MongoDB-處理速度變慢問題(索引能提高3倍的搜尋速度)
阿新 • • 發佈:2019-02-07
問題:之前在另一臺電腦已經搭好的專案,在跑上傳並儲存資料到資料庫的時候,總耗時只要10s。後來將專案重新部署到一個新電腦上面,重新搭好環境,跑同一段程式碼的時候,總耗時變成;了30s。
經過研究,發現程式碼中主要的耗時在mongoDB的update中,而且update命令也是要有查詢操作的,在原來的專案中,mongoDB裡的索引已經建立好。在換到新電腦的時候,沒有想到這一層面,導致執行速度降低了66%。
總結:索引能大大提升搜尋速度,大概3倍-4倍!!
程式碼一覽:
通過pymongo更新資料
db.order_refund_data.update({'transaction-type': dict_data['transaction-type'], 'posted-date': dict_data['posted-date'], 'order-id': dict_data['order-id'], 'sku': dict_data['sku']}, {"$set": dict_data}, True)
通過pymongo建立索引
def mongoDB_createCollection(): ''' 建立全文索引,和單鍵索引 ''' from pymongo import ASCENDING, TEXT db = Connect_MongoDB() # 單鍵索引 db.sku.ensure_index([('sku', ASCENDING )]) db.order_refund_data.ensure_index([('sku', ASCENDING )]) db.order_refund_data.ensure_index([('transaction-type', ASCENDING )]) db.order_refund_data.ensure_index([('posted-date', ASCENDING )]) db.order_refund_data.ensure_index([('account', ASCENDING )]) # 全文索引 # db.order_refund_data.create_index([('sku', TEXT )])