你認為，學人工智慧最難的是什麼？

沒有資料？沒有方法？沒有答疑？還是無法堅持？

研究表明，80%放棄了的人，是因為在學習的路上碰到太多阻礙。

看看下面的6條，哪一條戳中了你

1、不知道從何學起，沒人能帶你入門

2、自學無人答疑解惑

3、僅僅學理論，沒有相關實戰經驗

4、想參加比賽，無人指導，甚至沒有團隊

5、想參加培訓班收費太貴還不知是否靠譜

我曾經問了很多自學的大牛，包括學長，他們從來不信那些所謂的3個月速成年薪50w培訓課，那麼他們的學習方法又是什麼？

但凡入行的人都知道，吳恩達的教學視訊，周志華的《機器學習》西瓜書等，都是業內經典。但自學很難，沒人討論，沒人解答，很絕望。畢竟不是每個人都能自學成才。

為此我們專門開設了一場理論與實戰結合最緊密的“機器學習”訓練營。

行業首創，不原創任何培訓課程。以行內爆款書本為理論大綱，以比賽為重點實戰。

1、《機器學習》西瓜書重難點學習任務，12大核心演算法理論知識

2、天池AI大賽大咖手把手帶打6次比賽，練就超強實戰能力

3、講師+助教學習答疑，大賽專案審閱

4、圈友學習成果互評，同頻分享交流

5、3天一個小任務，10天一個大作業

6、每週優秀作業精選，導師作業點評

1、價值398元知識星球一年學習名額，嘉賓坐鎮答疑任何小白問題（機器學習演算法工程師粉絲專屬）

2、根據知識星球內發帖質量及學員點贊隨機打賞18-98元

3、高贊精華帖，直接打賞98元

內容：由淺入深，重新排列西瓜書學習順序

實戰：將抽象的理論知識嵌入比賽程式碼，學以致用

打卡：嚴格按照6階段劃分學習任務，部署關鍵知識點

週期：2個月持續練習，1個月專案比賽緩衝期

社群：微信群及時交流+知識星球精選內容回顧

活動：專案來襲，自由組隊瓜分千元獎金

2.線性模型

3.線性邏輯迴歸應用於“達觀杯”NLP演算法大賽

2.貝葉斯分類器

3.SVM和樸素貝葉斯演算法應用於“達觀杯”NLP演算法大賽

2.整合學習

3.決策樹和整合學習應用於“達觀杯”NLP演算法大賽

2.降維

3.特徵選擇和降維應用於“達觀杯”NLP演算法大賽

2.神經網路與深度學習

3.模型評估與選擇應用於“達觀杯”NLP演算法大賽

2.聚類

3.強化學習

4.強化學習應用於“達觀杯”NLP演算法大賽

參與打卡完成任務即可瓜分獎金池，贏回報名費

Q、滿足條件是什麼？

A、訓練營打卡全勤，且能夠自主參賽，完成教學任務

Q、若沒有時間來得及打卡怎麼辦？

A、我們設定了5次補卡機會，在訓練營結束前可進行補卡

Q、我最多能拿多少錢獎金？

A、如果只有一人完成，全部是你的。兩人平分，以此類推

導師：Jian

阿里雲天池AI大賽10強大咖選手

同濟大學模式識別方向碩士

參與深度學習國家專案

3個月，每天0.7毛

你就能掌握機器學習

入門技巧+實戰能力+參賽經驗

結識一群志同道合的夥伴

-長按以下二維碼速速報名-

每增加50人，學費增加10元

報名時間：2018年8月20日—2018年8月30日

學習週期：2018年9月1日—2018年11月30日

新增班主任微信進學員內部群

開啟你的打卡之旅

備註：報名成功後，請及時新增班主任微信，如有任何問題，也請新增班主任微信諮詢。

1、三天超額報滿171人

2、第一天就有369次打卡

3、總獎金池有1179.9元

我相信部分學員能拿到的獎金會大於他的報名費

1、三天超預期報滿570人

2、第一天就有677次打卡

3、總獎金池已達3933元

我已經期待第一個能拿到500元以上獎金的學員

1、1對1提問，不受微信群刷屏訊息影響

2、個性化答疑，小白不用擔心自己的簡單問題

3、老師集中收到提問，答疑效率高

老師會認真的對學員做作業點評

群內學員的學習熱情達到了什麼樣的程度，10分鐘洗了個澡，出來就成這樣了

A、所有的課程資料均會在訓練營上傳。

Q、報名後可以退款嗎？

A、本服務為虛擬內容產品，一經購買，概不退款，敬請諒解。

Q、可以開具發票嗎？

A、可以開具普通發票，請聯絡微信班主任填寫需要的資訊即可。

我們希望聚集一群熱愛學習的人，讓學習這件事變得很

酷

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