有一臺伺服器，在使用nvidia-smi命令是，提示：

NVIDIA-SMI has failed because it couldn’t communicate with the NVIDIA driver. Make sure that the latest NVIDIA driver is installed and running.

解決方法（需有cuda安裝經驗）：
1）先解除安裝nvidia驅動以及cuda：
2）安裝cuda，根據自己的需要安裝即可，在安裝cuda時，會提示是否安裝驅動，選擇安裝驅動，即可修復，如果採用runfile檔案安裝失敗，那麼就換成rpm檔案（centos）或者deb（ubuntu、debian）進行安裝。

相應環境變數設定（以cuda8.0為例，其他只需修改版本號即可）：

export CUDA_HOME=/usr/local/cuda-8.0
export PATH=$CUDA_HOME/bin:$PATH
export LD_LIBRARY_PATH=$CUDA_HOME/lib64:$CUDA_HOME/lib:$PATHH

tensorflow版本與cuda cuDNN版本對應使用

tensorflow-gpu v1.9.0 | cuda9.0 |  cuDNN7.1.4可行  | 備註：7.0.4/ 7.0.5/ 7.1.2不明確
tensorflow-gpu v1.8.0 | cuda9.0 |  cuDNN  不明確 | 備註：7.0.4/ 7.0.5/ 7.1.2/ 7.1.4
 

tensorflow-gpu v1.7.0 | cuda9.0 |  cuDNN  不明確 | 備註：7.0.4/ 7.0.5/ 7.1.2/ 7.1.4
tensorflow-gpu v1.6.0 | cuda9.0 |  cuDNN  不明確 | 備註：7.0.4/ 7.0.5/ 7.1.2/ 7.1.4
tensorflow-gpu v1.5.0 | cuda9.0 |  cuDNN  不明確 | 備註：7.0.4/ 7.0.5/ 7.1.2/ 7.1.4
tensorflow-gpu v1.4.0 | cuda8.0 |  cuDNN 6.0 | 備註：6.0正常使用, 7.0.5不能用，5.1未知 
tensorflow-gpu v1.3.0
 
 | cuda8.0 |  cuDNN 6.0 | 備註：6.0正常使用, 7.0.5不能用，5.1未知 
tensorflow-gpu v1.2.0 | cuda8.0 |  cuDNN 5.1 | 備註：5.1正常使用, 6.0/ 7.0.5 未知
tensorflow-gpu v1.1.0 | cuda8.0 |  cuDNN 5.1 | 備註：5.1正常使用, 6.0/ 7.0.5 未知

檢測tensorflow是否使用gpu

import tensorflow as tf
sess = tf.Session(config=tf.ConfigProto(log_device_placement=True))