pandas練習題:統計某列某類資料總數及對應其他列的資料的另類方法
阿新 • • 發佈:2019-02-09
假設有這個表格,要求統計合同類的總數和對應的總金額。一般我們會使用正則來篩選出來,那有別的方法嗎?
我們可以使用str.contains來檢查是否含有“合同”:
名稱 金額 年份
0 購房合同 100 2018
1 施工合同 1000 2017
2 出生 500 2016
3 宣告 90 2015
4 委託 90 2014
5 解除合同協議 75 2013
6 死亡 600 2018
import pandas as pd from pandas import Series,DataFrame data={'名稱':['購房合同','施工合同','出生','宣告','委託','解除合同協議','死亡'], '金額':[100,1000,500,90,90,75,600], '年份':[2018,2017,2016,2015,2014,2013,2018]} df = DataFrame(data) print(df) cont =Series(df['名稱']) sum=Series(df['金額']) cont_sum=(cont.str.contains('合同')).sum() sums=(sum[cont.str.contains('合同')]).sum() print('合同類的總數是:',cont_sum) print('合同類的總金額是:',sums)
合同類的總數是: 3
合同類的總金額是: 1175