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Context Encoders: Feature Learning by Inpainting 閱讀筆記

阿新 • • 發佈：2019-02-08

目錄

1. 介紹

無監督學習，

  • 影象修復
  • 學習深層特徵

通過下圖可以看到效果很好
teaser

2. 架構

x
link
採用類似encoder-decoder架構, L2 loss使圖片重建相近，adversarial loss使圖片清晰
encoder和decoder之間使用channel-wise FC層相連(因為修復需要四周的context,而單純conv只有區域性語義)

3. 資料生成

3
三種方式, up to 1/4 image

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