單通道： 此通道上值為0－255。 （255為白色，0是黑色） 只能表示灰度，不能表示彩色。
三通道，在BGR （255，255，255為白色， 0,0,0是黑色 ）  可以表示彩色， 灰度也是彩色的一種。

cv::imread函式。
screen圖片是一張彩色圖：  cv::Mat mat = cv::imread("/root/Desktop/photos/screen.png"); mat是三通道的，mat可以表示彩色。
screen圖片是一張彩色圖    cv::Mat mat = cv::imread("/root/Desktop/photos/screen.png",CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE); mat是單通道的，mat只能表示灰色。

screen圖片是一張灰色圖：  cv::Mat mat = cv::imread("/root/Desktop/photos/screen.png",CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE);  mat是單通道，mat只能表示灰色。
screen圖片是一張灰色圖：  cv::Mat mat = cv::imread("/root/Desktop/photos/screen.png"); mat是三通道，mat可以表示彩色。雖然圖片顯示出來是灰色，但是也是由BGR表示出來的。



單通道與三通道之間的轉換：
1. 上面的imread其實也可以看作是一種轉換。。（目前我用的就是這個）
接下來這兩個方法，還沒實踐過，先記錄下來,只作參考：


2.把單通道影象轉成三通道影象。方法如下：

[cpp] view plaincopyprint?

    IplImage* cannyImg = cvCreateImage(cvGetSize(gray_img),IPL_DEPTH_8U,1);//cannyImag是單通道圖  
    IplImage* canny_Img = cvCreateImage(cvSize(cannyImg->width,cannyImg->height), IPL_DEPTH_8U, 3);//canny_Imag是3通道圖  
    cvCvtColor(cannyImg, canny_Img, CV_GRAY2BGR);//進行變換  

3.
split 分割通道
merge 合併通道。
cv::cvtColor  顏色空間轉換,估摸這個是重點，要用到再好好研究，現在記錄在此。

備註：
cv::Mat mat = cv::imread("/root/Desktop/photos/screen.png");  
    cv::Mat_<uchar> mat_8 = mat.clone();  // mat是三通道，mat_8是單通道，直接克隆過來的後果就是。。 從彩色變成灰色，長度是原來的3倍，高度一樣。   screen如果是灰色圖也是一樣的。

cv::Mat mat = cv::imread("/root/Desktop/photos/screen.png",CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE);
    cv::Mat_<cv::Vec3b> mat_24 = mat.clone(); // mat是單通道，mat_24是三通道。  這樣子clone執行會出錯－ －！  還是得老老實實用上面的 cvtColor - -!