我的開發環境：

作業系統centos5.5 一個namenode 兩個datanode

Hadoop版本：hadoop-0.20.203.0

Eclipse版本：eclipse-java-helios-SR2-linux-gtk.tar.gz(使用3.7的版本總是崩潰，讓人鬱悶)

第一步：先啟動hadoop守護程序

第二步：在eclipse上安裝hadoop外掛

1.複製 hadoop安裝目錄/contrib/eclipse-plugin/hadoop-0.20.203.0-eclipse-plugin.jar 到 eclipse安裝目錄/plugins/ 下。 

2.重啟eclipse，配置hadoop installation directory。 
如果安裝外掛成功，開啟Window-->Preferens，你會發現Hadoop Map/Reduce選項，在這個選項裡你需要配置Hadoop installation directory。配置完成後退出。

3.配置Map/Reduce Locations。 
在Window-->Show View中開啟Map/Reduce Locations。 
在Map/Reduce Locations中新建一個Hadoop Location。在這個View中，右鍵-->New Hadoop Location。在彈出的對話方塊中你需要配置Location name，如Hadoop，還有Map/Reduce Master和DFS Master。這裡面的Host、Port分別為你在mapred-site.xml、core-site.xml中配置的地址及埠。如：

Map/Reduce Master

192.168.1.101
 

9001

DFS Master

192.168.1.101
9000

配置完後退出。點選DFS Locations-->Hadoop如果能顯示資料夾(2)說明配置正確，如果顯示"拒絕連線"，請檢查你的配置。

第三步：新建專案。 
File-->New-->Other-->Map/Reduce Project 
專案名可以隨便取，如WordCount。 
複製 hadoop安裝目錄/src/example/org/apache/hadoop/example/WordCount.java到剛才新建的專案下面。 

第四步：上傳模擬資料資料夾。 
為了執行程式，我們需要一個輸入的資料夾，和輸出的資料夾。
在本地新建word.txt

java c++ python c
java c++ javascript 
helloworld hadoop
mapreduce java hadoop hbase 

通過hadoop的命令在HDFS上建立/tmp/workcount目錄，命令如下：bin/hadoop fs -mkdir /tmp/wordcount

通過copyFromLocal命令把本地的word.txt複製到HDFS上，命令如下：bin/hadoop fs -copyFromLocal /home/grid/word.txt  /tmp/wordcount/word.txt

第五步：執行專案

1.在新建的專案Hadoop，點選WordCount.java，右鍵-->Run As-->Run Configurations 
2.在彈出的Run Configurations對話方塊中，點Java Application，右鍵-->New，這時會新建一個application名為WordCount 
3.配置執行引數，點Arguments，在Program arguments中輸入“你要傳給程式的輸入資料夾和你要求程式將計算結果儲存的資料夾”，如：

hdfs://centos1:9000/tmp/wordcount/word.txt   hdfs://centos1:9000/tmp/wordcount/out

4、如果執行時報java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space 配置VM arguments(在Program arguments下)

-Xms512m -Xmx1024m -XX:MaxPermSize=256m

5.點選Run，執行程式。 

點選Run，執行程式，過段時間將執行完成，等執行結束後，檢視執行結果，使用命令： bin/hadoop fs -ls /tmp/wordcount/out檢視例子的輸出結果，發現有兩個資料夾和一個檔案，使用命令檢視part-r-00000檔案， bin/hadoop fs -cat /tmp/wordcount/out/part-r-00000可以檢視執行結果。

c    1
c++    2
hadoop    2
hbase    1
helloworld    1
java    3
javascript    1
mapreduce    1
python    1