幀內預測模式RDO

阿新 • • 發佈：2019-02-13

在對候選模式進行選擇的時候，我們會用RDO方法選擇最佳預測模式。幀內預測模式的RDO過程如下所述：

1，計算當前預測模式下的SSE，即殘差平方和，作為RDO計算中的失真量。

2，計算當前預測模式下，編碼TU所需要的位元數，這個是預測模式RDO的主要工作。需要進行編碼的引數以及編碼的過程如下面所述：

（1），編碼PU引數，其實就是編碼幀內預測模式

（2），編碼TU引數，

在對候選模式進行選擇的時候，我們會用RDO方法選擇最佳預測模式。幀內預測模式的RDO過程如下所述： 1，計算當前預測模式下的SSE，即殘差平方和，作為RDO計算中的失真量。 2，計算當前預測模式下，編碼TU所需要的位元數，這個是預測模式RDO的主要工

analyse.c的函式static void x264_mb_analyse_intra(...)中有這麼一段程式碼： if( i_best > 0 ) //註釋來自leixiaohua大神 {

作者：66 （轉載請註明出處）從我自身的學習歷程來看，建議大家先把理論紮實了再去理解程式碼，程式碼裡也有註釋，與理論的地方一對應加上一點C程式設計基礎很容易就能理解。按從內到外的順序，能夠更清晰地理解程式碼實現。 1. HEVC幀內Planar模式預測-預測畫素計算

HEVC標準提供35個幀內預測模式，包括一個DC模式，一個Planar模式，以及33個Angular模式。在HEVC的test model HM10.0中，對於幀內預測的模式選擇可以總結為：35個預測模式首先根據STAD的方式，利用Hadamard變換，選擇RD-c

1、Planar模式，函式xPredIntraPlanar()：預測畫素是水平、垂直兩個方向上4個參考畫素的平均值。 left, top為預測畫素正左，正上方參考畫素值； right = leftColumn[height]- left, bottom =

HEVC中一共定義了35中幀內編碼預測模式，編號分別以0-34定義。其中模式0定義為平面模式（INTRA_PLANAR），模式1定義為均值模式（INTRA_DC），模式2~34定義為角度預測模式（INTRA_ANGULAR2~INTRA_ANGULAR34），分別代表了不同

一、獲取幀間編碼模式呼叫getPartitionSize(UInt uiIdx)，uiIdx=0表示當前深度CU eg.如果編碼塊是Inter2Nx2N模式，即遍歷xCheckRDCostInter( rpcBestCU, rpcTempCU, SIZE_2Nx2N DEBUG_

本人是西電研一的一名普通學生，現在在通院信科所多媒體通訊實驗室，主要研究方向是視訊編碼標準H.266/VVC。　　　　如很多剛上研同學一樣，入學以來經歷了迷茫、對科研方向無從下手等問題。兩個月來，在理清視訊編碼結構後，終於漸漸理解並敢於修改VVC的程式碼。準備在部落格這個平臺上記錄自己的

xFillReferenceSamples()函式是參考畫素的獲取過程。主要步驟： 1、分析臨近的畫素是否可獲取 2、進行參考樣本的填充：若臨近的畫素全部可獲取，則賦值；全部不可獲取，則賦預設值；若部分可獲取，則對可獲取的賦對應的值，不可獲取的用預設值填充。

幀內預測使用TU塊。利用當前圖片已經編碼的畫素進行預測。預測模式幀內預測可用塊大小為幀內預測分成35種預測模式，其中33種角度預測（2-34），Planar預測（0）和DC預測（1）。支援塊大小從4x4到64x64。 MPM選擇亮度預測當進行亮度預測時

#define MAX_CU_DEPTH 6 // log2(LCUSize) 最大CU深度為6 #define MAX_CU_SIZE (1&l

今天開始進入實質性內容的討論，主要是從程式碼實現的角度比較深入地研究幀內預測演算法。由於幀內預測涉及到的函式的數量相對於編解碼器複雜部分來說少，但事實上大大小小也牽涉到了十幾二十個函式（沒具體統計過，只是大概估算了下），想要一下子討論完比較困難，所以打算在接下來的若干篇文章

轉載至：https://blog.csdn.net/NB_vol_1/article/details/53288626 感謝一下作者一、幀內預測，利用當前影象內已經編碼的畫素生成預測值二、生成預測值之後，和原始的值相減，得到殘差，後續的變換量化等操作就是基於殘差進行處理的三、

今天主要介紹幀內預測一個很重要的函式initAdiPattern，它的主要功能有三個，（1）檢測當前PU的相鄰樣點包括左上、上、右上、左、左下鄰域樣點值的可用性，或者說檢查這些點是否存在；（2）參考樣點的替換過程，主要實現的是JCTVC-J1003即draft 8.4.4.

預測編碼是視訊壓縮中最基本的編碼工具，常見的預測編碼為幀間預測和幀內預測。視訊編碼中，主要的冗餘資訊是時間冗餘，其次是空間冗餘，視訊編碼通過幀間預測消除時間冗餘，通過幀內預測消除空間冗餘。接下來說說

將自己看到的對我幫助很大的文章轉載於此，方便下次查閱。今天開始進入實質性內容的討論，主要是從程式碼實現的角度比較深入地研究幀內預測演算法。由於幀內預測涉及到的函式的數量相對於編解碼器複雜部分來說少，但事實上大大小小也牽涉到了十幾二十個函式（沒具體統計過，只是大概估

HEVC的幀內預測（intra prediction），即intra塊的預測過程，為intra塊解碼提供預測值（predSamples[ x ][ y ]）。首先要確定當前塊和鄰塊的關係。

VTM3.0相比VTM2.0，色度幀內預測主要變化： 1.加入了MDLM（詳見L0338）。 2.LM的最小二乘法改用兩點法計算模型（詳見L0191）。 3.DM模式中改用色度中心位置對應的亮度塊的預測模式（詳見L0053）。在VTM3.0中，加入了MDLM，

本文譯自提案JVET-D1001的2.2.1節內容，對應的軟體版本為最新的JEM4.0。為了更好地捕獲展現在自然視訊中的邊緣方向，方向性的幀內角度模式從HEVC的33種拓展到65種。新的角度模式如下圖中的紅色虛線箭頭所示，Planar和DC模式保持不變。這些更加密集的角度

Cross-Component Prediction (CCP)跨元件預測是通過消除顏色元件的相關性，在保證顏色高保真度的同時，實現對視訊內容的高效壓縮，被HEVC RExt採納。其核心思想是使用亮度