問題描述

給定一個字符串 (s) 和一個字符模式 (p)。實現支持 ‘.‘ 和 ‘*‘ 的正則表達式匹配。

'.' 匹配任意單個字符。
'*' 匹配零個或多個前面的元素。

匹配應該覆蓋整個字符串 (s) ，而不是部分字符串。

說明:

• s 可能為空，且只包含從 a-z 的小寫字母。
• p 可能為空，且只包含從 a-z 的小寫字母，以及字符 . 和 *。

示例 1:

輸入:
s = "aa"
p = "a"
輸出: false
解釋: "a" 無法匹配 "aa" 整個字符串。

示例 2:

輸入:
s = "aa"
p = "a*"
輸出: true
解釋: '*' 代表可匹配零個或多個前面的元素, 即可以匹配 'a' 。因此, 重復 'a' 一次, 字符串可變為 "aa"。

示例 3:

輸入:
s = "ab"
p = ".*"
輸出: true
解釋: ".*" 表示可匹配零個或多個('*')任意字符('.')。

示例 4:

輸入:
s = "aab"
p = "c*a*b"
輸出: true
解釋: 'c' 可以不被重復, 'a' 可以被重復一次。因此可以匹配字符串 "aab"。
 

示例 5:

輸入:
s = "mississippi"
p = "mis*is*p*."
輸出: false

解決方案

class Solution(object):
    def isMatch(self, s, p):
        dp = [[False] * (len(s) + 1) for _ in range(len(p) + 1)]
        dp[0][0] = True
        for i in range(1, len(p)):
            dp[i + 1][0] = dp[i - 1][0] and p[i] == "*"
        for i in range(len(p)):
            for j in range(len(s)):
                if p[i] == '*':
                    dp[i + 1][j + 1] = dp[i - 1][j + 1] or dp[i][j + 1]
                    if p[i - 1] == s[j] or p[i - 1] == '.':
                        dp[i + 1][j + 1] |= dp[i + 1][j]
                else:
                    dp[i + 1][j + 1] = dp[i][j] and (p[i] == s[j] or p[i] == '.')
        return dp[-1][-1]


def main(s, p):
    a = Solution()
    print(a.isMatch(s, p))


if __name__ == '__main__':
    s = "aab"
    p = "aa."
    main(s, p
 

LeetCode(10. 正則表達式匹配)