深入理解Python中的生成器
生成器(generator)概念
生成器不會把結果儲存在一個系列中，而是儲存生成器的狀態，在每次進行迭代時返回一個值，直到遇到StopIteration異常結束。
生成器語法
生成器表示式： 通列表解析語法，只不過把列表解析的[]換成()
生成器表示式能做的事情列表解析基本都能處理，只不過在需要處理的序列比較大時，列表解析比較費記憶體。
| 1234567891011 | >>>gen=(x**2forxinrange(5))>>>gen<generator object<genexpr |
生成器函式： 在函式中如果出現了yield關鍵字，那麼該函式就不再是普通函式，而是生成器函式。
但是生成器函式可以生產一個無線的序列，這樣列表根本沒有辦法進行處理。
yield 的作用就是把一個函式變成一個 generator，帶有 yield 的函式不再是一個普通函式，Python 直譯器會將其視為一個 generator。
下面為一個可以無窮生產奇數的生成器函式。
| 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 | defodd(): n=1 whileTrue: yieldn n+=2 odd_num=odd() count=0 foroinodd_num: ifcount>=5:break print(o) count+=1 |
當然通過手動編寫迭代器可以實現類似的效果，只不過生成器更加直觀易懂
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