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3、hive儲存格式
行式儲存 textFile SequenceFile 列式儲存 優點：1、一列資料一般是同質的，利於壓縮資料，節省空間 2、掃描時只讀其中部分列，較少io rcFile 每4m行資料進行切分成一組，
HIVE儲存格式詳解
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Hive儲存格式textfile轉orcfile，並匯出資料到另一hive叢集
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（六）Hive SQL之資料型別和儲存格式
（六）Hive SQL之資料型別和儲存格式 目錄 一、資料型別 1、基本資料型別 2、複雜型別 二、儲存格式 （1）textfile （2）SequenceFile
HIVE資料型別及儲存格式
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Hive-5-Hive SQL之資料型別和儲存格式
原文地址：https://www.cnblogs.com/qingyunzong/p/8733924.html 一、資料型別 1.1、基本資料型別 Hive 支援關係型資料中大多數基本資料型別，和其他的SQL語言一樣，這些都是保留字。需要注意的是所有的這些資料型別都是對Java中介面的實
Hive之儲存格式
常用的儲存格式 1.textfile Hive資料表的預設格式，資料不做壓縮，磁碟開銷大，資料解析開銷大。儲存方式：行儲存。 可以使用Gzip壓縮演算法，但壓縮後的檔案不支援split。 在反序列化過程中，必須逐個字元判斷是不是分隔符和行結束符，因此反序列化開銷會比SequenceFile高几十倍。
調研報告格式種類及相關調研報告的寫法
不同種類的調研報告，其調研報告格式與寫法總體上大致相同，但由於強調的重點和要求不完全一樣，因此，每種調研報告格式的寫法也有一定的區別。下面，對幾種常用調研報告格式及 調研報告的寫法分別作一些簡要介紹。 1.反映基本情況的調研報告格式 這類調研報告格式，主要用於反映某一地
Hive的壓縮和檔案儲存格式
1、壓縮 hive主要包括如下幾種壓縮：Snappy、LZ4/LZO、Gzip和Bzip2。 壓縮格式 壓縮比 檔案格式 檔案是否支援分割 Snappy 50% .
Hive(10)-檔案儲存格式
Hive支援的儲存資料的格式主要有：TEXTFILE 、SEQUENCEFILE、ORC、PARQUET 一. 列式儲存和行式儲存 左邊為邏輯表，右邊第一個為行式儲存，第二個為列式儲存 1. 行式儲存的特點 查詢滿足條件的一整行資料的時候，列儲存則需要去每個聚集的欄位找到
hive表的原始檔儲存格式
Hive檔案儲存格式 1.textfile textfile為預設格式 儲存方式：行儲存 磁碟開銷大 資料解析開銷大，壓縮的text檔案 hive無法進行合併和拆分 （建表時不指定它會預設為這個格式，匯入資料時會直接把資料檔案拷貝到HDFS上不進行處理，原始檔可以直接通過ha
[Hive_add_9] Hive 的儲存格式
0. 說明 Hive 的儲存格式 | textfile | sequencefile | rcfile | orc | parquet | 1. Hive的儲存格式 1.1 textfile 行式儲存
hive表的儲存格式 : ORC格式的使用
hive表的原始檔儲存格式有幾類： 1、TEXTFILE 預設格式，建表時不指定預設為這個格式，匯入資料時會直接把資料檔案拷貝到hdfs上不進行處理。原始檔可以直接通過hadoop fs -cat 檢視 2、SEQUENCEFILE 一種Hadoop
資料儲存優化 (一)：儲存格式對比Json、ProtocolBuffer
對比Json和ProtocolBuffer 1、JSON因為有一定的格式，並且是以字元存在的，在資料量上還有可以壓縮的空間。而ProtocolBuffer上大資料量時，空間比JSON小很多。
遇見hive之記憶篇--運用sqoop對資料的同步的常見錯誤，及hive的儲存格式分析（壓縮格式）
前面所記載的差不多都涵蓋到了，但是總是覺得有很多知識點沒有記到，在這裡梳理一遍1、sqoop的匯入,這次測試完全分散式對sqoop的快速匯入的測試嘗試了cdh分散式下的hive的配置，及sqoop的配置，才發現和偽分散式的單節點的部署一模一樣，並沒有其他要注意的東西，就那個，
hive建立表格，簡單建立及複雜建立（指定分隔符，儲存格式、分割槽等）
1、hive表格簡單建立create table test(id int,name string,tel string)然後show tables 就可以檢視到已建立的表格了2、指定分隔符儲存格式create table test(id int, name string ,t
Hive的常用三種檔案儲存格式詳解
Hive的三種檔案格式：TEXTFILE、SEQUENCEFILE、RCFILE中，TEXTFILE和SEQUENCEFILE的儲存格式都是基於行儲存的，RCFILE是基於行列混合的思想，先按行把資料劃分成N個row group，在row group中對每個列分別進行儲存。另：Hive能支援自定義格式，詳情見
Hive:ORC與RC儲存格式之間的區別
一、定義 ORC File，它的全名是Optimized Row Columnar (ORC) file，其實就是對RCFile做了一些優化。據官方文件介紹，這種檔案格式可以提供一種高效的方法來儲存Hive資料。它的設計目標是來克服Hive其他格式的缺陷。運用ORC
通過Spark結合使用Hive和ORC儲存格式
在這篇部落格中，我們將一起分析通過Spark訪問Hive的資料，主要分享以下幾點內容：1. 如何通過Spark Shell互動式訪問Spark2. 如何讀取HDFS檔案和建立一個RDD3. 如何通過Spark API互動式地分析資料集4.