分散式快取的學習（memcached，JBoss Cache）
阿新 • • 發佈：2019-02-09
一、分散式快取
memcached，JBoss Cache，SwarmCache，OSCache，JCS，EHCache等開源專案的關注率比較高。
memcached和其他幾個不同，JBoss Cache的特點是，功能大而全，可算是Cache集大成者，幾乎什麼都支援。
其餘的幾個都很輕量。SwarmCache，OSCache，JCS支援Cluster。EHCache不支援Cluste
Cache的基本特性。
1. 時間記錄
資料進入Cache的時間。
2. timeout過期時間
Cache裡面的資料多久過期
3. Eviction Policy 清除策略
Cache滿了之後，根據什麼策略，應該清除哪些資料。
比如，最不經常被訪問的資料，最久沒有訪問到的資料。
4. 命中率
Cache的資料被選中的比率
5. 分級Cache
有些Cache有分級的概念。比如，幾乎所有的Cache都支援Region分割槽的概念。可以指定某一類的資料存放在特定的Region裡面。JBoss Cache可以支援更多的級別。
6. 分散式Cache
分佈在不同計算機上的Cache
7. 鎖，事務，資料同步
一些Cache提供了完善的鎖，事務支援。
以上特性，大部分Cache都有相應的API支援。這些API很直觀，也很簡單
1)memcached
是一個C/S結構的遠端Cache實現,主要使用在Shared Nothing Architecture中.
不同計算機上的應用程式通過一個IP地址來訪問memcahced Server。
同一個key對應的資料，只存在於一臺memcached server的一份記憶體中.
memcached server也可以部署在多臺計算機上。Memcached通過key的hashcode來判斷從哪臺memcached server上存取資料資料。我們可以看到，同一個key對應的資料，還是隻存在於一臺memcached server的一份記憶體中.所以，memcached不存在資料同步的問題.
memcached由於是遠端Cache，要求放到Cache的Key和Value都是Serializable.
2)JBoss Cache
Cluster Cache的資料同步，需要網路通訊，這就要求放到Cache的資料是Serializable。
JBoss Cache提出了POJO(Plain Ordinary Java Objects的縮寫，它通指沒有使用Entity Beans的普通java物件，可以把POJO作為支援業務邏輯的協助類,POJO有一些private的引數作為物件的屬性。然後針對每個引數定義了get和set方法作為訪問的介面,也被稱為Data物件) Cache的概念，意思是資料不是Serializable，一樣能夠在Cluster中同步
JBoss POJO Cache通過AOP機制(Aspect Oriented Programming 面向切面程式設計,也叫面向方面程式設計,是目前軟體開發中的一個熱點，也是Spring框架中的一個重要內容。利用AOP可以對業務邏輯的各個部分進行隔離，從而使得業務邏輯各部分之間的耦合度降低，提高程式的可重用性，同時提高了開發的效率)，支援物件同步，支援物件屬性的同步，支援關聯物件的Cache，支援繼承，集合，Query，並支援不同級別的事務，儼然一個小型記憶體資料庫級別的資料儲存系統。
JBoss POJO Cache的物件管理類似Hibernate，JDO，JPA等ORM工具，同樣有Detach和Attach的概念.Attach就是put，把物件放入到Cache中。Detach就是remove，把物件從Cache中刪除。put的時候，放進去的是個乾乾淨淨的POJO，出來的時候，就是Enhanced Object，裡面夾雜了很多Interceptor程式碼，監聽物件的方法。
1)Cache的操作通常有4個，get，put，remove，clear。
對 於Cluster Cache來說，讀操作（get）肯定是Local方法，只需要從本臺計算機記憶體中獲取資料。Remove/clear兩個寫操作，肯定是Remote方 法，需要和Cluster其他計算機進行同步。Put這個寫方法，可以是Local，也可以是Remote的。 Local Put比起Remote Put的優勢很明顯，所以，通常的Cluster Cache都採用Local Put的策略。
2)Memcached可以看作是Center Cache。
Center Cache和Cluster Cache的特性比較如下：
Center Cache沒有同步問題，所以，remove/clear的時候，比較有優勢，不需要把通知傳送到好幾個計算機上。
但是，Center Cache的所有操作，get/put/remove/clear都是Remote操作。而Cluster Cache的get/put都是Local操作，所以，Cluster Cache在get/put操作上具有優勢。Local get/put在關聯物件的組裝和分拆方面，優勢比較明顯。
3)Cache可以用在任何地方，比如，頁面快取。但Cache的最常用場景是用在ORM(物件關係對映,提供了概念性的、易於理解的模型化資料的方法)中，比如，Hibernate(一個開放原始碼的物件關係對映框架，它對JDBC進行了非常輕量級的物件封裝，使得Java程式設計師可以隨心所欲的使用物件程式設計思維來操縱資料庫)，JDO(Java Data Object,是Java物件持久化的新的規範，也是一個用於存取某種資料倉庫中的物件的標準化API。JDO提供了透明的物件儲存)，JPA(Java Persistence API.JPA通過JDK 5.0註解或XML描述物件－關係表的對映關係，並將執行期的實體物件持久化到資料庫中)中。ORM Cache的使用方法有個原則——不要把沒有Commit的修改資料放入到快取中。這是為了防止Read Dirty。資料庫事務分為兩種，一種是讀事務，不修改資料，一種是寫事務，修改資料。
memcached，JBoss Cache，SwarmCache，OSCache，JCS，EHCache等開源專案的關注率比較高。
memcached和其他幾個不同，JBoss Cache的特點是，功能大而全，可算是Cache集大成者，幾乎什麼都支援。
其餘的幾個都很輕量。SwarmCache，OSCache，JCS支援Cluster。EHCache不支援Cluste
Cache的基本特性。
1. 時間記錄
資料進入Cache的時間。
2. timeout過期時間
Cache裡面的資料多久過期
3. Eviction Policy 清除策略
Cache滿了之後，根據什麼策略，應該清除哪些資料。
比如，最不經常被訪問的資料，最久沒有訪問到的資料。
4. 命中率
Cache的資料被選中的比率
5. 分級Cache
有些Cache有分級的概念。比如，幾乎所有的Cache都支援Region分割槽的概念。可以指定某一類的資料存放在特定的Region裡面。JBoss Cache可以支援更多的級別。
6. 分散式Cache
分佈在不同計算機上的Cache
7. 鎖，事務，資料同步
一些Cache提供了完善的鎖，事務支援。
以上特性，大部分Cache都有相應的API支援。這些API很直觀，也很簡單
1)memcached
是一個C/S結構的遠端Cache實現,主要使用在Shared Nothing Architecture中.
不同計算機上的應用程式通過一個IP地址來訪問memcahced Server。
同一個key對應的資料，只存在於一臺memcached server的一份記憶體中.
memcached server也可以部署在多臺計算機上。Memcached通過key的hashcode來判斷從哪臺memcached server上存取資料資料。我們可以看到，同一個key對應的資料，還是隻存在於一臺memcached server的一份記憶體中.所以，memcached不存在資料同步的問題.
memcached由於是遠端Cache，要求放到Cache的Key和Value都是Serializable.
2)JBoss Cache
Cluster Cache的資料同步，需要網路通訊，這就要求放到Cache的資料是Serializable。
JBoss Cache提出了POJO(Plain Ordinary Java Objects的縮寫，它通指沒有使用Entity Beans的普通java物件，可以把POJO作為支援業務邏輯的協助類,POJO有一些private的引數作為物件的屬性。然後針對每個引數定義了get和set方法作為訪問的介面,也被稱為Data物件) Cache的概念，意思是資料不是Serializable，一樣能夠在Cluster中同步
JBoss POJO Cache通過AOP機制(Aspect Oriented Programming 面向切面程式設計,也叫面向方面程式設計,是目前軟體開發中的一個熱點，也是Spring框架中的一個重要內容。利用AOP可以對業務邏輯的各個部分進行隔離，從而使得業務邏輯各部分之間的耦合度降低，提高程式的可重用性，同時提高了開發的效率)，支援物件同步，支援物件屬性的同步，支援關聯物件的Cache，支援繼承，集合，Query，並支援不同級別的事務，儼然一個小型記憶體資料庫級別的資料儲存系統。
JBoss POJO Cache的物件管理類似Hibernate，JDO，JPA等ORM工具，同樣有Detach和Attach的概念.Attach就是put，把物件放入到Cache中。Detach就是remove，把物件從Cache中刪除。put的時候，放進去的是個乾乾淨淨的POJO，出來的時候，就是Enhanced Object，裡面夾雜了很多Interceptor程式碼，監聽物件的方法。
1)Cache的操作通常有4個，get，put，remove，clear。
對 於Cluster Cache來說，讀操作（get）肯定是Local方法，只需要從本臺計算機記憶體中獲取資料。Remove/clear兩個寫操作，肯定是Remote方 法，需要和Cluster其他計算機進行同步。Put這個寫方法，可以是Local，也可以是Remote的。 Local Put比起Remote Put的優勢很明顯，所以，通常的Cluster Cache都採用Local Put的策略。
2)Memcached可以看作是Center Cache。
Center Cache和Cluster Cache的特性比較如下：
Center Cache沒有同步問題，所以，remove/clear的時候，比較有優勢，不需要把通知傳送到好幾個計算機上。
但是，Center Cache的所有操作，get/put/remove/clear都是Remote操作。而Cluster Cache的get/put都是Local操作，所以，Cluster Cache在get/put操作上具有優勢。Local get/put在關聯物件的組裝和分拆方面，優勢比較明顯。
3)Cache可以用在任何地方，比如，頁面快取。但Cache的最常用場景是用在ORM(物件關係對映,提供了概念性的、易於理解的模型化資料的方法)中，比如，Hibernate(一個開放原始碼的物件關係對映框架，它對JDBC進行了非常輕量級的物件封裝，使得Java程式設計師可以隨心所欲的使用物件程式設計思維來操縱資料庫)，JDO(Java Data Object,是Java物件持久化的新的規範，也是一個用於存取某種資料倉庫中的物件的標準化API。JDO提供了透明的物件儲存)，JPA(Java Persistence API.JPA通過JDK 5.0註解或XML描述物件－關係表的對映關係，並將執行期的實體物件持久化到資料庫中)中。ORM Cache的使用方法有個原則——不要把沒有Commit的修改資料放入到快取中。這是為了防止Read Dirty。資料庫事務分為兩種，一種是讀事務，不修改資料，一種是寫事務，修改資料。
4)ORM Cache一般分為兩種。一種是ID Cache（ORM文件中稱為二級Cache），用來存放Entity ID對應的Entity物件；一種是Query Cache，用來存放一條查詢語句對應的查詢結果集.Query Cache的效能需要考慮幾個方面。比如，Query Key。Query Key一般由2個部分組成：Query String部分，SQL, HQL, EQL, or OQL；引數部分。尋找Query Key的對應資料的時候，Query Key的比較有兩個步驟，先hash，然後equals
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