使用Stanford CoreNLP工具包處理中文
這幾天剛剛接觸自然語言處理，使用了Stanford CoreNLP工具。但畢竟是第一次用，所以遇到很多問題，現將解決方案記下（容易百度到的錯誤就不記了）。
其中用Stanford CoreNLP集合工具來處理中文的方法網上很少有說明，官方Demo也沒有說明，特在此記下。
Stanford 提供了很多NLP工具，預設均直接支援英文，部分需要model支援中文。這是這些工具官方列表地址：http://nlp.stanford.edu/software/
部分工具列表如圖：
其中第一個Stanford CoreNLP工具可以說是其它工具的集合，功能相對強大。假如你只需要進行分詞，則使用Stanford Word Segmenter工具即可。該工具支援中文。而且下載的檔案中也有適用於中文的Demo，比較容易理解。但是如果你想使用集合工具Stanford CoreNLP處理中文，則網上相關資料很少，下載的Demo檔案中只有處理英文的。
下面介紹怎麼用集合工具Stanford CoreNLP處理中文：
注意：需要java8，怎麼配合eclipse使用，自己百度，目前需要安裝一個更新。
1、你需要下載Stanford CoreNLP，我下載的是3.6.0：http://stanfordnlp.github.io/CoreNLP/index.html#download
2、你需要下載中文支援包：stanford-chinese-corenlp-models.jar，我下載的也是3.6.0：http://stanfordnlp.github.io/CoreNLP/index.html#download
3、下載完畢後，Stanford CoreNLP需要解壓，然後將stanford-chinese-corenlp-models.jar放到解壓資料夾裡，將資料夾中的所有.jar加入你建立的工程中。
然後測試程式碼與英文的Demo不同，程式碼很簡單
public class test_demo {
public static void main(String[] args) {
String props="StanfordCoreNLP-chinese.properties";
StanfordCoreNLP pipeline = new StanfordCoreNLP(props);
Annotation annotation;
//if data from file
//annotation = new Annotation(IOUtils.slurpFileNoExceptions(file));
annotation = new Annotation("這家酒店很好，我很喜歡。");
pipeline.annotate(annotation);
pipeline.prettyPrint(annotation, System.out);
}
}
主要就是標紅的程式碼。這個是stanford-chinese-corenlp-models.jar中的一個檔案，可以用解壓軟體開啟檢視一下，裡邊預設定義了使用哪些工具，以及相應的設定，可以自己根據需要修改，箭頭指示的為預設支援的工具，分詞、分句、詞性標註、命名實體識別、語法分析等等，下邊是每個工具對應的引數設定，這樣就可以用這一強大工具來處理中文了。
結果截圖：
