【資料猿導讀】 近幾年來，除了國家在農業大資料加大了投入之外，國內市場上關於農業大資料的創業企業寥寥無幾。相比而言，國外相關領域則更加活躍。

記者 | 大文

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農業資訊化是現代農業建設的重要內容，農業物聯網等應用使農業產業發展中的應用日漸深入。在大資料背景下，大資料分析也為農業資訊化提供了技術支援。農業科研和生產活動每年都在產生大量資料，大資料的應用以及物聯網的成熟，將彌補很多傳統農業的不足，讓整個產業更加科學合理。

與工業一樣，農業發展也有著1.0、2.0和3.0的說法。農業1.0時代對應於傳統農業社會，其特徵是一家一戶分散經營、自給自足，技術水平較低，耕作主要依靠人力和畜力，對風調雨順、地力水源等自然因素依賴度高。農業2.0時代開啟於近代以來的工業社會，其特徵是工業革命的成果逐漸反哺於農業，機械、化肥、農藥等工業品廣泛使用，農業基礎設施全面改善，“靠天吃飯”的局面得到較大改觀，農產品“量”的問題基本解決。農業3.0時代則發端於後工業社會和資訊化社會，它既是對農業2.0時代的繼承，也是對農業2.0時代的超越;它的技術水平更高、生產效率更高，同時也更加個性化、更具豐富性;它不僅滿足“量”的需求，也能很好地滿足“質”的要求。總之，這是一種完全不一樣的、顛覆性的農業。

但實際上，近幾年來，除了國家在農業大資料加大了投入之外，國內市場上關於農業大資料的創業企業寥寥無幾。相比而言，國外相關領域則更加活躍。

上週，歐盟“地平線2020”計劃投資了一個從土壤、空氣和衛星收集資料以促進種植業和養殖業發展的專案DataBio。 該專案旨在通過資料分析對種植業，林業和養殖業進行支援，併為從業者提供決策建議。專案由芬蘭VTT技術研究中心開發，為可持續利用資源提供新的解決方案。該專案目前有26個試點。

在精準農業試點中，田間測量主要是從當地的氣象站和放置在土壤中的感測器採集，以保證作物的生長髮育。根據測量資料，種植者可以遠端控制農業機械的播種，施肥和其他操作。除感測器資料外，衛星影象、測量和地圖資料也正在被廣泛使用。

在漁業方面，DataBio目的不是要增加捕魚量，而是要降低捕魚成本。他們目前在西班牙海域捕撈金槍魚以及北大西洋的小型遠洋漁業進行試點，試點內容是提高漁船能效和預防性維護。

DataBio的開發者包括來自17個國家的48個團體。三年內專案的總預算為1620萬歐元。除芬蘭外，參加該專案的其他國家還有比利時，捷克，德國，西班牙，挪威，波蘭，義大利，希臘，以色列，荷蘭，丹麥，瑞士，英國，愛沙尼亞，法國和羅馬尼亞，來自盧森堡的諮詢公司Intrasoft負責專案的行政協調。該專案將於2019年結束。（文/大文）

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