有兩種方式建立虛擬環境，分別是anaconda和virtualenv，本文根據建立虛擬環境的兩種方式，分別實現jupyter notebook的應用

1. Anaconda + jupyter notebook

1. Anaconda 安裝
   a. 官網下載Anaconda-latest-Linux-x86_64.sh （根據pc選擇具體下載版本）
   b. 終端輸入 ： bash Anaconda-latest-Linux-x86_64.sh
   c. 安裝後設置PATH操作，否則報錯 conda: command not found：

# 將anaconda的bin目錄加入PATH，根據版本不同，也可能是~/anaconda3/bin
 

echo 'export PATH="~/anaconda2/bin:$PATH"' >> ~/.bashrc
# 更新bashrc以立即生效
source ~/.bashrc

2. 建立虛擬環境並進入

conda create -n myproject python=2.7

3. 進入虛擬環境，這是以後進入虛擬環境的操作；第一次建立虛擬環境後會直接進入因此不需要執行以下命令

source activate myproject

4. 安裝支援虛擬環境的外掛nb_conda

conda install nb_conda

或者可以直接為虛擬環境安裝ipykernel包。即：

conda install -n myproject ipykernel
#啟用環境
 

python -m ipykernel install --user

如果所需版本並不是已有的環境，可以直接在建立環境時便為其預裝ipykernel。
conda create -n py27 python=2.7 ipykernel

5. 啟動Jupyter Notebook並選擇kernel

遇到的問題：
conda: command not found
解決方法參考：
for anaconda 2 :
export PATH=~/anaconda2/bin:$PATH
for anaconda 3 :
export PATH=~/anaconda3/bin:$PATH
for anaconda 4 :
Use the Anaconda Prompt
and then
conda --version

2. virtualenv + jupyter notebook

主要步驟：

1. 進入虛擬環境
   source myproject/bin/activate
2. 安裝 IPykernel

< python2 >
pip install ipykernel
< python3 >
pip3 install ipykernel

3. 將 Virtualenv 加入IPykernel

< python2 >
python2 -m ipykernel install --user --name=myproject
< python3 >
python3 -m ipykernel install --user --name=myproject

4. 啟動jupyter notebook並更改kernel

   
   更改kernel