1. 程式人生 > >潤乾集算互動分析之可鑽取統計圖

潤乾集算互動分析之可鑽取統計圖

互動分析過程中不僅會對報表進行鑽取,經常還需要需要統計圖也具有鑽取功能,統計圖與統計圖之間,統計圖與報表之間進行多層級鑽取。這需要報表工具具備相應功能,潤乾集算報表中可以設定統計圖超連結實現鑽取需求。這裡通過一個示例來說明使用過程。

編制彙總報表

  這裡以某年度按地區銷售情況彙總報表為例,點選柱形圖中的柱子鑽取到指定地區下的二級彙總圖表。設定報表年份引數year,並編輯報表表示式如下:

    

    由於只顯示統計圖,第12行設定隱藏。

    其中,A4中統計圖定義如下:

    

設定統計圖超連結

在統計圖設定視窗切換到“顯示外觀選項下,在圖形超連結中設定目標

URL="{APPMAP}/reportJsp/showReport.jsp?rpx=/detail.rpx&year="[email protected]+"&[email protected]"

   

  在超連結屬性中可能會用到@legend@category {APPMAP}

@legend指代當前圖例的顯示值。在超連結中引用@legend,報表引擎運算時會將其替換成當前圖例的顯示值。

@category指代當前圖例的分類值。在超連結中引用@category,報表引擎運算時會將其替換成當前圖例的分類值。

{APPMAP}:指代 web應用的相對路徑,在超連結中引用

{APPMAP},報表引擎運算時會

將其替換成web應用的相對路徑。

報表引擎運算時會把@category@legend 等當成巨集,進行 巨集替換,所以需要注意上圖中的超連結中{APPMAP}@category均寫在“(雙引號)內,使用時要尤其注意。

  此外,從上圖中可以看到,除了可以設定圖形超連結,還可以設定圖例超連結,使用者可以根據實際需要進行選擇。

編制目標報表

  統計圖鑽取的目標報表為指定地區下的二級彙總圖表,設定報表引數year和地區引數area,用於接收超連結傳遞的引數。編輯報表如下:

    

    其中,第12行隱藏,統計圖與彙總表中統計圖設定類似,不再贅述。

    編寫資料集SQL完成資料過濾

 在資料集中使用引數過濾資料,屬於帶引數報表的製作範疇,具體使用可以參考集算報表教程,這裡不再詳述。

展現效果

   

相關推薦

互動分析統計

互動分析過程中不僅會對報表進行鑽取,經常還需要需要統計圖也具有鑽取功能,統計圖與統計圖之間,統計圖與報表之間進行多層級鑽取。這需要報表工具具備相應功能,潤乾集算報表中可以設定統計圖超連結實現鑽取需求。這裡通過一個示例來說明使用過程。 編制彙總報表   這裡以某年度按

分析漸進符號

算法分析之漸進符號算法分析之漸進符號 Θ(big-theta) 漸進緊確界 Θ(g(n)) = {f(n)}, Θ(g(n)) 是一組函數集合。<br/>具體定義:Θ(g(n)) = {f(n):存在正常量C1,C2,n0;使得當n &gt; n0時,有C1g(n) &lt;

資料分析反覆與獨立樣本的T-Test分析

資料分析之獨立樣本的T-Test分析 比較兩個獨立樣本資料之間是否有顯著性差異,將實驗資料與標準資料對照,檢視 實驗結果是否符合預期。T-Test在生物資料分析。實驗資料效果驗證中非經常見的數 據處理方法。http://www.statisticslectures.com

報表多維分析功能

可直接閱讀原文:http://c.raqsoft.com.cn/article/1535678317741?r=alice   分析控制元件功能 拖拽欄位 首先從分析控制元件本身的功能入手——開啟分析頁面第一件事是做什麼呢?對啦,當然是要展示報表了~脫離敲打複雜的查詢語句,

STL原始碼分析traits萃

前言 前面我們分析了迭代器的五類, 而迭代器所指向物件的型別被稱為value type. 傳入引數的型別可以通過編譯器自行推斷出來, 但是如果是函式的返回值的話, 就無法通過value type讓編譯器自行推斷出來了. 而traits就解決了函式返回值型別. 同樣原生指標不能內嵌型別

資料分析37 個場景使用到

可閱讀原文:http://c.raqsoft.com.cn/article/1534732238335?r=alice 慢 1、清單式大報表難以及時呈現,採用資料庫分頁方式翻頁效率很差 集算器將計算和呈現做成兩個非同步執行緒,取數執行緒發出 SQL 將資料快取到本地,然後交給呈現執

報表的報表V5.0整合到WEB專案

最近在使用潤乾報表的集算報表V5.0,在集算報表中設計、開發完報表,需要整合到一個WEB專案中。 現在說一下整合步驟: 1、新建一個WEB專案(或者之前有的專案也可以) 2、拷貝集算報表安裝目錄下demo的所有檔案,如果有重複的就合併。(已有的專案只要合併

分析| 1(漸近分析

style 獲得 判斷 永遠 算法 大小為n 大於 set 讓我 為什麽分析算法性能?  應該照顧好許多重要的事情,如用戶友好,模塊化,安全性,可維護性等。為什麽要擔心性能?  對此的答案很簡單,只有我們有表現,才能有上述所有的東西。   比如我們如果表現像貨幣,我們可以買

分析| 3(漸近符號)

www. 線性 兩個 height 表示法 alt size href 界定 前面三篇文章中,我們討論了漸近分析,最差,平均和最佳算法案例。 漸近分析的主要思想是對不依賴於機器特定常數的算法的效率進行測量,並且不需要執行算法和程序進行比較的時間。 漸近符號是用於表示漸近分析

分析| 第4(循環分析

使用 hms other == tle 評估 選擇排序 文章 font 我們在之前的帖子中討論了漸近分析, 最差,平均和最佳案例 還有漸近符號。 在這篇文章中,討論了使用簡單示例分析叠代程序。 1)O(1):如果一個函數(或一組語句)不包含循環,遞歸和調用任何其他非常

信息摘要二:SHA1分析及實現

專家 臨時 總結 tro sha-1 即使 img md4 stand SHA算法,即安全散列算法(Secure Hash Algorithm)是一種與MD5同源的數據加密算法,該算法經過加密專家多年來的發展和改進已日益完善,現在已成為公認的最安全的散列算法之一,並被廣泛使

編譯原理(五)語法分析自底向上分析符優先分析

logs cnblogs div mar 分析法 clas pos block mark 語法分析之自頂向下分析 說明:以老師PPT為標準,借鑒部分教材內容,AlvinZH學習筆記。 先看看PPT吧! 引用說明 - 邵老師課堂PDF - 《編譯原理級編譯程序構造》 編譯

信息摘要五:HMAC分析與實現

UC str 就是 n) auth 如果 輸出 返回 digest MAC(Message Authentication Code,消息認證碼算法)是含有密鑰散列函數算法,兼容了MD和SHA算法的特性,並在此基礎上加上了密鑰。因此MAC算法也經常被稱作HMAC算法。 1、H

信息摘要六:HKDF分析與實現

.com 方式 ems class 偽隨機 不一定 urn 如果 生成 HKDF是一種特定的鍵衍生函數(KDF),即初始鍵控材料的功能,KDF從其中派生出一個或多個密碼強大的密鑰。在此我們想要描述的是基於HMAC的HKDF。 1、HKDF概述 密鑰派生函數(KDF)是密碼系

skynet源碼分析cluster群模式

toc 等待 協程 socket font cnblogs tcp連接 監聽配置 返回結果 比起slave/harbor集群模式,skynet提供了用的更為廣泛的cluster集群模式,參考官方wiki https://github.com/cloudwu/skynet/w

分析與設計多處最優服務次序問題2

循環 sin bsp 一行 print include 對比 進行 ios ¢ 設有n個顧客同時等待一項服務,顧客i需要的服務時間為ti,1≤i≤n,共有s處可以提供此項服務。應如何安排n個顧客的服務次序才能使平均等待時間達到最小?平均等待時間是n個顧客等待服務時間的總和

機器學習FP-growth頻繁項

算法 image -o 做的 mine 關聯 RoCE 節點 reat FP-growth算法項目背景/目的對於廣告投放而言,好的關聯會一定程度上提高用戶的點擊以及後續的咨詢成單 對於產品而言,關聯分析也是提高產品轉化的重要手段,也是大多商家都在做的事情,尤其是電商平臺 曾

資料分析用它就夠了 | 37 個場景你要用

【報表查詢效能】 1. 資料量大或併發多導致的查詢效能低下,BI 介面拖拽響應很慢 通過集算器編寫更為簡單高效的演算法加速計算程序,提升查詢效能 採用集算器可控儲存和索引機制,為 BI(CUBE)提供高速的資料儲存 2.T+0 實時全量查詢報表涉及資料量大,影響生產系統執

用戶行為分析離線數據采

百萬 內部 就是 京東 linux sql 調度系統 lin 很多 轉載於:紮心了,老鐵 我們的數據從哪來? 互聯網行業:網站、APP、系統(交互系統)。 傳統行業:電信、上網、打電話、發短信等等。 數據源:網站、APP。 等等,這些用戶行為都回向我們的後臺發送請求各種各樣

報表 V2018 手機端展現引數模板下拉資料樣式問題

電腦訪問帶有引數模板的報表,下拉資料集的樣式為 但是通過  showReport.jsp  或者是通過    matchReport.jsp    在手機端訪問報表的話,展現報表的引數模板的樣式丟失。