使用熱力圖的形式展示包括相關係數矩陣圖的二維矩陣的方法，目前發現有兩個：

首先是使用pandas包的函式，但是pandas包的目測，不能顯示數字？

如果想試一下，可以參考https://zhuanlan.zhihu.com/p/26100511

所以研究了一下第二種方法，就是用seaborn包畫。

參考了

https://blog.csdn.net/a19990412/article/details/79304944

 https://blog.csdn.net/sunchengquan/article/details/78573244

https://blog.csdn.net/weixin_39541558/article/details/79813936

等等文章，下面sns.heatmap中的各個引數可以參考第一個連結裡面的文章。也可以sns.heatmap?查詢。

下面sns.heatmap中，annot是表示我們要顯示array中的數字，因為要顯示數字，所以就round了一下，如果要表示相關矩陣圖，建議乘以10，round一下，那樣就得到-10到10之間的數字，比較好看。可以設定array中的數字的最大最小值，也可以採用center=0的設定，取決於自己對array中的數字的理解吧。如果需要顯示xticklabels和yticklabels，那需要將引數設定成True。square的意思就是一個個cell是方塊，不然是矩陣，然後最後是cmap是圖的顏色。可以採用下面的那個，還有"Blues"等。還可以設定分割哪些cell的線的寬度等，可以通過sns.heatmap?查詢。

import seaborn as sns
import numpy as np
import pandas as pd
a = np.random.rand(4,3)
fig, ax = plt.subplots(figsize = (9,9))
#二維的陣列的熱力圖，橫軸和數軸的ticklabels要加上去的話，既可以通過將array轉換成有column
#和index的DataFrame直接繪圖生成，也可以後續再加上去。後面加上去的話，更靈活，包括可設定labels大小方向等。
sns.heatmap(pd.DataFrame(np.round(a,2), columns = ['a', 'b', 'c'], index = range(1,5)), 
                annot=True, vmax=1,vmin = 0, xticklabels= True, yticklabels= True, square=True, cmap="YlGnBu")
#sns.heatmap(np.round(a,2), annot=True, vmax=1,vmin = 0, xticklabels= True, yticklabels= True, 
#            square=True, cmap="YlGnBu")
ax.set_title('二維陣列熱力圖', fontsize = 18)
ax.set_ylabel('數字', fontsize = 18)
ax.set_xlabel('字母', fontsize = 18) #橫變成y軸，跟矩陣原始的佈局情況是一樣的
 

ax.set_yticklabels(['一', '二', '三'], fontsize = 18, rotation = 360, horizontalalignment='right')
ax.set_xticklabels(['a', 'b', 'c'], fontsize = 18, horizontalalignment='right')

文章釋出以後不能再修改了，真是很討厭。