精選 | 2017年全球人工智慧人才報告（附73頁完整版PDF）
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源| 小象
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上至發達國家政府，下至科技巨頭AI創業公司，無不將AI視為提升自身的核心競爭力的根本性戰略。能夠引領AI發展的頂級人才，環顧全球，尚不足千人，自然成了供不應求的搶手貨。然而，人工智慧領域人才分佈極不平衡，對人才的拼搶將日益激烈。全球AI領域人才約30萬，而市場需求在百萬量級。
這一系列公開課將由一線技術專家從不同技術細分領域分享AI技術與行業發展狀況，
分享主題涵蓋語音識別、影象識別、自然語言處理、深度學習等
一、美國主導下的全球AI人才發展現狀
全球AI產業人才分佈方面，美國在AI基礎層佔據絕對優勢，中國則在應用層與美國旗鼓相當。截止至2017年6月，全球人工智慧初創企業共計2617家。美國佔據1078家居首，中國以592家企業排名第二，其後分別是英國，以色列，加拿大。
人工智慧企業擁有數量TOP5
其中，美國1078家人工智慧企業約有78700名員工，中國592家公司中約有39200位員工，約為美國的50%。
中美人工智慧產業側重點各有不同
全球人工智慧領域20所頂級高校
目前，全球共有367所具有人工智慧研究方向的高校，在這367所高校中，美國擁有168所，佔據全球的45.7%，獨佔鰲頭，加拿大、中國、印度、英國位於第二梯隊。
中國設有人工智慧研究方向的高校及其相關院系機構
國內外高校AI課程設定對比
國外：系統完善，學科交叉精耕細作。對於本科來說，主要課程包括數學和計算機課程。必修課程如下：
國內：未成體系，師資力量嚴重欠缺中國高校在AI領域一般設有電腦科學學院與軟體學院。在培養方式上，前者軟硬體相結合，側重研究；後者以軟體為主，側用應用。兩者區別如下：
二、全球AI頂級人才全景圖
目前，全球AI研究及直接從業者約有30萬人，主要分佈在高校、AI新興企業、科技巨頭以及其他領域。其中，高校約10萬人，產業界約20萬人。
人工智慧頂尖學者年齡分佈較平均
機器人學者年齡偏大，機器學習學者相對年輕
機器學習領域頂尖者更多，也樂於在業界兼職
年輕企業家實力強勁，來勢洶洶
性別絕對優勢，女性AI企業家數量極少
高知雲集，超過 2/3 的碩博佔比
頂級企業家大多畢業於世界名校
大多數企業家所學專業與人工智慧相關
Google AI研發團隊規模上千，全球居首
科技巨頭AI負責人多為60、70後
跳槽普遍，多數人工作經驗豐富
IDG資本大刀闊斧，投資金額兩倍於第二名
投資人對計算機視覺和自動駕駛專案更感興趣
三、中國AI人才市場為何一將難求
資料顯示， 2017年前10個月內，AI人才需求量已經達到2016年的近兩倍，2015年的5.3倍，人才需求直線上升年複合增長率超200%。
人才分佈集中，北上廣最多
馬太效應，中小企業數量多需求少
企業重學歷，碩士以上超半數
TOP10 AI人才最多高校
海外留學生成為補給國內AI人才的重要一環
哪個專業，最受 AI 公司歡迎？
AI人才地域分佈
80 後漸成 AI 領域核心軍
四、中國AI企業如何拼搶AI人才
平均月薪 2.58 萬，招聘薪資水漲船高
AI領域高薪職位
企業對AI人才工作經驗需求走勢
人才期望薪資分佈
大廠有魅力，價低也要去
五、中國的AI之路要怎麼走？
總的來說，在這種供需極其不平衡的形勢下招募團隊，大公司比小公司有優勢，國際巨頭公司比大公司有優勢，在某種意義上，國家比國際巨頭還有力量。而美國人工智慧領域的人才無論從數量、質量都要遠超其他國家。
其實，要解決人才不足的問題，除了以更好的條件來吸引人才以外，還要加強基礎研究的知識儲備。人工智慧戰略的實現，不光需要依賴研發費用和研發人員規模上的持續投入，還需在基礎學科的人才培養方面加大力度，尤其是演算法和算力領域。只有投入更多的科研人員，不斷加強基礎研究，才會獲得更多的技術優勢。
-END-
本文所釋出的圖表及資料均來自於騰訊研究院釋出的《2017全球人工智慧人才白皮書》
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20171215
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