HEVC程式碼學習19：MV、MVD、MVP概念解析
在程式碼閱讀中，可以看到MV、MVD、MVP三個概念，在開始學習的時候就很糊塗，一直買具體來看下，也找不到具體在哪裡有講解，現在來關注學習一下。
先來逗比一下，名詞解析：
MVP——most valuable player，那MVD是什麼呢？most valuable dog。好冷。。。。。算了開始正題吧。
概念
MV在之前已經詳細學習過了，是通過當前幀和參考幀進行搜尋求出的，是一個指示最佳匹配塊位置的向量。
對每一個塊的MV都進行編碼，那麼將花費很多的位元數，特別是小尺寸塊。空間相鄰的塊之間存在相關性，因此可以根據鄰近已編碼的塊進行預測，預測得到的運動向量即為MVP。時域上也是存在相關性的，因此也可以進行時域預測，可以得到時域MVP。
為了進一步減少編碼位元數，採用了殘差編碼，即對當前MV和預測MV（MVP）的差值進行編碼，這個差值即為MVD。
發展
在H.264中，使用當前塊的左側、上方、右上方的塊的中值作為當前塊的MV預測值，即MVP。
MVP= median(MV1,MV2,MV3)
在HEVC中增加了merge和AMVP。
merge下直接用候選塊的MV作為當前塊的MV，即當前塊與候選塊共用一個MV，從而節省了開銷，此時不存在MVD。當MVD=0時會啟動merge模式。merge模式下，編解碼器會依照相同的規則建立候選列表，因此只需要傳輸候選列表的索引。
merge部分的程式碼目前我只看了getInterMergeCandidates，用於構建候選列表，見：
AMVP是從時域和空域中選定多個候選塊組成一個集合，在該集合中尋找最優的MV匹配，選出最優預測MV進行差分編碼。AMVP模式下需要傳輸最優候選塊的索引、參考幀下標、以及MVD。
AMVP相關函式見：
http://blog.csdn.net/lin453701006/article/details/72842344