關於MySql三個正規化的理解
通俗語言表達三個正規化
第一正規化：
1.如果一個表有類似的或者意義相同的欄位，要把這樣的欄位消除（消除的方式是建立一個表）
2.為一組相關的資料建立一個數據表
3.表的每一項要有主鍵
第二正規化
1.如果一個表有很多重複資料，則意味著需要拆表
2.拆分的表需要用鍵外來鍵來關聯
第三正規化
將和該表無關的資料拆出去
相關推薦
關於MySql三個正規化的理解
通俗語言表達三個正規化 第一正規化： 1.如果一個表有類似的或者意義相同的欄位，要把這樣的欄位消除（消除的方式是建立一個表） 2.為一組相關的資料建立一個數據表 3.表的每一項要有主鍵 第二正
通俗地理解資料庫三個正規化
通俗地理解三個正規化，對於資料庫設計大有好處。在資料庫設計中，為了更好地應用三個正規化，就必須通俗地理解三個正規化(通俗地理解是夠用的理解，並不是最科學最準確的理解)： 第一正規化：1NF是對屬性的原子性約束，要求屬性具有原子性，不可再分解； 第二正規化：2NF是對
golang 中 array,slice,map 三個的理解和區別
array array是由[n]<byte>定義，其中的n標識array的長度，而<type>標示希望儲存的型別。對array的賦值或索引是由方括號完成的： var arr [10]int arr[0] = 21 arr[1] =
從多執行緒的三個特性理解多執行緒開發
工作中許多地方需要涉及到多執行緒的設計與開發，java多執行緒開發當中我們為了執行緒安全所做的任何操作其實都是圍繞多執行緒的三個特性：原子性、可見性、有序性展開的。針對這三個特性的資料網上已經很多了，在這裡我希望在站在便於理解的角度，用相對直觀的方式闡述這
從三個特性理解多執行緒開發
工作中許多地方需要涉及到多執行緒的設計與開發，java多執行緒開發當中我們為了執行緒安全所做的任何操作其實都是圍繞多執行緒的三個特性：原子性、可見性、有序性展開的。針對這三個特性的資料網上已經很多了，在這裡我希望在站在便於理解的角度，用相對直觀的方式闡述這三大特性，以及為什麼要實現和滿足三大特性。
資料庫三個正規化
Why one grouping of attributes into a relation schema may be better than another two levels we can discuss the goodness of relation schemas. logical(conc
從道法術三個層面理解區塊鏈：術
區塊鏈對當下的大家來說，都還是盲人摸象的階段，所以經常群裡有各種爭論，歸結起來，都是有的摸到了大腿，有的摸到了耳朵，相互之間就難以說服對方。 各自有各自的認知 筆者嘗試從道法術這三個層面來解讀下區塊鏈，以便讓大家有個更全面的瞭解，也知道自己的認知的針
教你寫Http框架（二）——三個樣例帶你深入理解AsyncTask
func implement oncreate 其它 層疊 worker dcl 例如 人員 這個標題大家不要奇怪，扯Http框架怎麽扯到AsyncTask去了，有兩個原因：首先是Http框架除了核心http理論外。其技術實現核心也是線程池 + 模板 +
mysql修復表的三個方法
mysql修復表方法 mysql修復表教程 斷電或非正常關機可能導致MySQL數據庫出現表損壞，特別是MyISAM表數據很大的時候。有三種方法，一種方法使用MySQL的repair table的sql語句，另一種方法是使用MySQL提供的myisamchk,，最後一種是mysqlcheck命令行工具。
mysql中分組之後取每個組的前三個
from sco course and select 判斷 是不是 core score SELECT * FROM course a WHERE 3>(SELECT COUNT(*) FROM course WHERE coursename=a.coursename
三個層面、三個不同角度理解正則化
全文摘要 “正則化”這是機器學習和深度學習都在不斷用到的一個技術手段，也是解決模型模型過擬合最常用的手段，但是很少有文章真正講的深入徹底，本文是在之前自己的一篇博文的基礎之上進行補充的，將再次從“三個不同層面”解釋正則化，本文只針對L1、L2正則化。 三個不同層面理解“正則化
資料庫正規化理解（針對使用最多一、二、三正規化）
1．第一正規化(確保每列保持原子性) 第一正規化是最基本的正規化。如果資料庫表中的所有欄位值都是不可分解的原子值，就說明該資料庫表滿足了第一正規化。 第一正規化的合理遵循需要根據系統的實際需求來定。比如某些資料庫系統中需要用到“地址”這個屬性，本來直接將“地址”屬性設計成一個數據庫表
快速理解制作動畫的三個屬性
css3中製作動畫的三個屬性：transform，transition，animation。 本文初步介紹這三個屬性的使用條件和使用方法。 首先，我們先了解這幾個單詞的中文解釋： transform：變換；裝換；
理解分散式可靠性的三個級別
分散式資料處理，就是利用分散式計算技術對資料進行處理。 分散式計算是指將一個龐大的計算任務經過伺服器的處理劃分為若干個小任務，然後將這些小任務通過網路分發到位於同一網路、不同物理位置的客戶端，通過這種結構計算出各個結果，最後在通過彙總得到這個龐大計算任務的結果。 分散式資料處理擁有三個級別的
MySQL三正規化&逆正規化
一、三正規化 概念：為了建立冗餘較小、結構合理的資料庫，設計資料庫時必須遵循一定的規則（注：在關係型資料庫中這種規則就稱為正規化） 1、確保每列/欄位保持原子性（1NF） 概念：指每個欄位不可以再拆分 案例：地區表 id（編號） address（地址）
三個流行MySQL分支
MySQL是歷史上最受歡迎的免費開源程式之一。它是成千上萬個網站的資料庫骨幹，並且可以將它（和Linux）作為過去10年裡Internet呈指數級增長的一個有力證明。 那麼，如果MySQL真的這麼重要，為什麼還會出現越來越多的核心MySQ產品的高階衍生產品？這是因為
mysql中怎麼查詢出昨天，明天，五天，一週內,三個月內,半年內的數
SELECT * FROM table where inputtime>DATE_SUB(CURDATE(), INTERVAL 1 WEEK) --一週 where inputtime>DATE_SUB(CURDATE(), I
MySQL關於刪除的三個語句：DROP、TRUNCATE、 DELETE 的區別。
DROP: DROP TABLE test; 刪除表test，並釋放空間，將test刪除的一乾二淨。 TRUNCATE: TRUNCATE test; 刪除表test裡的內容，並釋放空間，但不刪除表的定義，表的結構還在。 DELETE: 1、刪除指定資料 刪
冒泡、插入、選擇，三個很low但是用python也不好理解的演算法
其實寫程式碼久了，很容易陷入業務程式碼的怪圈，什麼怪圈呢？就是熟悉的業務能很快上手，可是上限要提高卻很吃力，其實這都是缺少了‘內功’的基礎導致的。 很多程式設計師肯定聽過這句話：程式=演算法+資料 今天主要用python來回顧一下，當初大家入門啃演算法時的三大排序，雖然
mysql 三正規化及逆正規化
資料庫設計當中三正規化是經常遇到的 ######1.第一正規化 第一正規化（1NF)所謂第一正規化（1NF）是指資料庫表的每一列都是不可分割的基本資料項，同一列中不能有多個值，即實體中的某個屬性不能有多個值或者不能有重複的屬性。如果出現重複的屬性，就可能需要定義一個新的實體，新的實體