1. 點估計和區間估計

例如：刮刮卡

2. 置信區間

置信區間又稱估計區間，是用來估計引數的取值範圍的。在統計學中，一個概率樣本的置信區間（Confidence interval）是對這個樣本的某個總體引數的區間估計。

2.1 計算步驟

第一步：求一個樣本的均值
第二步：計算出抽樣誤差。
人們經過實踐，通常認為調查：
100個樣本的抽樣誤差為±10%；
500個樣本的抽樣誤差為±5%；
1200個樣本時的抽樣誤差為±3%；
第三步：用第一步求出的“樣本均值”加、減第二步計算的“抽樣誤差”，得出置信區間的兩個端點。
置信區間=點估計±（關鍵值× 點估計的標準差）

2.2 性質

窄的置信區間比寬的置信區間能提供更多的有關總體引數的資訊。
假設全班考試的平均分數為65分，則

2.3 置信水平

置信水平是指總體引數值落在樣本統計值某一區內的概率。
假如設定的置信水平為95%，即做100次抽樣，會有95個置信區間包含了總體平均值。

2.4 置信區間與置信水平、樣本量的關係

（1）樣本量對置信區間的影響：在置信水平固定的情況下，樣本量越多，置信區間越窄。

例項分析：

由上表得出:
1、在置信水平相同的情況下，樣本量越多，置信區間越窄。
2、置信區間變窄的速度不像樣本量增加的速度那麼快，也就是說並不是樣本量增加一倍，置信區間也變窄一半（實踐證明，樣本量要增加4倍，置信區間才能變窄一半），所以當樣本量達到一個量時（通常是1,200，如上例三個國家各抽了1,200個消費者），就不再增加樣本了。

（2）置信水平對置信區間的影響：在樣本量相同的情況下，置信水平越高，置信區間越寬。

2.5 例項分析

美國做了一項對總統工作滿意度的調查。在調查抽取的1,200人中，有60%的人讚揚了總統的工作，抽樣誤差為±3%，置信水平為95%；如果將抽樣誤差減少為±2.3%，置信水平降到為90%。則兩組數字的情況比較如下：