tablePath))  # 將資料總表模板 載入
idNum = ''  #設定全域性變數
for index, row in zongTable.iterrows(): #遍歷table的每一行，用遍歷的方式準備獲取戶主和其下人口的資料
    if row['與戶主關係'] == '戶主':    #   若這一行 是戶主，則將戶主身份證號儲存入全域性變數，準備用它替代其他的人
        idNum = row['身份證號']
    else:
        zongTable.loc[index,'身份證號'] = idNum #若這一行不是戶主，則將其身份證號變為戶主的身份證號
zongTable.to_excel('result.xls')
 

執行結束後，相應的表格會變成這種格式：

可以看到，身份證號都已經變為和戶主一致了，再用pandas進行合併計算：

import pandas as pd

tablePath = 'result.xls'
namePath = '脫貧戶總表的副本.xls'
dataTable = pd.DataFrame(pd.read_excel(tablePath))  # 將資料總表模板 載入
dataZu = dataTable.groupby('身份證號').sum()    #將資料按身份證號進行分組合並計算（相加）

namePD = pd.DataFrame(pd.read_excel(namePath))  #讀取姓名 身份證號的表格
namePD['身份證號'] = namePD['身份證號'].apply((lambda x: str(x)[:18].upper()))
        # 有的身份證號是殘疾證號，多了2位，所以要將身份證號前18位擷取，並將字母都變成大寫，以便統一
result = pd.merge(dataZu, namePD, on=['身份證號'], how='left')
    # 按著身份證號對應的方式 將小表 加入 總表，但以總表為準
result.to_excel('脫貧戶戶主總資料.xls')
 

最終得到戶主為標記的，每一戶的收入總和。