mysql like模糊匹配是按照匹配度排序
mysql沒有匹配度的概念,那麼如果使用like進行模糊查詢時,如何做到匹配度排序呢? 方法如下:
select
id,name,length(col),
length(replace(col,'你好','')) from tt where name like ‘你好’ order by length(replace(col,'你好',''));
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close desc highlight this then 中文 sql 一個數 exec 中文分詞用 SCWS 的api http://www.xunsearch.com/scws/api.php 1.php中用 curl獲取分詞結果 protected functi
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分詞查詢按照匹配度相似度進行排序
方法; 原表table1 id description 1 霍頓是國外玩水的 2 孫楊是中國的運動員 分詞表table2 id keyword 1 霍頓 1 國外 1 玩水 2 孫楊 2 中國 2 運動員 查詢語句 : 霍頓誣陷中國的孫楊 對上述語句進行分詞後,對於每
oracle全文索引_多個表多個欄位按照關鍵字的匹配度排序
在網上看到oracle全文索引都是對一張表一個欄位進行全文檢索,我想對多個表多個欄位按照關鍵字的匹配度排序,sql語句如下 select score(1) ,score(2), CDA.AREANAME,CDS.STREETNAME from C_DICT_STREE
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mysql 實行模糊查詢 一個輸入值匹配多個欄位MySQL單表多欄位模糊查詢可以通過下面這個SQL查詢實現SELECT * FROM `magazine` WHERE CONCAT(`title`,`
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ssg rom end ext sga xtend extend sel uniq select * from user_extend where `unique` in(‘[email protected]‘,‘[email protected]‘,‘
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script art exec -m con python abc san exe 近期工作在使用python語言開發項目,工作中遇到了一個python連接mysq
MySQL聯合索引最左匹配範例
HERE order xtra pack sim simple emp pan int MySQL聯合索引最左匹配範例 參考文章:http://blog.jobbole.com/24006/ 創建示例表。 示例表來自MySQL官方文檔: https://dev.mysq
mysql中like模糊查詢的優化
這是我在一個百萬級資料庫資料匯出遇到的問題 比如這個語句在這個資料庫查詢很慢: select a from tms where b like ‘%haha%’ order by time limit 100; 第一種優化方法(注意:這種方法只適用於haha開頭的): //將haha欄位和
Mysql聯合索引最左匹配原則
前言 之前在網上看到過很多關於mysql聯合索引最左字首匹配的文章,自以為就瞭解了其原理,最近面試時和麵試官交流,發現遺漏了些東西,這裡自己整理一下這方面的內容。 最左字首匹配原則 在mysql建立聯合索引時會遵循最左字首匹配的原則,即最左優先,在檢索資料時從聯合索引的最左邊開始匹配,示
golang操作mysql,模糊查詢like,%報錯
前幾天在操作sql語句的時候,發覺使用%會報錯 例如 rows, err := DB.Query("select * from t_ally where ally_name like ’%?%‘", allyName) google了好久才發現: The wild
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搜尋結果按匹配欄位進行排序
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mysql時間格式化,按時間段查詢MYSQL語句 2011-04-15 09:01:08| 分類: MySQL |舉報 |字號 訂閱 描述:有一個會員表,有個birthday欄位,值為'YYYY-MM-DD'格式,現在要查詢一個時間段內過生日的會員,比如'06-03'到'07-08'這個時間段內所有過
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author:咔咔 wechat:fangkangfk 最近專案使用到了這一塊,所以就留心了一下like的語法 SELECT `column` FROM `table` WHERE `field` like '%keyword%'
漢字、拼音、拼音首字母的模糊查詢(匹配左側)完整示例,JavaFX方式
package pinyintest; import javafx.application.Application; import javafx.beans.value.ObservableValue; import javafx.geometry.Insets; import java
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select * from test where id in(3,1,5) order by find_in_set(id,'3,1,5'); select * from test where id in(3,1,5)