spark小應用一:wordcount,按詞頻降序(SCALA)
val rdd = sc.textFile("hdfs://mycluster/user/bpf/sparkApp/wordcount/input")
val wordcount = rdd.flatMap(_.split(" ")).map((_,1)).reduceByKey(_+_)
這樣得到的結果並沒有按照某種規則排序
按照value值進行降序。(出現次數多的在前)
思路:key value反轉,按key排序,再反轉回來
val sortWords = wordcount.map(x => (x._2,x._1)).sortByKey(false).map(x => (x._2,x._1))
可以通過sortWords.saveAsTextFile(” ———”)儲存到檔案系統中
如果需要取前N個,可以使用sortWords.take(N)來獲得
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