Opencv學習——Mat矩陣操作
阿新 • • 發佈：2019-02-13
Opencv2出現以後影象的操作可以不用再用指標的形式啦，用Mat類矩陣能夠很方便的進行矩陣運算。Mat類包含兩部分：矩陣頭和指向矩陣畫素值的指標。一般複製操作只是複製了矩陣頭和指向矩陣的指標，並不會複製矩陣本身的資料。一些基本操作如下：
Mat A, C; //只建立了矩陣頭
A = imread(argv[1], CV_LOAD_IMAGE_COLOR); //建立方法
Mat B(A); //複製
C = A; //賦值當需要對矩陣資料本身進行復制的時候可以使用clone()和CopyTo()函式：Mat D(A, Rect(10,10,100,100)); //使用矩形區域建立ROI Mat E = A(Range::all(), Range(1,3)); //使用行列邊界建立
Mat F = A.clone();
Mat G;
A.copyTo(G);1. Mat() 構造
Mat M(2,2,CV_8UC3, Scalar(0,0,255));
Cout<<"M ="<<endl<<" "<<M<<endl;2.通過建構函式初始化矩陣
int sz[3] = {2,2,2}; Mat L(3,sz,CV_8UC(1),Scalar::all(0));
3.為已存在的Iplimage指標建立資料頭
Iplimage* img = cvLoadImage("xxx.png",1);
Mat mtx(img); //iplimage* ->Mat4.create()函式
M.create(4,4,CV_8UC(2));
Cout<<"M = "<<endl<<" "<<M<<endl<<endl;Mat E = Mat::eye(4,4,CV_64F); //單位矩陣 Mat O = Mat::ones(2,2, CV_32F); //全一矩陣 Mat Z = Mat::zeros(3,3,CV_8UC1); //零矩陣
6.分散初始化
Mat C = (Mat_<double>(3,3)<<0,-1,0,-1,5,-1,0,-1,0);7.為存在的Mat物件建立一個新的頭資料並複製
Mat RowClone = C.row(1).clone();8.隨機數填充
Mat R = Mat(3,2,CV_8UC3);
randu(R, Scalar::all(0),Scalar::all(255));基本矩陣運算
1. 加法、減法、取負：A+B, A-B, A+Scalar, A-Scalar, Scalar+A, Scalar-A, -A;
2.縮放取值範圍：A*alpha(double型別);
3.矩陣對應元素的乘法和除法：A.mul(B), A/B, alpha/A;
4.矩陣乘法：A*B
5.矩陣轉置：A.t()
6.矩陣求逆和求偽逆：A.inv()
7.矩陣比較運算：A compop B, A compop alpha, alpha compop A。compop可以是>,>=,==,!=,<=,<。若條件成立，則結果矩陣(8U型別)的對應元素被置為255，否則為0
8.矩陣位邏輯運算：A logicop B, A logicop Scalar, Scalar logicop A, ~A, 此處logicop可以是&，|和^。
9.矩陣對應元素的最大值和最小值：min(A,B), min(A,alpha), max(A,B),max(A,alpha)
10.矩陣中元素的絕對值：abs(A)
11.叉積和點積：A.cross(B), A.dot(B)