無論是在mac 還是在Linux下安裝tensorflow 都需要如下步驟：
1：安裝python
2：安裝pip
3：安裝tensorflow

Linux 安裝tensorflow

下安裝比較簡單（Linux 下的環境為python2.7.5，tensorflow 0.9。）

1. 安裝python

centos自帶python2.7.5，這一步可以省略掉。

2. python-pip

yum install  python-pip python-devel

3. 安裝tensorflow

pip install https://storage.googleapis
 
.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-0.9.0-cp27-none-linux_x86_64.whl

4. 驗證

在命令列輸入python
輸入一下命令

>>> import tensorflow as tf
>>> hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
>>> sess = tf.Session()
>>> print(sess.run(hello))
Hello,TensorFlow!
>>> a = tf.constant(10
 
)
>>> b= tf.constant(32)
>>> print(sess.run(a+b))
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Mac安裝tensorflow

mac 安裝和Linux 步驟差不多。mac 的環境為3.6.1 |Anaconda 4.4.0 (x86_64)，tensorflow1.2.0

1. 安裝python3

安裝python3 的過程我就不說了，自己百度一下

2. 安裝pip

開啟終端輸入命令：

$sudo easy_install --upgrade pip
$sudo easy_install --upgrade six
 

3. 安裝Anaconda

一般的教程安裝完pip 就會讓大家安裝 tensorflow 了但是在mac上直接安裝是會報錯的

Collecting numpy

Using cached numpy-1.10.2-cp27-none-macosx_10_6_intel.macosx_10_9_intel.macosx_10_9_x86_64.macosx_10_10_intel.macosx_10_10_x86_64.whlInstalling
 collected packages: numpy
 Found existing installation: numpy 1.8.0rc1

原因是經歷了XCode編譯器程式碼被注入的事件後，這次 Mac OS X El Capitan系統的升級，啟用了更高的安全性保護機制：系統完整性保護System Integrity Protection (SIP)。簡單來講就是更加強制性的保護系統相關的資料夾。開發者不能直接操作相關的檔案內容

到下載的Anaconda目錄下執行安裝

$ bash Anaconda3-4.4.0-MacOSX-x86_64.sh

然後就讓你確認條款和安裝目錄，blahblah..安裝完畢。（直接狂按回車鍵就好了）

配置環境變數

export PATH=~/anaconda3/bin:$PATH
conda --v

輸出
conda 4.3.21

開啟終端輸入： python3
如下圖所示則 anaconda3 安裝成功

4. 安裝tensorflow

anaconda 安裝成功後就可以安裝 tensorflow 了，這裡我安裝的是tensorflow 1.2.0

由於是python3 所以要用pip3命令

pip3 install --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-1.2.0-py3-none-any.whl

安裝過程中可能會包紅色警告，但是不用理會他。安裝成功後進行驗證。

5. 驗證

在命令列輸入
查詢tensorflow版本

python3 -c 'import tensorflow as tf; print(tf.__version__)'

輸出

注意：當安裝 版本較低的tensorflow 可能會報如下錯誤。