Mysql資料庫的儲存結構-為什麼用B樹
一:相關概念
1.1:樹的分類
1:AOV樹
特點:樹的任意節點左子樹深度和右子樹深度高度之差超過1,\
時間複雜度:插入O(1)
刪除O(LogN)
查詢O(logN)
2:紅黑樹
2.1:節點顏色是紅色或者黑色
2.2:根節點黑色
2.3:空節點為黑色
2.4:葉子節點到根節點不能有連續的兩個紅節點
2.5:從任意節點到達根節點所有簡單路徑包含相同數目的黑色及節點
插入O(1)
刪除O(1)
查詢O(logn)
3:Trie樹(字典樹)
字典樹常用搜索功能
1:一個節點的子孫具有相同的字首
2:根節點為空,
4:B樹
1:葉子節點出現在同一層,葉子節點相互關聯並且葉子節點中的樹從小到大排列
2:葉子節點才記錄資料,非葉子節點只記錄索引,一次性讀入記憶體中的需要查詢的關鍵字也就越多。相對來說IO讀寫次數也就降低了
5:B+樹
B-樹和B+樹最重要的一個區別就是B+樹只有葉節點存放資料,其餘節點用來索引,而B-樹是每個索引節點都會有Data域。
二:Mysql為什麼用B樹儲存結構
mysql的資料是放到外部儲存的,因此我們必須減低磁碟的IO次數,因此我們需要儘量降低樹的高度,樹的分叉越多越好,因此B樹正好符合我們的要求
相關推薦
資料庫為什麼要用B+樹結構--MySQL索引結構的實現
為什麼使用B+樹?言簡意賅,就是因為: 1.檔案很大,不可能全部儲存在記憶體中,故要儲存到磁碟上 2.索引的結構組織要儘量減少查詢過程中磁碟I/O的存取次數(為什麼使用B-/+Tree,還跟磁碟存取原理有關。) 3.區域性性原理與磁碟預讀,預讀的長度一般為頁(page)的整
MySQL資料庫為什麼大多使用B+樹,而不是用Hash儲存索引
通常B+資料的查詢時間為log(n),而利用Hash時間為o(1),那為什麼還要用B+樹呢。 對於B+樹,相比於Hash好處: 1.利用Hash需要把資料全部載入到記憶體中,如果資料量大,是一件很消耗記憶體的事,而採用B+樹,是基於按照節點分段載入,由此減少記憶體消耗。 2.和業務場
資料庫為什麼要用B+樹結構-
B+樹在資料庫中的應用 { 為什麼使用B+樹?言簡意賅,就是因為: 1.檔案很大,不可能全部儲存在記憶體中,故要儲存到磁碟上 2.索引的結構組織要儘量減少查詢過程中磁碟I/O的存取次數(為什麼使用B-/+Tree,還跟磁碟存取原理有關。) 3.區域性性原理與磁碟預讀,預讀
為什麼MySQL資料庫索引選擇使用B+樹?
在進一步分析為什麼MySQL資料庫索引選擇使用B+樹之前,我相信很多小夥伴對資料結構中的樹還是有些許模糊的,因此我們由淺入深一步步探討樹的演進過程,在一步步引出B樹以及為什麼MySQL資料庫索引選擇使用B+樹! 學過資料結構的一般對最基礎的樹都有所認識,因此我
Mysql資料庫的儲存結構-為什麼用B樹
一:相關概念1.1:樹的分類1:AOV樹特點:樹的任意節點左子樹深度和右子樹深度高度之差超過1,\時間複雜度:插入O(1) 刪除O(LogN) 查詢O(logN)2:紅黑樹2.1:節點顏色是紅色或者黑色2.2:根
為什麼MySQL資料庫要用B+樹儲存索引?
要回答好這個問題,首先我們要弄懂什麼是索引?索引常見的資料結構有哪些?這些資料結構有何優缺點?只有弄懂這些,再去比較,才會知道為啥要用B+樹作為MySQL資料庫的儲存索引了。 一、索引是什麼? MySQL官方對索引的定義為:索引(Index)是幫助MySQL高效獲取資料的資料結構。它的本質就是
【漫畫】為什麼MySQL資料庫要用B+樹儲存索引?
小史是一個應屆生,雖然學的是電子專業,但是自己業餘時間看了很多網際網路與程式設計方面的書,一心想進BAT網際網路公司。 話說兩個多月前,小史通過了A廠的一面,兩個多月後的今天,小史終於等到了A廠的二面。 簡單的自我介紹後,面試官看了看小史的簡歷,開始發問了。 【面試現場】
Mysql索引為什麼用B+樹而不用B-樹
先從資料結構的角度來看 我們知道B-樹和B+樹最重要的一個區別就是B+樹只有葉節點存放資料,其餘節點用來索引,而B-樹是每個索引節點都會有Data域。 這就決定了B+樹更適合用來儲存外部資料,也就是所謂的磁碟資料。 從Mysql(Inoodb)的角度來看 B+樹是用來充當索引的,一般來說索引非常大
mysql資料庫表結構定義檔案和儲存引擎檔案
目錄 1.表結構定義檔案: 2.儲存引擎檔案 2.1表空間檔案 2.2重做日誌檔案 3. 如何用frm檔案恢復資料庫結構 1.表結構定義檔案: *.frm 檔案是所有m
MySQL技術內幕 InnoDB儲存引擎:B+樹索引的使用
1、聯合索引 MySQL允許對錶上的多個列進行索引,聯合索引的建立方法與單個索引建立的方法一樣,不同之處僅在於有多個索引列。 CREATE TABLE t( a INT, b INT, PRIMARY KEY(a), KEY idx_a_b(a, b) )ENGINE=InnoD
MySQL技術內幕 InnoDB儲存引擎:B+樹索引
B+ 樹索引並不能找到一個給定鍵值的具體行。 B+ 樹索引能找到的只是被查詢資料所在的頁。 然後資料庫通過把頁讀入到記憶體, 再在記憶體中進行查詢, 最後得到要查詢的資料。 平衡二叉樹 平衡二叉樹的定義如下:首先符合二叉查詢樹的定義,其次必須滿足任何節點的兩個字數的
資料庫索引背後的資料結構之B-樹和B+樹
前言:索引結構有B樹索引、Hash索引、Fulltext索引等,關於樹結構的索引又分為B-Tree、B+Tree、B*Tree、R樹、R+樹等。本文重點探討B樹的前兩種結構。 資料庫查詢為什麼要使用索引 從理論上講,假設資料庫中的某一個表有10
資料庫為什麼用B+樹
B樹的特點:首先B樹是很嚴格的平衡二叉搜尋樹(葉子節點深度都相同,相比較而言紅黑樹那傢伙可沒這麼守規矩), 每個節點中的關鍵字可以有很多。 由於 1 中所述的原因, B樹的節點大小與磁碟頁一樣大(Linux中一般是4K)。至於為什麼要和磁碟也一樣大?這是和虛擬儲存器系統執行的機制有關,儲存器對映是虛擬頁(磁碟
資料庫索引為什麼要用 B+ 樹而不用紅黑樹呢?
AVL 樹和紅黑樹這些二叉樹結構的資料結構可以達到最高的查詢效率這是毋庸置疑的。 既然如此,那麼資料庫索引為什麼不用 AVL 樹或者紅黑樹呢? 這就牽扯到一個問題了,不考慮每種資料結構的前提條件而選擇資料結構都是在耍流氓。 AVL 數和紅黑樹基本都是儲存在記憶體中才會使用
為什麼Mysql用B+樹做索引而不用B-樹或紅黑樹
B+樹只有葉節點存放資料,其餘節點用來索引,而B-樹是每個索引節點都會有Data域。所以從Mysql(Inoodb)的角度來看,B+樹是用來充當索引的,一般來說索引非常大,尤其是關係性資料庫這種資料量大的索引能達到億級別,所以為了減少記憶體的佔用,索引也會被儲存
為什麼Mysql用B+樹做索引而不用B-樹
題主應該知道B-樹和B+樹最重要的一個區別就是B+樹只有葉節點存放資料,其餘節點用來索引,而B-樹是每個索引節點都會有Data域。這就決定了B+樹更適合用來儲存外部資料,也就是所謂的磁碟資料。從Mysql(Inoodb)的角度來看,B+樹是用來充當索引的,一般來說索引非常大,尤其是關係性資料庫這種資料量大的索
為什麼檔案儲存要選用B+樹這樣的資料結構?
“檔案儲存要選用B+樹這樣的資料結構”——沒記錯的話,這是嚴蔚敏那本資料結構書上的一句結論。不知道是我沒細看還是她沒細講,反正當時純粹應試地記了這麼個結論。 不求甚解終究不是一個好的學習態度,一直以來我都沒有細想過這個事情,直到看到了這篇博文http://blog.csdn.net/v_JULY_v/ar
MySQL索引的原理,B+樹、聚集索引和二級索引的結構分析
索引是一種用於快速查詢行的資料結構,就像一本書的目錄就是一個索引,如果想在一本書中找到某個主題,一般會先找到對應頁碼。在mysql中,儲存引擎用類似的方法使用索引,先在索引中找到對應值,然後根據匹配的索引記錄找到對應的行。 我們首先了解一下索引的幾種型別和索引的結構。 索引型別 B樹 大多
為什麼MongoDB採用B樹索引,而Mysql用B+樹做索引
題主應該知道B-樹和B+樹最重要的一個區別就是B+樹只有葉節點存放資料,其餘節點用來索引,而B-樹是每個索引節點都會有Data域。 這就決定了B+樹更適合用來儲存外部資料,也就是所謂的磁碟資料。 從Mysql(Inoodb)的角度來看,B+樹是用來充當索引的,一般來說索引非常大,尤其是關係性資料庫這種資料量大
MySQL:InnoDB儲存引擎的B+樹索引演算法
很早之前,就從學校的圖書館借了MySQL技術內幕,InnoDB儲存引擎這本書,但一直草草閱讀,做的筆記也有些凌亂,趁著現在大四了,課程稍微少了一點,整理一下筆記,按照專題寫一些,加深一下印象,不枉讀了一遍書。與此同時,也加深一下對MySQL的瞭解,認識了原理,對優化的原則才有把握,對問題的分析才有源頭。 關