刷爆朋友圈，碼農月薪七萬可以落戶北京啦
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——非同步小編
昨天刷爆朋友圈的重磅訊息，北京市將開通高層次國內人才引進“綠色通道”，為“千人”“萬人”“海聚”“高創”“高聚”等國家和北京市重大人才工程入選專家、重要科技獎項獲獎人直接辦理引進，最快5個工作日辦理完成引進手續。
據瞭解，在京承擔國家和北京市科技重大專項、重大科技基礎設施、重大專案和工程等任務或進行其他重要科技創新的優秀傑出人才，近3年獲得股權類現金融資1.5億元及以上的發展潛力大的創新創業團隊領銜人或核心合夥人，可以為團隊成員推薦申請人才引進。
同時，“中國專利金獎”獲獎專利的發明人、獲得3項以上（含）發明專利的獨立完成人、以第二作者及以上身份獲得6項以上（含）發明專利的主要完成人，其專利取得顯著經濟社會效益的可申請辦理人才引進。
此外，為更好地為人才鬆綁放行，解除後顧之憂，人才引進年齡原則上不超過45週歲，“三城一區”引進的可放寬至50週歲，個人能力、業績和貢獻特別突出的可進一步放寬年齡限制。引進人才無產權房屋的，可在聘用單位的集體戶或聘用單位所在區人才公共服務機構的集體戶辦理落戶，引進人才的配偶和未成年子女可隨調隨遷。
【政策檔案】增設以社會貢獻評價引進人才的方式，對於本市行政區域內科技創新企業聘用的人才，近3年每年應稅收入超過上一年度全市職工平均工資一定倍數的(企業註冊在城六區和北京經濟技術開發區的為8倍，註冊在本市其他區域的為6倍)，可申請辦理人才引進；對於本市行政區域內科技創新服務機構聘用的人才，近3年每年應稅收入超過上一年度全市職工平均工資一定倍數的(機構註冊在城六區和北京經濟技術開發區的為20倍，註冊在本市其他區域的為15倍)，可申請辦理人才引進。
根據北京市統計局、市人力社保局釋出資料，2016年度北京市職工年平均工資為92477元，月平均工資為7706元。而近日某招聘網站新鮮出爐的《2018旺季人才趨勢報告》中顯示，北京市平均月薪達到10712元。
這意味著，對於網際網路碼農來說，以後年薪沒有稅前80萬，月薪7萬，基本也就告別北京市人才的標準了。通讀全文發現，此條靠工資能達到的標準似乎是最簡單的。
根據2017年全球公司市值排名前十，其中六席科技公司，中國企業阿里巴巴和騰訊分別位列第七和第八。科技人才是各個城市爭相爭取物件。
（圖片來源於網路）
小編在拉鉤網搜尋月薪50K以上的薪資,職位共有500+，其中以高階職位為主，技能類人工智慧類演算法工程師薪資最高。看到這兒是不是該默默的充電啦。
(圖片來源於拉鉤網)
陳小玉 著
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本書從演算法之美娓娓道來，沒有高深的原理，也沒有枯燥的公式，通過趣味故事引出演算法問題，包含50多個例項及完美圖解，結合學生提問，分析演算法本質，並給出程式碼實現的詳細過程和執行結果。
本書可作為程式設計師的學習用書，也適合從未有過程式設計經驗但又對演算法有強烈興趣的初學者使用，同時也可作為高等院校計算機、數學及相關專業的師生用書和培訓學校的教材。
路彥雄 著
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自然語言處理是研究人機之間用自然語言通訊的理論和方法，是人工智慧領域的一個重要分支，有著非常廣泛的應用空間。
本書結合作者多年學習和從事自然語言處理相關工作的經驗，力圖用生動形象的方式深入淺出地介紹自然語言處理的理論、方法和技術。本文拋棄繁瑣的證明，提取出演算法的核心，幫助讀者儘快地掌握自然語言處理所必備的知識和技能。
通過本書，你將學習和理解：
★ 概率論、資訊理論、貝葉斯法則等基礎知識；
★ 機器學習和深度學習的熱門話題；
★ 程式優化的方法；
★ PageRank和相似度計算的原理；
★ 搜尋引擎的原理、架構和核心模組；
★ 各種推薦演算法的原理和工作機制；
★ 自然語言處理和對話系統等技術難題。
本書適合從事自然語言處理相關研究和工作的讀者參考，尤其適合想要了解和掌握機器學習或者自然語言處理技術的讀者閱讀。
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AI聖經！深度學習領域奠基性的經典暢銷書！長期位居美國亞馬遜AI和機器學習類圖書榜首！所有資料科學家和機器學習從業者的必讀圖書！特斯拉CEO埃隆·馬斯克等國內外眾多專家推薦！
深度學習是機器學習的一個分支，它能夠使計算機通過層次概念來學習經驗和理解世界。因為計算機能夠從經驗中獲取知識，所以不需要人類來形式化地定義計算機需要的所有知識。層次概念允許計算機通過構造簡單的概念來學習複雜的概念，而這些分層的圖結構將具有很深的層次。本書會介紹深度學習領域的許多主題。
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Python之父作序推薦，Python 3 程式設計入門經典。
本書強調解決問題、設計和程式設計是電腦科學的核心技能。本書特色鮮明、示例生動有趣、內容易讀易學，適合Python入門程式設計師閱讀，也適合高校計算機專業的教師和學生參考。 配有原始碼、習題答案，教學課件等資源。
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基於Python語言的資料結構基礎程式設計語法詳解 ,Python學習必備
在電腦科學中，資料結構是一門進階性課程，概念抽象，難度較大。Python語言的語法簡單，互動性強。用Python來講解資料結構等主題，比C語言等實現起來更為容易，更為清晰。
本書第1章簡單介紹了Python語言的基礎知識和特性。第2章到第4章對抽象資料型別、資料結構、複雜度分析、陣列和線性連結串列結構進行了詳細介紹，第5章和第6章重點介紹了面向物件設計的相關知識、第5章包括介面和實現之間的重點差異、多型以及資訊隱藏等內容，第6章主要講解繼承的相關知識，第7章到第9章以棧、佇列和列表為代表，介紹了線性集合的相關知識。第10章介紹了各種樹結構，第11章講解了集和字典的相關內容，第12章介紹了圖和圖處理演算法。每章最後，還給出了複習題和案例學習，幫助讀者鞏固和思考。
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