什麼是索引？
可以理解為排好序的快速查詢資料結構
優勢：
1.類似大學圖書館建書目索引，提高資料檢索的效率，降低資料庫的IO成本
2.通過索引對資料進行排序，降低資料排序的成本，降低了CPU的消耗
劣勢：
1.實際上索引也是一張表，儲存了主鍵和索引欄位，並指向實體表的記錄，所以索引也是要佔用空間的
2.雖然索引提高了查詢速度，但同時卻降低了更新表的速度，因為每次更新表，mysql不僅要更新資料。每次更新添加了索引列的欄位，都會調整因為更新帶來的鍵值變化後的索引資訊
3.索引只是提高效率的一個因素，如果mysql有大量的資料表，就需要研究建立最優索引，或優化查詢

索引的分類

• 單值索引：一個索引只包含單個列，一個表可以有多個單列索引
• 唯一索引：索引列的值必須唯一，但允許空值（CREATE UNIQUE INDEX indexName ON mytable(colName)）
• 複合索引：即一個索引包含多個列

基本語法

• 建立：CREATE [UNIQUE] INDEX indexName ON mytable(colName)
  ALTER TABLE mytable ADD [UNIQUE] INDEX indexName(colName)
• 刪除：DROP INDEX [indexName] ON mytable
• 檢視：SHOW INDEX FROM table_name

索引結構

1. BTree索引
2. Hash索引
3. full-text全文索引
4. R-Tree索引

哪些情況需要建立索引

1. 主鍵自動建立唯一索引
2. 頻繁作為查詢條件的欄位應該建立索引
3. 查詢中與其他表關聯的欄位，外來鍵關係建立索引
4. 頻繁更新的欄位不適合建立索引
5. Where條件裡用不到的欄位不建立索引
6. 高併發下傾向於建立組合索引
7. 查詢中排序的欄位，排序欄位若通過索引去訪問將大大提高排序速度
8. 查詢中統計或者分組的欄位

SQL效能分析

EXPLAIN

使用EXPLAIN關鍵字可以模擬優化器執行SQL查詢語句，從而知道Mysql是如何處理你的SQL語句的。分析你的查詢語句或是表結構的效能瓶頸。

下面我們就來分析表頭的這些欄位代表什麼。

• id

  id相同：

id不同：

id相同又不同：
  

• select_type

常見的有：SIMPLE、PRIMARY、SUBQUERY、DERIVED、UNION、UNION RESULT

• type

• possible_keys key

• key_len

• ref

顯示索引的哪一列被使用了，如果可能的話，是一個常數。哪些列或者常量被用於查詢索引列上的值。

• rows

根據表統計資訊及索引選用的情況，大致估算出找到所需的記錄所需要讀取的行數

• Extra

根包含不適合在其他列中顯示但十分重要的額外資訊