論文筆記：Perceptual Losses for Real-Time Style Transfer and Super-Resolution[doing]
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論文閱讀筆記：Perceptual Losses for Real-Time Style Transfer and Super-Resolution
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Perceptual Losses for Real-Time Style Transfer and Super-Resolution----論文筆記
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Perceptual Losses for Real-Time Style Transfer and Super-Resolution 論文 理解
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專案實訓（二十四）Perceptual Losses for Real-Time Style Transfer and Super-Resolution閱讀
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[譯] Perceptual Losses for Real-Time Style Transfer and Super-Resolution（Stanford University）
轉載地址：http://www.jianshu.com/p/b728752a70e9 Abstract 摘要：我們考慮的影象轉換的問題，即將一個輸入影象變換成一個輸出影象。最近熱門的影象轉換的方法通常是訓練前饋卷積神經網路，將輸出影象與原本影象的逐畫素差距作為損失
部分選譯Perceptual losses for real-time style transfer and super-resolution.
3.方法 就像圖二顯示的，我們的系統由兩部分組成：一個影象轉換網路fW和一個被用來定義幾個損失函式的損失網路ϕ 。這個圖*像轉換網路是一個深度殘差卷積神經網路，由權重W引數化。它將輸入圖片x轉化成使出圖片y^，通過製圖函式y^=fW(x).每一個損失函式計
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Spectral Normalization for Generative Adversarial Networks 原文連結：傳送門 一篇純數學類文章，有興趣的時候再看！ Emma CUH
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