CCF排名中專注於語音的會議似乎沒有rank-A的,相關會議和期刊多集中在B和C兩個等級(吐槽一下CCF瞎排名hh)

1.計算機圖形學與多媒體

   1.1 B類期刊

• TOMCCAP      主頁  點評和IF  "三區期刊,投稿週期約三個月"
• TMM                 主頁  點評和IF  "6-8個月最終接受"
• Speech Com   主頁  點評和IF  "以前是語音方面很好的期刊，2區，今年(2018)降到3區了,投稿到錄用共四個月時間"

   1.2  A類會議 

• ACM MM      主頁  

  1.3 B類會議

• ICASSP      
  主頁    ICASSP雖然是Rank-B,但他是是語音領域頂級會議,一年舉辦一次,十月截稿,次年五月開會
• ICME            主頁

  1.4 C類會議 

• INTERSPEECH   主頁        也是語音領域的頂級會議,不知道CCF怎麼評的,,,
• MMM                      主頁
• PCM                       主頁

2.人工智慧

  2.1  B類期刊

• TSLP    主頁
• TASLP  主頁   點評和IF   "語音領域頂級期刊,投稿週期約三個月"
• JSLHR  主頁   點評和IF

  2.2 C類期刊 

2.2   A類會議

人工智慧的會議沒有專注於語音領域的,語音算是ai的一個實際應用方向吧,所以也能投ai的會議和期刊 

  2.3  B類會議 

  2.4  C類會議 

3.語音相關工具包

•  AT&T FSM Library
•  CMU-Cambridge Statistical LM Toolkit
•  CMU Sphinx
•  CSLU toolkit
•  CUED HTK      老牌語音識別工具箱
•  Edinburgh Speech Tools Library
•  KTH WaveSurfer
•  MSState ASR Toolkit
•  NIST Utility Software
•  SPRACHcore software package
•  SRI Language Modelling Toolkit
•  SoX -- Sound eXchange   很強大的語音處理軟體
•  Transcriber
•  UCL Speech Filing System
•  FBVIEW multi-channel audio file viewer
• Kaldi                               必學的語音識別開源工具箱

4.大廠語音研究員崗位要求

 語音領域做的比較好的幾個大廠是: 科大訊飛 , 百度語音 , 雲知聲, 騰訊語音 等公司

這些公司招的方向大多集中在: 語音識別,語音合成,聲紋識別,與科研界熱門的研究方向有些偏差,因為這些方向很多已經成熟,開始走向落地階段

     4.3 雲知聲:  詳情點選檢視   分的非常細(點選檢視多個方向崗位)

     4.4 百度語音: 今年(2018)好像校招沒有語音相關崗位..