最好用的 20 款資料視覺化工具
阿新 • • 發佈：2019-01-04
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資料視覺化可以讓資料更加直觀，為開發者做出正確決策奠定基礎。本文將介紹20款不同的資料視覺化工具，從簡單列表到複雜表格，再到地圖和資訊圖表。這些工具中大部分都是免費的，希望能夠為你帶來幫助。
一、入門級
首先，我們來看看你所熟知的工具，它們可能會有意想不到的用途。如果你是剛剛入門，那麼首先要知道這些工具。
1、Excel
事實上運用Excel你可以運算很複雜的資料，比如從單元格的熱圖到散點圖。作為一款入門級的工具，它可以快速搜尋資料，或者為內部使用建立視覺化資料，但由於預設設定了顏色、線條和風格，使其難以建立用於某些專業刊物或網站的圖形。儘管如此，我仍然推薦你使用Excel。
Excel是微軟辦公套件中的一種工具，如果你沒有它的話，其他工具也可以實現類似的功能，比如Google Docs和Google Drive。
2、CSV/JSON
CSV（逗號分隔值）和JSON（JavaScript物件符號）不算是一種視覺化工具，但它們是基本資料格式。你需要了解它們的結構，知道如何獲取資料。以下提到的工具包所支援的資料格式，至少包含它們中的1至2個。
二、網路資料視覺化
部分靜態影象工具包已不再被人們使用，Google圖表工具網站現在只提供動態圖表工具。這些工具功能強大，並且所有瀏覽器都支援SVG、canvas和 VML。但有一個嚴重的問題，它們是在客戶端上生成的，如果裝置上不支援JavaScript、非聯網狀態使用或者用不同格式儲存，都會引發問題。而靜態影象則不會有這些問題。
然而，API擁有所有的功能，包括條形圖、折線圖、地圖，甚至是QR程式碼。你可以根據實際所需，通過Google查詢到合適的視覺化圖形，而不需要特殊定製。作為一個起點，這是一個非常棒的工具。
4、Flot（浮懸）
浮懸是一個很棒的線圖和條形圖建立工具，可以運用於支援canvas的所有瀏覽器——意味著大多數主流瀏覽器。這是一個jQuery庫，如果你已經熟悉jQuery，你就可以容易的對影象進行回撥、風格和行為操作。
浮懸的優點是你可以訪問大量的呼叫函式，這樣就可以執行你自己的程式碼。設定一種風格，可以讓在使用者懸停滑鼠、點選、移開滑鼠時展示不同的效果。比起其他製圖工具，浮懸給予你更多的靈活空間。浮懸提供的選項不多，但它可以很好地執行常見的功能。
拉斐爾是另一種很棒的JavaScript庫，用於建立圖表和圖形。與其他庫最大的區別在於，它著重於SVG和VML輸出形式。這有優點也有缺點。由於 SVG是向量格式，在任何解析度下看上去都很好，但它為每個元素建立了一個DOM節點，這個過程要比通過canvas建立柵格化影象要慢一點。不過，好處是你可以針對每個DOM元素操作、新增事件，就像HTML一樣。網頁有大量的演示拉斐爾如何輕易的建立通用表格和圖形，正因為它可以任意呈現SVG，它可以建立非常複雜的視覺化效果，你就不必使用其他插圖或者向量繪圖工具了。
6、D3
D3（資料驅動檔案）是另外一種支援SVG渲染的JavaScript庫。不僅可以建立簡單的條形圖和折線圖，還可以完成更復雜的Voronoi圖、樹圖、圓形集圖和字元雲。用D3可以做出複雜的互動，但不意味著必須使用它。選擇正確的工具把影象鮮明的展示出來是非常重要的。
如果你需要用到資訊圖表，而非資料視覺化圖形，那麼正要介紹的這款工具能幫到你的忙。Visual.ly是非常流行好用的。網路上經常用到資訊圖表設計，它提供了一個模板選項，將圖表連結到你的Facebook或Twitter賬戶，還能顯示可愛的卡通背景。雖然用途有限，但它是一個很有用的靈感來源。
三、互動式GUI控制元件
如果把資料視覺化和GUI控制元件結合起來時，會達到怎樣的效果？隨著線上視覺化的發展，按鈕、下拉和滑塊演變成更復雜的介面元素，使你擴充套件內容，同時改變輸入引數和資料。控制元件和內容合為一體。下面介紹到的工具可以幫助你探索這種可行性。
我們構建更復雜的工具，使客戶能夠快速檢視到各類資料。Crossfilter是一種JavaScript庫，它可以完成上述所有的內容。顯示資料的時候，你還可以限制一個範圍，同時，還能檢視其它連結圖表。
Tangle 使控制元件和內容之間的界限變得模糊。當你嘗試描述一個複雜的相互作用或方程式時，想讓使用者調整輸入值，並讓輸出結果提供一種強大的控制方式來探索資料。用JavaScript庫Tangle就可以完成。拖動即可增加或減少變數值的大小，並能夠看到附圖表格自動隨之變化，效果很神奇。
四、地圖
地圖在網路上非常難用，Google Maps打翻了線上地圖如何工作的先入為主的觀念。隨後，谷歌釋出了地圖API，它允許任何開發人員在自己的網站中嵌入谷歌地圖。從那時起，市場成熟了許多。如果你正尋找在專案中嵌入自定義地圖的解決方案，目前已有不少的選擇，關鍵在於選擇最合適的。
Modest Maps是一個微小的地相簿，只有10KB大小，它是本文介紹的所有工具中最小的一個。這使得它的基本形式非常有限，但不要小看它，裝上一些擴充套件，類似於Wax，該工具就會變得非常強大。已有的產品包括Stamen、Bloom、MapBox等。
Leaflet是由 CloudMade 團隊開發的一種微小的地圖框架，小巧而輕便，用來建立對移動頁面友好的地圖應用。Leaflet和Modest Maps都是開源的，你可以根據自己網站的需求靈活運用它們。該工具有強大的備份功能，你不用擔心它們會消失不見。
Polymaps也是一種地相簿，可直接用於資料視覺化。Polymaps還是一個強大的資源庫，類似於CSS選擇器，允許建立獨特的地圖風格。
OpenLayers或許是最強大的地相簿。雖然文件不多，操作難度高，但其在某些運用方面沒有其他工具可與之相比。當你需要用到一個非常特殊的工具，而其他庫沒有提供的時候，就可以選擇OpenLayers了。
Kartogragh中的標記線重新定義了地圖。我們已經習慣了Mercator projection（墨卡託投影），但Kartogragh提供了更多的選擇。如果你不是在處理世界範圍的資料，且希望把你的地圖放在定義框內，那麼運用Kartogragh可以使你的設計脫穎而出。
CartoDB可以輕易的結合表格資料與地圖。比如，當你輸入一個地址字串，它就可以轉換為經度和緯度，還可以在地圖上標示出來。它有五個免費的表，其他的需要按月度付費使用。
五、資料視覺化進階工具
如果你想做高水平的資料視覺化，那麼除了簡單基於網頁的工具，你還需要更有用的東西，包括桌面應用程式和程式設計環境。
Processing可謂是互動式視覺化處理的模範工具，它能讓你使用更簡單的程式碼，再循序編譯成Java。Processing.js工具可以使你的網頁在沒有Java應用程式的情況下運用Processing，其Objective-C埠使你能夠在iOS平臺上使用它。它是一個可以運用在所有平臺上的桌面應用，近幾年來網上已經有大量例項和程式碼了。
NodeBox是一個OS X應用程式，用來建立二維圖形和資料視覺化。你需要掌握Python程式碼，除此之外，它可以簡單快速的調整變數，並立即看到結果。有點類似於Processing，但NodeBox沒有互動性。
六、專業工具
除了以上介紹的幾種簡單工具外，還有比較專業的資料處理工具，供專業人士使用。行業標準的工具，例如SPSS和SAS，需要昂貴的訂購費用，所以一般只有大型和學術機構能夠使用它們。我們將要介紹的工具，可供免費使用，而且功能強大。這些開源軟體非常好用，並且有強大的外掛和支援。
18、R
有多少款軟體是自帶搜尋引擎的呢？R是一種非常複雜的軟體，是用於分析大型資料集的統計資料包，擁有強大的社群和庫，需要花一定時間掌握。R是本文介紹所有工具中最難學習的工具，當你掌握以後，你就會有自豪感。
19、Weka
程度再加深一點，當你達到專家水平時，你就需要擴充套件能力，不僅僅是建立資料視覺化，還要學會資料探勘技術。Weka用於各種屬性的資料分類和聚類，以便能夠很好的進行資料瀏覽。此外，它還能夠生成簡單的平面圖。
20、Gephi
人們談論關聯性、社交圖和相關關係的時候，通常指的是同一個網路連線內相互有關係的兩個節點。這裡的節點可能是公司中的某個人，檔案中的單詞或者是足球比賽中的傳球員，但原理是一樣的。Gephi是基於圖表視覺化的資料瀏覽器，不僅可以壓縮大型資料集，創建出漂亮的視覺化效果，還支援清除和整理資料。
