超級乾貨 :手把手教資料視覺化工具Tableau
前言
資料的世界正在發生急劇變化,任何人都應該訪問自己需要的資料,並具備獲取任何資料的洞察力,而tableau正是幫我們洞察資料的好幫手。
Tableau作為BI tool leader ( 2016 Gartner BI chart), 它不僅是一款視覺化軟體,還具備不可忽略的強大的Data connection, collaboration, security management, multi-platform功能性:
Data connection:Tableau Desktop可直接連線Salesforce(銷售報表),各類常用資料庫(sql, aws, hadoop, SAP HANA), Google analytics ( 流量分析),最新的版本10支援連線json檔案
Data refreshment:實現全部報表定時自動從元資料更新
Data preparation and data processing:在2016年的Tableau大會上, Tableau宣佈即將推出一款自動化data preparation的產品,並展示了收購Hyper後可以做到幾秒內ingest百萬級的資料
Security management:很輕易地新增user, 設定user group,且可通過tabcmd在terminal中自動完成使用者管理
Multi-platform:在網頁,手機,tablet間實現跨平臺的視覺化
我認為學習Tableau最主要的一點是要了解它的用法特點,尤其是和Excel的不同之處。從我在學習和製作Tableau報表的時候得出了一定的經驗,學習者一定要謹記以下四點:
視覺化(誰都知道Tableau是視覺化專家,但你真的知道怎麼用視覺化嗎?)
聚焦/深挖 (上可看整個公司面貌,下可聚焦到單個產品/顧客)
靈活分析
互動化圖表(我認為Tableau最強的地方)
Tableau工作區
Tableau 工作區包含選單、工具欄、“資料”窗格、卡和功能區以及一個或多個工作表,表可以是工作表、儀表板或故事。
工作表包含功能區和卡,您可以向其中拖入資料欄位來構建檢視。
A. 工作簿名稱。
B. 卡和功能區 - 將欄位拖到工作區中的卡和功能區,以將資料新增到您的檢視中。
C. 工具欄 - 使用工具欄訪問命令以及分析和導航工具。
D. 檢視 - 這是您在其中建立資料視覺化的工作區。
E. 轉到開始頁面。
F. 側欄。側欄提供兩個窗格:“資料”窗格和“分析”窗格。
G. 轉到資料來源頁面。
H. 狀態列 - 顯示有關當前檢視的資訊。
I. 工作表標籤 - 標籤表示工作簿中的每個工作表,這可能包括工作表、儀表板和故事。
Tableau概念
為何有一些欄位維度和其他度量?新增篩選器將對我的檢視產生什麼影響?為何一些欄位的背景顏色是藍色,而另外一些欄位的背景顏色是綠色?
本節中的主題將嘗試闡明這些問題,以及有關您在使用 Tableau Desktop 可以看到和體驗到的功能的其他問題。
資料型別
資料來源中的所有欄位都具有一種資料型別。資料型別反映了該欄位中儲存的資訊的種類,例如整數 (410)、日期 (1/23/2015) 和字串(“Wisconsin”)。欄位的資料型別在“資料”窗格中由以下所示的圖示之一來標識。
1. Tableau 中的資料型別圖示
您可以在“資料來源”頁面上或“資料”窗格中更改欄位的資料型別。
2. 在“資料來源”頁面中更改欄位的資料型別
有時,Tableau 會不正確地解釋欄位的資料型別。例如,Tableau 可能會將包含日期的欄位解釋為整數資料型別,而不是日期資料型別。
此時您可以在“資料來源”頁面上更改曾經作為原始資料來源一部分的欄位(而不是在 Tableau 中建立的計算欄位)的資料型別:
STEP 1:單擊欄位的欄位型別圖示(如上表中所示)。
STEP 2: 從下拉列表中選擇一種新資料型別:
提示:確保在建立資料提取之前更改資料型別。否則,資料可能會不正確。舉例來說,如果 Tableau 將原始資料來源中的浮點欄位解釋為整數,並且您在更改欄位的資料型別之前建立資料提取,則 Tableau 中生成的浮點欄位的部分精度將被截斷。
3. 在“資料”窗格中更改欄位的資料型別
若要在“資料”窗格中更改欄位的資料型別,請單擊欄位名稱左側的圖示,然後從下拉列表中選擇一種新資料型別。
4. 在檢視中更改欄位的資料型別
若要在檢視中更改欄位的資料型別,請在“資料”窗格中右鍵單擊(在 Mac 中按住 Control 單擊)欄位,選擇“更改資料型別”,然後從下拉列表中選擇相應資料型別。
注意: 有時,資料庫中資料的精度比 Tableau 可以建模的精度更高。在將這些值新增到檢視中時,狀態列的右側將顯示一個精度警告。
5. 檔案中資料的混合資料型別
Microsoft Excel、Microsoft Access、或 CSV(逗號分隔值)檔案中的大多數列都包含相同資料型別(布林值、日期、數字或文字)的值。 連線到該檔案時,Tableau 會在“資料”窗格的相應區域中為每列建立一個欄位,日期和文字值為維度,數字為度量。
但是,您連線到的檔案所包含的列可能具有混合資料型別,例如數字和文字,或者數字和日期。連線到該檔案時,混合值列將對映到 Tableau 中具有單一資料型別的欄位。因此,包含數字和日期的列可能會對映為數字資料型別(將其設為度量),或者可能會對映為日期資料型別(這種情況下 Tableau 將其視為維度)。
Tableau 根據 Excel 資料來源中前 10,000 行和 CSV 資料來源中前 1,024 行的資料型別來確定如何將混合值列對映為資料型別。舉例來說,如果前 10,000 行中大多數為文字值,那麼整個列都對映為使用文字資料型別。
注意: 空單元格也可以建立混合值列,因為它們的格式不同於文字、日期或數字。
當 Tableau 確定每個欄位的資料型別時,如果某個欄位中的值與該資料型別不匹配, Tableau 就會採用若干不同方式之一來處理欄位,具體情況視資料型別而定。例如,有時 Tableau 會用 Null 值填充那些欄位,如下表中所示:
如果在分析資料時使用基於混合值列的欄位時遇到困難,則可以執行以下操作之一:
對基礎資料來源中的空單元格設定格式,使它們與列的資料型別相匹配。
建立一個不包含混合值的新列。
欄位型別
連線到新資料來源時,Tableau 會將該資料來源中的每個欄位分配給“資料”窗格的“維度”區域或“度量”區域,具體情況視欄位包含的資料型別而定。如果欄位包含分類資料(例如名稱、日期或地理資料),Tableau 會將其分配給“維度”區域;同理如果欄位包含數字,Tableau 則會將其分配給“度量”部分。
那麼,可不可以說維度就是包含分類資料(例如名稱、日期或地理資料)的欄位,度量就是包含數字的欄位?以這些斷言作為出發點是足夠準確的,但當您在 Tableau 中工作時,請記住您可以控制檢視中欄位的定義。根據使用者的要求,大多數字段都可用作維度或用作度量,並且可以為連續或離散。
Tableau 將欄位分配給“維度”區域或“度量”區域進行初始分配時建立了預設值。當您單擊並將欄位從“資料”窗格拖到檢視時,Tableau 將繼續提供該欄位的預設定義。如果從“維度”區域中拖動欄位,檢視中生成的欄位將為離散欄位(帶有藍色背景);如果從“度量”區域中拖動欄位,生成的欄位將為連續欄位(帶有綠色背景)。
注意:如果您希望能夠指示 Tableau 如何將拖到檢視的某個欄位進行分類,以便覆蓋預設值,請在將其拖到檢視之前右鍵單擊(在 Mac 上按住 Control 單擊)該欄位,Tableau 將提示您在指定放下該欄位時如何在檢視中使用它。
預設情況下,維度是離散的,度量是連續的,但事實上所有四種組合都有可能:
注意: 對於多維資料集(多維)資料來源(僅在 Windows 上受支援),它用於更改資料角色的選項受到限制。您可以將某些度量從連續更改為離散,但通常無法更改多維資料集資料來源中欄位的資料角色。
1. 維度和度量
當您連線到資料來源時,Tableau 會將資料來源中的每個欄位分配為扮演兩個可能的資料角色之一:維度或度量。 當您開始在 Tableau 中處理資料時,這些分配有什麼效果?
1.1 維度
當您第一次連線到資料來源時,Tableau 會將包含離散分類資訊的任何欄位(例如,值為字串或布林值的欄位)分配給“資料”窗格中的“維度”區域。
當您單擊並將欄位從“維度”區域拖到“行”或“列”時,Tableau 將建立列或行標題。
從“維度”區域拖出的任何欄位在新增到檢視時一開始為離散,帶有藍色背景。因此,您可能會順理成章地假定欄位的背景顏色指明瞭它是維度還是度量(但結果證明這樣做是不正確的)。但是日期維度和數值維度可能為離散維度或連續維度,所有度量也都可能為離散度量或連續度量。欄位的背景顏色指明它是離散(藍色)還是連續(綠色)。
將維度拖到“行”或“列”時,只需通過單擊欄位並選擇“度量”便可將欄位更改為度量。現在,檢視將包含一個連續軸(而不是列或行標題),並且欄位的背景將變為綠色:
如果要將維度設為連續(在未首先將其轉換為度量的情況下),則您的選項有限。您只能對日期維度(日期維度可能為離散或連續,但始終是維度)和數值維度這樣做,並且您無法轉換包含字串或布林值的維度。
Tableau 不會對維度進行聚合。如果要對欄位的值進行聚合,則該欄位必須為度量。將維度轉換為度量時,Tableau 將始終提示您為其分配聚合(計數、平均值等)。聚合表示將多個值(單獨的數字)聚集為一個數字,通過對單獨值進行計數、對這些值求平均值或顯示資料來源中任何行的最小單獨值來實現。有關 Tableau 可執行的不同型別聚合的論述,請參見聚合(http://onlinehelp.tableau.com/current/pro/desktop/zh-cn/calculations_aggregation.html)。
在 Tableau 查詢中,檢視中的維度的 SQL 表示形式為“Group By”子句。
1.2 度量
當您第一次連線到資料來源時,Tableau 會將包含定量數值資訊的任何欄位(即其中的值為數字的欄位)分配給“資料”窗格中的“度量”區域。
當您將欄位從“度量”區域拖到“行”或“列”時,Tableau 將建立連續軸。
從“度量”區域拖出的任何欄位在新增到檢視時一開始將為連續,因此其背景將顯示為綠色,但如果您單擊欄位並選擇“離散”,則值將變為列標題。
然而Tableau 會繼續對欄位的值進行聚合。因為即使該欄位現在為離散,但它仍然是度量,而 Tableau 會始終對度量進行聚合。如果有意願您可以再進一步執行過程,將度量轉換為維度。只有這樣,Tableau 才會停止對其值進行聚合。
1.3 檢視中維度和度量的可視標識
如果您在 Tableau Desktop 中檢視檢視,並且不確定某個欄位是度量還是維度,一個快速的視覺提示已聚合度量:
而維度則不是:。
但是存在以下例外:
如果解聚整個檢視,則不會根據定義來聚合檢視中的欄位。如果您使用的是多維資料來源,則會在資料來源中聚合欄位,但檢視中的欄位不顯示該聚合。
1.4 將度量轉換為維度
您可以將檢視中的欄位從度量轉換為維度。
或者,如果您希望變更影響工作簿中所有的將來使用該欄位的情形,您可將“資料”窗格中的欄位從度量轉換為維度。
前言資料的世界正在發生急劇變化,任何人都應該訪問自己需要的資料,並具備獲取任何資料的洞察力,而t
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前言
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我們先看一下爬蟲的最終效果:
下面我們來抽絲剝繭, 重現一下調研過程.
不知道該如何做的朋友,我還是推薦下java
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前言
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AnyChart 是基於 Flash/JavaScript(HTML5) 的圖表解決方案,它可以輕鬆地跨瀏覽器、跨平臺工作。除了基礎的圖表功能外,它還有收費的互動式圖表和儀表功能。它可以通過 XML 格式獲取資料,該方式讓開發人員非常靈活地控制圖表上的每一個數據點,而當圖表資料點數 1.plotly
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原網址:http://www.iteye.com/news/28093
資料視覺化可以讓資料更加直觀,為開發者做出正確決策奠定基礎。本文將介紹20款不同的資料視覺化工具,從簡單列表到複雜表格,再到地圖和資訊圖表。這些工具中大部分都是免費的,希望能夠為你帶來幫助。
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pyecharts 是一個用於
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