圖形視覺化中時間軸應該是比較常見的了，不管在R語言中還是Python中，都可以直接plot（x，y）直接繪製出來，但很大概率座標軸文字重疊，因為將時間直接當做字串處理，若還想自定義時間格式，必須先將資料轉換為時間型別，再用相應的方法設定。

其實每個部分都有相應的部落格了，但目前我沒找到一個完整的過程，下面直接貼程式碼：

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.dates as mdates    #處理日期
import matplotlib.pyplot as plt
#讀入日期
df = pd.read_csv('AAPL.csv')
x = df['Date']
x = pd.to_datetime(x)               #轉換為日期，否則下面的日期設定不會生效
y = df['Adj Close'].pct_change() * 100
y[0] = 0                           #將第一條缺失值填充為0，作為起點
#plt.gca()函式獲得當前坐標軸，然後才能設定引數或作圖，plt.plot()內部實現了這一步驟
plt.gca().xaxis.set_major_formatter(mdates.DateFormatter('%Y-%m'))  #設定x軸主刻度顯示格式（日期）
plt.gca().xaxis.set_major_locator(mdates.MonthLocator(interval=2))  #設定x軸主刻度間距
plt.plot(x,y)
 

pd.to_datetime(x)  

這一步完成時間型別轉換，在此前提下才能：

plt.gca().xaxis.set_major_formatter(mdates.DateFormatter('%Y-%m'))  #設定x軸主刻度顯示格式（日期）
plt.gca().xaxis.set_major_locator(mdates.MonthLocator(interval=2))  #設定x軸主刻度間距

完成刻度設定。

時間處理自帶函式的也有，具體參見：https://blog.csdn.net/ly_ysys629/article/details/73822716

主次刻度設定參見：https://blog.csdn.net/matrix_laboratory/article/details/50699786