opencv 儲存mat矩陣的資料

阿新 • • 發佈：2019-02-12

影象處理的過程中，有時候會需要儲存資料。之前，用的比較多的是imwrite函式，但其只能儲存整數資料，且需作為影象格式。當需要儲存浮點資料或XML/YML檔案時，我們可以使用FileStorage類。

1、儲存mat矩陣

FileStorage fs("xuchao.xml", FileStorage::WRITE);
fs << "vocabulary" << image;
fs.release();

2、讀取檔案資料到mat矩陣

FileStorage fs("xuchao.xml", FileStorage::READ);
Mat mat_vocabulary;
fs["vocabulary"] >> mat_vocabulary;
fs.release();

是不是感覺很簡單。

bits 8bit 技術發現對象創建符號通道 log play 在調用opencv的時候，可能不像matlab那樣直接就可以新建矩陣。在C++中需要嚴格的定義矩陣形式；在opencv中一共有顯示創建Mat對象的方法；一、使用mat（）構造函數：　　

Mat矩陣點乘——A*B Opencv過載了運算子“*”，姑且稱之為Mat矩陣“點乘”，其中一個過載宣告為： CV_EXPORTS MatExpr operator * (const Mat& a, const Mat& b); 點乘說明： 1.

Opencv2出現以後影象的操作可以不用再用指標的形式啦，用Mat類矩陣能夠很方便的進行矩陣運算。Mat類包含兩部分：矩陣頭和指向矩陣畫素值的指標。一般複製操作只是複製了矩陣頭和指向矩陣的指標，並不會複製矩陣本身的資料。一些基本操作如下： Mat A, C; //只建

opencv 的mat經常用，無奈人老記性不好，每次用的時候總忘記然後出bug，總結下常用的東西：1.定義Mat定義Mat並初始化cv::Mat R; //給R初始化為3*3矩陣： R(Mat::eye(3, 3, CV_64F)); //給R初始化為3*1向量： R(Mat

在OpenCV2.0以後的版本中，加入了對C++的支援，大大減少了程式程式碼量，方便了程式編寫，也更符合現代程式設計思想。在視覺處理過程中，往往需要儲存中間資料。這些資料的資料型別往往並不是整數。 OpenCV的C++介面中，用於儲存影象的imwrit

一、Mat中影象畫素的訪問方式 1.ptr操作和指標-高效的方式這種方式基於.ptr的操作，也是比較推薦的遍歷影象的方式。 1 2 3 4

問題描述：最近在做實驗的時候，用的是OpenCV，需要將矩陣通過圖表的方式顯示出來，例如：直方圖。But 我不太會用OpenCV將圖表顯示出來。此時此刻，想到了強大的軟體Ma

1.問題描述最近做科研專案的時候碰到了在C++裡面利用opencv計算得到了矩陣，但是需要在matlab裡面核對矩陣內容並做下一步處理，因此需要在C++(針對opencv)和matlab之間進行矩陣資料的傳遞。 2.解決辦法一開始想的是，能不能把ope

opencv之mat資料型別 cv::Mat定義並初始化 cv::Mat mat(row_num, col_num, CV_64F3, cv::Scalar(0)) cv::Mat先定義再賦值 cv::Mat mat; mat = cv::Mat::zeros(row_num, c

（一）Mat矩陣(影象容器)建立時CV_8UC1,CV_8UC2等引數詳解 1--Mat不但是一個非常有用的影象容器類,同時也是一個通用的矩陣類 2--建立一個Mat物件的方法很多,我們現在先看一下Mat矩陣/影象容器類在OpenCv中的有關原始碼: 1 2

其實用一個函式就可以，就是src.convertTo(dst, type, scale, shift) 縮放並轉換到另外一種資料型別： dst：目的矩陣； type：需要的輸出矩陣型別，或者更明確的，是輸出矩陣的深度，如果是負值（常用-1）則輸出矩陣和輸入矩陣型別相同； scale:比例因子；

1、列印Mat中的資料 Mat element； ..... cout << "3*3矩形核：" << endl << element << endl; 列印顯示如下： 2、檢視程式中的Mat影象

下面介紹Mat矩陣的基本操作： 1、可以使用Mat::eye,Mat::ones,Mat::zeros 對矩陣進行初始化； 2、矩陣可以進行加減乘除操作； Mat m = Mat::eye(5, 5, CV_32F); Mat n = Mat::ones(5, 5, CV_32F); M

.data： uchar型別的指標，指向Mat資料矩陣的首地址。可以理解為標示一個房屋的門牌號； .dims： Mat矩陣的維度，若Mat是一個二維矩陣，則dims=2，三維則dims=3，大多數情況下處理的都是二維矩陣，是一個平面上的矩陣。可以理解為房

繼續安卓人臉識別，為了達到更好的效果，程式碼需要不斷優化。前兩篇分別實現了jpg格式和bitmap格式的圖片資料傳入Mat

-*- coding: utf-8 -*- """ Created on Mon Aug 08 21:58:22 2016 @author: Administrator """ from numpy import * import xlrd data =

這段時間在看c++primer，深切的體會到了c++是多麼複雜的一門語言，但是在c++中又包含著c語言所不擁有的很多特性，不說那麼多了，等我囫圇吞棗地把它看完我應該要開始更新c++的部落格了，當然這本書我是會更新完的，哈哈。第五章的最後一個內容，用十字連結串列儲存係數矩陣

opencv中IplImage的資料往往是自動對齊的，所以我們直接用IPLImage資料時通常不會出現對齊錯誤。但是在進行Mat和IplImage資料轉換後，通常會出現資料錯位，需要補齊：通常按照4位補齊，可以直接資料賦值： http://blog.csdn.net/s

背景在onPreviewFrame方法中獲取的byte[] data資料為420sp格式，排列順序為width*height個Y(亮度資訊，就是我們常見的灰度影象），後面是UV（顏色資訊），4個Y共享一個U和V，故byte陣列的總大小是width*height