函式：pearsonr(x,y)

功能：

    計算特徵與目標變數之間的相關度

引數說明：

    1）輸入：x為特徵，y為目標變數.
    2）輸出：r： 相關係數 [-1，1]之間，p-value: p值。
         注： p值越小，表示相關係數越顯著，一般p值在500個樣本以上時有較高的可靠性。

python實現

import numpy as np
from scipy.stats import pearsonr
import random
np.random.seed(0)
size=300
x=np.random.normal(0,1,size)
print "Lower noise"
 
,pearsonr(x,x+np.random.normal(0,1,size))
print "Higher noise",pearsonr(x,x+np.random.normal(0,10,size))

輸出：

Lower noise (0.71824836862138408, 7.3240173129983507e-49)
Higher noise (0.057964292079338155, 0.31700993885324752)