在使用MySQL時，若表中含自增欄位（auto_increment型別），則向表中insert一條記錄後，可以呼叫last_insert_id()來獲得最近insert的那行記錄的自增欄位值 $mdb->lastInsertId(); 但事實上，使用last_insert_id()時有很多注意事項，否則很容易踩到坑。 若在同一條insert語句中插入多行（如"insert into tbl_name (col_a, col_b) values ('aa', 'bb'), ('aaa', 'bbb')"這類SQL語句），則last_insert_id()返回的自增欄位的"當前值"只在舊值的基礎上加1，這與實際情況不符（表中的實際情況是自增欄位值在舊值基礎上加N）！ 3. 假設用形如"INSERT ... ON DUPLICATE KEY UPDATE"的SQL語句更新表，此時，若該語句的實際作用是insert操作時，呼叫last_insert_id()會返回本次insert後自增欄位的當前值；而若該語句的實際作用是update操作時，呼叫last_insert_id()返回的是自增欄位的舊值，而非當前更新行的自增欄位值，所以這個值無意義（因為呼叫last_insert_id()是想獲取sql影響到的行的自增欄位值進而做其它邏輯業務的，如果得到的值並非sql操作影響到的行對應的自增值，則這個值對業務來說無意義），按照MySQL手冊的說明，若業務開發者想得到實際update操作影響到的行的自增值，可以用形如"INSERT INTO table (a,b,c) VALUES (1,2,3) ON DUPLICATE KEY UPDATE id=LAST_INSERT_ID(id), c=3;"的SQL語句來獲取。 關於帶引數的last_insert_id()函式的使用說明，可以參考本文第8條的說明。 若在SQL中顯式指定自增欄位的值，如假設某張表由兩列(id, name)構成，其中id為自增型別，假設當前表中id值為2，那麼，執行"insert into test_tbl (id, name) values (11, 'test3');"後，再執行"select last_insert_id()"，可以發現，得到的結果依舊是2。也即，只有自增欄位由mysql來分配時，last_insert_id()才可能得到正確的值；SQL中顯式更新自增欄位值時，last_insert_id()返回的值不可用！ 如果sql語句執行出錯，則呼叫last_insert_id()的值未定義。例如，若事務因執行出錯回滾，則last_insert_id()的值不會恢復到事務執行前的那個值。 last_insert_id()的值是由MySQL server來維護的，而且是為每條連線維護獨立的值，也即，某條連線呼叫last_insert_id()獲取到的值是這條連線最近一次insert操作執行後的自增值，該值不會被其它連線的sql語句所影響。這個行為保證了不同的連線能正確地獲取到它最近一次insert sql執行所插入的行的自增值，也就是說，last_insert_id()的值不需要通過加鎖或事務機制來保證其在多連線場景下的正確性。 如果通過"insert ignore"語句嘗試插入新紀錄，假設由於unique key衝突導致插入不成功，則auto_increment計數器不會變化，根據MySQL手冊的說明，此時呼叫last_insert_id()會返回0表示沒有新行被插入。但我在MySQL 5.1.73版本上測試的結果顯示，last_insert_id()只是維持舊值而已，並不會返回0。 8. last_insert_id(expr)的行為 若呼叫last_insert_id()時傳入了引數，則它會將引數值返回給呼叫者，並記住這個值，下次呼叫不帶引數的last_insert_id()時，仍會返回這個值。可以利用這個特性實現一個多使用者安全的全域性計數器，示例如下： 1) 先建立一張表 mysql> CREATE TABLE sequence (id INT NOT NULL); mysql> INSERT INTO sequence VALUES (0); 2) 每條連線執行下面的SQL語句來獲取為其自動分配的全域性唯一ID mysql> UPDATE sequence SET id=LAST_INSERT_ID(id+1); mysql> SELECT LAST_INSERT_ID(); 每次都會id+1 當然，上面給出的全域性ID分配器只是一種思路，在實際工程實現中，頻繁的update操作可能會造成系統瓶頸，可以參考PERCONA MYSQL PERFORMANCE BLOG這篇文章的優化思路（比如MySQL前面用cache抗read壓力，通過delay update來減緩update壓力）。 參考：