deep learning：Theano安裝攻略
我的配置：win7,32位（64和32位安裝步驟沒差，下安裝包版本有差而已），vs2012
0.作業系統
ubuntu下安裝會比windows下省事很多，但是好像是直接裝進系統裡的，python出問題會崩系統（忘了從哪裡看的了），可以考慮pip個虛擬環境。我平時的工作環境是windows，並不好裝，但是用起來方便一點（個人感覺）。
1.安裝anaconda（已內建python，numpy和scipy兩個必要庫以及一些其他庫，自帶安裝。）
選擇原因：安裝簡單，網上參考資料多。
也有人會選pythonxy，提醒一下，網上pythonxy資源不多，我裝完pythonxy, import theano之後出現了這個問題ImportError: not import name gof,百度谷歌上能試的解決方式我都試了，然並卵。
2.安裝mingw
裝完anaconda直接pip install theano是行不通的，在python裡搜g++會發現搜不到，有些參考資料裡面寫：
新增環境變數: path: C:\Anaconda\MinGW\bin;C:\Anaconda\MinGW\x86_64-w64-mingw32\lib;
新建環境變數：PYTHONPATH: C:\Anaconda\Lib\site-packages\theano;
問題在於anaconda底下根本沒有MinGW包，不要聽信什麼自己下個zip，安裝到anaconda底下，正確方法：cmd輸入：conda install mingw libpython
MinGW等資料夾會自動裝到anaconda下面，life is short, save your time.
3.環境配置
在使用者變數中，PATH新增C:\Anaconda;C:\Anaconda\Scripts;
並新建 PYTHONPATH：C:\Anaconda\Lib\site-packages\theano;
在cmd的home目錄中新建 .theanorc.txt 檔案（注意名字中的“.”）,根據自己安裝MinGW的路徑寫上MinGW的路徑，我的如下：
[blas]
ldflags=
[gcc]
cxxflags = -IC:\Anaconda\MinGW
重啟電腦
4.安裝theano
別用什麼theano.zip解壓到目錄底下或者theano_installer_latest.msi,不嫌麻煩你就去試，正確方式：cmd輸入：pip install theano
（pip用法看這裡：http://www.ttlsa.com/python/how-to-install-and-use-pip-ttlsa/）
裝完之後在ipython中輸入以下兩行程式碼測試一下：
import theano
theano.test()
沒有error的話，恭喜你，安裝成功了~ ~
5.GPU加速
GPU加速首先就是安裝CUDA，然而CUDA只支援NVIDIA顯示卡,因為CUDA軟體就是他家出的，如果你的本並不是NVIDIA顯示卡，別費勁了
6.BLAS
看看numpy是不是已經預設BLAS加速了,在python裡輸入：
import numpy
id(numpy.dot) == id(numpy.core.multiarray.dot)
結果為False表示已經成功依賴了BLAS加速，如果是Ture則表示用的是python自己的實現，並沒有加速。
參考（然而他們的完全有用的話，我就沒必要寫這些了~ ~）：
http://blog.csdn.net/tulip561/article/details/46696113
http://blog.163.com/yuyang_tech/blog/static/216050083201469101518900/
http://www.cnblogs.com/hanahimi/p/4127026.html
http://blog.csdn.net/zhouyongsdzh/article/details/24449645