本文為 11 月 22 日，清華大學計算機系——馮珺博士在第 18 期 PhD Talk 中的直播分享實錄。

隨著強化學習在機器人和遊戲 AI 等領域的成功，該方法也引起了越來越多的關注。本期 PhD Talk，來自清華大學計算機系的博士生馮珺，為大家介紹瞭如何利用強化學習技術，更好地解決自然語言處理中的兩個經典任務：關係抽取和文字分類。 

在關係抽取任務中，嘗試利用強化學習，解決遠端監督方法自動生成的訓練資料中的噪音問題。在文字分類任務中，利用強化學習得到更好的句子的結構化表示，並利用該表示得到了更好的文字分類效果。本次分享的兩個工作均發表於 AAAI2018。

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